优化

开发者可以借助AI探索更广阔的参数空间与优化路径。

AIAgent的快速演进，正在重构算法开发与优化范式：它能够自主完成方案生成、迭代调优、验证闭环，突破传统人工调试的思维边界与时间瓶颈，极大压缩算法研发周期，为算法创新提供全新路径。

根据AutoKernel战队提交的参赛答辩材料，其参与的两道优化赛题均基于国产算力平台进行，AIAgent在人类的宏观指导下，展现了完整的自动化优化能力：

在整个过程中，人类工程师仅负责提供优化方向、审批执行计划（28次）与合规审查（4次），未直接编写任何代码；

一方面，AI的辅助甚至自主编程能力，确实能够降低底层优化的工程门槛，开拓优化思路，加速技术迭代，对赛事和产业发展具有积极的推动作用。