企业开始为AI重选平台，是时候重新理解飞书了
AI正在改变企业采购软件的标准。越来越多企业买飞书，也同步采购AI，飞书正在从协同平台，走向承接企业AI业务的平台。
文 ｜ 陈曦
2026 年，飞书出现了一组值得关注的变化。
据《财经》报道，截至二季度末，飞书 ARR （年度经常性收入）同比增长超过 100% ，商业化增速达到历史最高水平。另据 36 氪此前报道， 2026 年以来，飞书新增客户中超过九成同步采购飞书 AI 产品。有行业人士判断，若当前增长势头延续，飞书有望在 2026 年内跃居国内企业协同市场收入规模 头部 。
与商业化提速同步发生的，是飞书客户结构的重塑。过去两年，其客户群体从互联网、新能源汽车和硬科技企业，持续扩展至消费零售、制造、能源等传统产业，并向区域产业市场延伸。 36 氪获悉，今年以来，喜家德、古茗、认养一头牛、特步等企业，陆续将办公平台切换至飞书。
这一轮客户流动，并不只是不同协同平台之间的存量替换。随着 AI 开始进入知识管理、质检、门店运营、营销生产和经营分析，企业也在重新选择数字底座： AI 能否建立在统一的知识、数据、流程和权限体系之上，开始成为新的选型标准。
这也为企业软件打开了新的增量空间。过去，协同软件主要消耗行政和 IT 预算；当 AI 开始改善质检准确率、门店效率和生产成本，它也可能进一步进入业务和生产部门的预算。
随着客户边界不断外扩，飞书在部分行业头部企业中形成了较高的覆盖密度。据飞书方面披露，国内 6 家上市茶饮企业已经全部使用飞书； 2025 年市值前十的上市车企中，有 9 家选择飞书；具身智能销量前十企业中，也有 8 家是飞书客户。
如果说上一阶段，企业协同软件竞争的是用户规模、组织覆盖和管理入口，那么 AI 时代，新的竞争标准正在形成：平台能否让 AI 进入真实业务，能否将头部企业验证过的实践复制到更多行业，以及能否成为企业部署 AI 的基础环境。
按照这一标准来看， ARR 增长、 AI 采购率提升、客户跨行业迁移和头部客户聚集，正在共同说明一件事：飞书不再只是一款连接员工的协同产品，也开始成为连接 AI 与企业业务的平台。
三次破圈：
飞书如何走到 AI 业务平台的起点
飞书进入企业协同市场之初，是一家产品特征鲜明的行业挑战者。
其早期客户主要集中在互联网、科技及消费创业企业。这类公司知识工作者占比较高，对信息透明、跨部门协作和组织效率更加敏感。飞书凭借会议、在线文档和协同体验建立了最初的产品认知，也因此长期被外界视为更适合互联网公司的办公平台。
飞书的第一次破圈，是从数字原生企业走向新能源汽车，以及规模化发展的消费和硬件企业。理想、蔚来、小鹏等汽车企业，需要连接研发、供应链、生产交付和销售服务；安克创新、泡泡玛特、元气森林等企业，则横跨产品开发、供应链与线上线下销售渠道。
相比互联网公司，这些企业的业务链路更长、协同对象更多，对跨部门、跨地域和跨系统协作提出了更高要求。飞书也开始从办公室里的知识协同，进入研发、供应链、生产交付等真实业务链条。
第二次破圈，发生在制造、能源和零售等传统产业。 2024 年以来，胖东来、美宜佳、双汇、名创优品、东明石化、公牛、雅迪、茶百道等企业陆续成为飞书客户。飞书的应用场景进一步从办公室延伸到工厂、门店和供应链等一线现场。
这类企业面对的问题已经不只是沟通效率，而是复杂组织的运行效率。大型零售企业需要连接总部、区域和大量门店；制造企业需要打通研发、生产、供应链与质量体系；能源企业则更加关注权限、安全和组织治理。
飞书需要承载的，也从人与人之间的协作，逐渐扩展至组织运行中的数据、流程和业务规则。
第三次破圈，则是从全国性头部企业走向区域产业集群。随着客户版图覆盖江浙、川渝、河南等地，飞书开始进入更多区域产业，并尝试将头部客户中验证过的产品能力和行业方案复制到更多企业。
至此，飞书过去几年的扩张路径逐渐清晰：互联网企业帮助其建立产品口碑，新兴产业验证复杂组织能力，传统产业拓宽业务边界，区域市场则推动这些能力进一步复制。
飞书的获客逻辑也随之变化。从依靠产品体验赢得少数标杆客户，逐渐转向依靠行业实践和 AI 落地案例形成示范效应。
不过，对于企业软件而言，真正重要的并不是进入多少企业，而是进入企业多少核心业务。过去，这意味着平台能否连接研发、制造、门店和供应链；今天，则意味着 AI 能否在这些环节中获得信息、理解任务并执行动作。
这也是三次破圈留下的真正价值。互联网、汽车、制造和零售行业带来的，并不仅是一批客户，也是一套套已经在复杂组织中运行的知识、数据、流程和权限体系。过去，它们主要用于人与人协同；到了 AI 时代，则构成了 AI 理解组织、参与业务和执行任务的基础环境。
飞书过去积累的组织能力，也因此获得了新的价值。
AI 进入业务流，
企业开始重新选择平台
客户结构的跨行业扩张，解释了飞书增长的广度； AI 进入业务流程，则进一步改变了其商业化的深度。
上一个时代，企业选择协同平台，主要关注沟通、审批和信息流转效率，产品之间的差异更多体现为办公体验和组织管理能力。
进入 AI 时代，企业提出了新的要求：平台不仅要帮助员工写文档、总结会议和查找信息，还要让 AI 进入质检、门店运营、营销生产和经营分析等业务环节，并最终改善经营结果。
奈尔宝的组织调整提供了一个侧面样本。据奈尔宝介绍，今年，原 CTO 徐磊已转任 CGO （首席增长官），职责从数字化系统建设延伸至推动 AI 提效改革和寻找业务增长机会。这一变化意味着， AI 正在越过单纯的技术部署，进入企业管理层的经营议程。
但 AI 越接近真实业务，落地难度也越高。面向个人的 AI ，只需理解指令并生成答案；承担企业任务的 AI ，则要准确找到内部信息，识别不同角色的操作边界，调用相关工具，并将结果送入后续流程。
因此，模型是否足够聪明只是起点。更复杂的问题是：它能否理解组织，并按照企业规则稳定地完成任务。
2025 年 7 月，飞书发布 AI 应用成熟度模型，将 AI 应用划分为 M1 概念验证期、 M2 早期试用期、 M3 生产就绪期和 M4 全面应用期。 M1 和 M2 主要验证 AI“ 能不能用 ” ， M3 和 M4 则进一步考察准确性、权限、安全和稳定性，以及其能否在组织内部规模化运行。这套框架试图回答的，不再是企业 “ 有没有 AI” ，而是 AI 是否真正具备进入生产环境的条件。要让 AI 从 M1 、 M2 走向 M3 、 M4 ，仅靠模型能力并不够，还需要连接企业的知识、数据、流程和权限体系。
飞书的协同产品恰好沉淀了这些组织关系：消息、文档和知识库保存企业沟通与知识，多维表格承载业务数据，日历、流程和组织权限连接人员、任务与操作边界。过去，这些产品主要帮助员工协同； Agent 出现后，它们也可以为 AI 提供理解工作、调用能力和参与流程所需的环境。
在此基础上，飞书形成了原生和开放两条 Agent 路径。飞书 aily 支持企业利用自身知识、业务数据和流程搭建原生 Agent ；飞书 CLI 及相关开放接口，则允许外部 Agent 在授权范围内调用消息、文档、日历和多维表格等能力。
年初 “ 养龙虾 ” 热潮中，不少开发者将 OpenClaw 接入飞书，也反映出开发者对于开放 Agent 入口的关注。 “ 原生 Agent+ 开放接口 ” 的组合，使飞书既可以承载企业内部开发的 AI 应用，也可以连接外部 Agent 生态。
不过， AI 进入企业不仅需要技术和平台，还需要找到真正理解业务场景的人。
除提供产品能力外，飞书还通过 “AI 先锋 ” 等机制，帮助企业从业务一线识别和培养 AI 人才，使 AI 建设从 IT 部门主导的专项项目，逐渐变成业务人员共同参与的组织行动。这种机制的价值在于， AI 应用更容易从具体问题中产生，而不是停留在抽象的技术展示里。
在东风康明斯， AI 被用于发动机连杆视觉质检，该系统识别准确率稳定在 99.5% 以上，单张图片检测成本约为 5 厘钱。在名创优品， AI 进入商品识别、陈列点检和门店巡查，商品识别可以在数秒内完成，智慧巡店效率提升 51 倍。
这些案例共同指向一个变化：企业评价 AI 的方式，正在从 “ 是否接入模型 ” ，转向 “ 是否改善业务指标 ” 。当 AI 的效果可以通过质检准确率、运营效率和实际成本得到衡量，企业软件所能触达的预算，也可能从行政和 IT 部门进一步延伸至业务与生产部门。
AI 由此不只是一个新增功能，也开始成为企业选择平台、扩大采购范围和推动后续增购的原因。