合成内容

这给未来的AI训练工作埋下了显著风险，也就是业内所称的“模型坍缩”效应：用掺杂大量合成内容的数据反复训练新一代模型，会导致事实偏差与逻辑错误持续累积放大，最终模型的输出会越来越脱离真实认知，内容质量与实用价值不断下降。