机器人如何1秒内响应老人摔倒，上海这家店用“机器人格斗”寻找解法
机器人如何1秒内响应老人摔倒，上海这家店用“机器人格斗”寻找解法
2026年10月24日 06:29
10月23日下午，西岸国际会展中心四楼“未来创造馆”，参与此次西岸国际科技消费嘉年华（WTCC）的“拳明星俱乐部”展台，正上演一场众擎 机器人 的格斗切磋，赢下一局的 机器人 做出拉风的街舞手部动作“臭美”了一番。虽然上述姿态均由人类工程师操控完成，但日渐灵活的 机器人 仍是现场吸睛度最高的展品之一。
记者连续2天在现场观察到，本届WTCC呈现出的“AI+消费”图景，并非单一的产品陈列，而是一条从技术展示走向真实交付的完整链条。面对近年来在各类AI展会上被反复提及的“ 机器人 何时能家用”这一话题，今年WTCC展示了一番值得期待的产业前景：从 机器人 格斗到具身陪伴 机器人 ，再到AI办公智能体、实时交互 数字人 ， 人工智能 正加速从技术展示走向真实交付。
消费场景加速落地
WTCC展会现场，机器人是吸引观众驻足的焦点。深圳拳明星机器人科技有限公司总经理、创始人李亚洲介绍，公司打造的“拳明星机器人格斗俱乐部”以机器人格斗为切入点，正探索打造机器人产业的“大众化入口”，原因之一是当前公众对机器人产业的认知尚存在信息差。
“我们跟很多机器人主机生产厂商交流后发现，即便是员工数千人的大公司，也并非所有人都接触过机器人或上手操作过。”李亚洲说。对于公众来说，九成以上的消费者都尚未接触过真实的机器人。
基于这一判断，拳明星俱乐部选择以线下实体接触的方式，消除屏幕信息与真实体验之间的差距。谈到创办机器人格斗俱乐部的原因，李亚洲将该竞技模式与 汽车 和F1、 摩托车 和MotoGP的关系作类比，目标是构建机器人文化产业IP，打造不局限于单一机器人品牌的第三方平台。“众擎、智元、宇树，所有机器人厂商都可以带着自己的机器人在我们的平台上格斗，开展技术验证。”
机器人格斗舒抒摄
以养老机器人为例，能够扶起、抱起老人，需要机器人具备足够的力量支撑；遇到老人突然摔倒或物品打翻，机器人需要在不到1秒的时间内完成动作识别和反应，快速保护老人而非事后补救。上述能力都可通过格斗竞赛来训练机器人的力量与快速反应能力，进而应用到生活和商业场景中。
眼下，拳明星机器人格斗俱乐部位于宝山智慧湾的上海首店正在紧张筹备中，预计最快11月开业，有望成为全国首家机器人格斗俱乐部。李亚洲介绍，俱乐部白天将开展研学和科普 教育 ，晚上打造提供酒水、简餐的“科技潮地”，通过售卖观赛门票和配套消费打通商业闭环。
在李亚洲看来，第一代真正进入家庭场景的通用机器人仍需3年至5年的时间打磨，挑战不仅在于技术突破，还在于真实场景数据的缺乏和物理空间的适配。好消息是，目前机器人与家电两大行业正在“双向奔赴”：家电厂商开始主动改造产品以适配机器人，譬如开发冰箱远程自动开门；机器人厂商则专注标准化模块开发，目前已有国内大厂在实验室将家务场景切分为20余项功能模块，逐个训练机器人进行操作。
把成本打下来
在家庭陪伴机器人赛道，青心意创带来WTCC现场的具身角色机器人“阿莫（Amoo）”，亮相半年已实现语义层面的深度交互。用户可通过自然语言指令触发Amoo的主动响应和情感安抚行为，还新增自主导航、避障功能。在青心意创自研的Dino OS基座大模型支持下，Amoo可批量复刻不同IP的形象及话术音色，适配幼儿陪伴、老人陪护等场景。
不过，即便应用场景已较为广泛，Amoo仍面临机器人在消费端落地的共性挑战。“用户调研显示，消费者对机器人家用最担心的两个挑战就是安全和信任。”青心意创CMO许焕青介绍，安全指的是机器人在家庭环境中移动时是否会跌倒，以及跌倒后能否保证人类不受伤；信任指的是对用户隐私保护的考量。
Amoo 舒抒摄
青心意创的办法是，为Amoo配置覆盖全身的毛绒外皮以及无尖角设计，还采取断电保护、跌倒爬起机制。数据存储方面，Amoo采用本地与云端结合的组合存储技术，仅在涉及大模型运算时与云端交互。
成本则是机器人商用要跨越的另一道门槛。许焕青透露，电机是机器人目前主要的成本来源，以Amoo为例，拥有25个自由度的它依赖高精度电机驱动。降低成本的方式目前主要有两种：一是采用标准化电机，依靠大批量生产拉低价格；二是机器人企业自研电机，虽然前期投入较大，但后续更适配自身产品。青心意创采用的便是包括电机在内的全栈自研技术路径。
政策支持也是消解机器人企业成本压力的路径。许焕青表示，目前企业期待的政策主要来自三方面：一是应用场景开放，希望政府协调下游合作方，譬如 酒店 、 医院 、城市公共空间等开放生态；二是提供测试场地支持，希望获得更多公共或专用的机器人测试场地；三是算力支持，随着机器人搭载的模型研究逐步深入，企业算力成本上升，希望政府层面继续落实和优化算力券等政策。
不止于家用
AI智能体 在消费端的落地同样值得关注。商汤科技在本届WTCC上带来了日日新SenseNova大模型、小浣熊AI办公智能体RaccoonWork、Realita实时视频交互 数字人 、讲解机器人等多个展项。
商汤小浣熊高级产品运营经理潘王群表示，企业最希望来到WTCC这样C端消费展的观众，把真实任务交给智能体，“看看‘小浣熊’能不能真正把事情做完。”
在WTCC现场，消费者可以尝试使用“小浣熊”整理旅行计划、把零散资料做成结构清晰的个人知识档案、为线下活动设计流程和物料清单，甚至可以把自己的经验“封装”成一个可重复使用的智能体。
在非办公场景中，园林审图师可以将多年的专业实践经验沉淀为智能体，辅助人类检查图纸；历史爱好者可以用智能体整理人物生平、历史事件和地理路线；视障人士也可利用“小浣熊”改善信息获取和数字工具的使用体验。
对于消费端 AI智能体 当前的进展，潘王群表示，当下 AI智能体 已经能处理不少边界明确的任务，例如整理信息、分析数据、规划活动以及调用工具完成多流程操作。“但目前智能体还未进入真正‘懂人’的阶段。”她告诉记者，距离真正理解人类需求，智能体还有至少4个方面需要突破——长期理解，上下文判断，主动性与边界感，还有可信执行。
“评价AI是否‘懂用户’，不能只体现在对话是否自然，而要体现在AI能否长期、稳定、可信地帮助我们完成真实的任务。”潘王群说。
特赞科技创始人及CEO范凌认为今年是一个分水岭，标志着AI智能体在消费者端正从“生成一个结果”进阶为“替人完成一件事”。他还指出个人智能体与产业端智能体的区别：前者侧重在生活场景服务个人，后者聚焦组织判断和流程建造。
AI智能体也面临成本挑战。范凌表示，智能体开发成本可拆分为4个部分，即模型调用、上下文构建、工程与运行以及最容易被忽略的“判断能力”。“不是所有任务都值得用最大的模型，选对模型才能有效降低智能体的使用成本。”
（文章来源：上观新闻）