词元涨价之后谁在为AI付费？
词元涨价之后 谁在为AI付费？
2026年10月26日 20:35
近日，中国信通院 人工智能 研究所联合多家机构发布《大模型词元服务性能监测报告（2026年）》（以下简称《报告》）。《报告》数据显示，2026年6月国内Token（词元）日均消耗量约500万亿，较2025年12月增长近4倍；国内大模型词元服务归一化均价从2025年下半年的6.8元升至13.46元，涨幅接近一倍。
作为大模型处理文本的最小数据单元，词元具有可定价、可交易、可结算的数字商品属性。今年词元市场一边是价格上涨，一边是调用规模扩张，随着行业“以价换量”粗放扩张阶段结束，越来越多的客户开始为高价值AI推理服务支付合理价格。
按服务能力分层定价
很多人把词元价格上涨简单概括为“集体涨价”，但拆解不同厂商的调价动作就能发现，这并非全行业统一提价，而是一次清晰的定价分层过程。
头部旗舰模型是今年词元价格上调的主力。北京月之暗面科技股份有限公司开发的大模型Kimi K3，其输出价格今年提升至100元/百万词元，较前代涨幅超3倍；DeepSeek（杭州深度求索 人工智能 基础技术研究有限公司）V4系列模型引入峰谷计价机制，在高峰时段，缓存命中输入价格从原来的0.025元涨至0.3元，输出价格从6元涨到了27元；北京 智谱 华章科技 股份有限公司（以下简称“ 智谱 ”）在今年已完成三度大模型产品提价， 智谱 CEO张鹏在2026 中关村 论坛年会上表示，调整价格是为了回归正常的商业价值，长期低价竞争不利于行业发展。
这些头部旗舰模型的调价幅度，远高于行业平均近一倍的整体涨幅水平，与之形成对比的，是轻量化小模型、基础开源模型的价格并未出现同步大幅上涨，部分面向普惠场景的入门级服务甚至仍保留了较低的资费套餐。
中国移动 通信 联合会 教育 与科学技术研究院执行院长陈晓华在接受《证券日报》记者采访时表示，这种价差是能力与成本的真实映射，旗舰模型承载了长上下文理解、复杂逻辑推理、高并发稳定输出等高价值能力，推理过程中消耗的 高带宽内存 、算力资源、调度成本都远高于轻量模型。
陈晓华分析，2024年到2025年的大模型价格战里，大量个人用户、小型开发者是词元的主要使用者，大家抱着“试一试”的心态调用词元，不少场景的调用甚至完全没有落地形成实际业务。到了2026年，这批价格敏感的尝鲜用户逐步退出付费主力行列，真正支撑起词元“量价齐升”的，是已经把AI嵌入生产流程的企业级客户。
“ AI智能体 的规模化落地，是带动词元消耗量暴涨的推手之一。”数据交易网创始人张瑶对《证券日报》记者表示，普通的一问一答对话，单次任务可能只需要几十到上百个词元，但一个能独立完成代码编写、自动化数据分析、全流程办公处理的 AI智能体 ，单次任务的词元消耗量可达普通对话的10到100倍。这类场景的调用不再是“间歇性试用”，而是变成了企业日常运营的持续性刚性支出，这类用户对价格的敏感度较低，反而更关注服务的稳定性、并发能力、输出质量和可用性。
国产模型的性价比优势显著
即便国内词元均价涨幅明显，但值得注意的是，《报告》数据显示，13.46元的国内行业均价，远低于海外典型模型117.8元的均价，国产模型的性价比优势依然显著。
过去两年，大模型行业的竞争核心是“谁能把价格压到最低”，如今的竞争已经转向“谁能为用户提供更匹配的服务价值”，厂商不再单纯靠低价吸引用户，转而通过缓存优化、峰谷计价、算力分层等方式，给不同需求的用户提供差异化的选择。
如DeepSeek推出的服务中，对时延不敏感的非核心任务可以选择谷段低价算力，对高稳定性有要求的核心业务可以使用旗舰级专属算力，这种分层反而让整个算力资源的使用效率大幅提升。
此前业内都在期待AI能力变成像水电一样廉价的普惠基础设施，如今却逐渐意识到，高质量的AI推理能力本身就是一种稀缺的生产资料。“词元鸿沟”不再是一句警示，它正在变成现实，能负担起前沿模型算力的机构，将在智能体落地、生产效率升级上获得优势。
多地出招降低词元使用成本
为了能让科技初创企业降低词元使用成本，各地也陆续推出政策。
今年7月发布的《北京市关于加快智能体引领发展的若干措施》中提出，“推动更多符合条件的Token新产品新服务纳入中小企业服务券配券产品范围。”10月发布的《南京市支持物理AI与世界模型产业发展的若干政策措施》中提出，“统筹全市智算资源，对物理AI与世界模型企业、高校和科研机构购买智能算力服务给予支持，发放词元券，按照词元消费实际支付总额的一定比例予以支持，用于鼓励世界模型训练及推理验证。”
盘古智库高级研究员吴琦对记者表示，市场自发形成的价格修复机制，与各地陆续出台的词元券、算力补贴政策形成了巧妙的错位互补。市场端通过分层定价淘汰虚假低价、提升算力使用效率，政策端则通过精准托底降低中小微企业、科研机构的接入门槛，二者共同构建起“高端有供给、普惠有托底”的产业生态，为国内大模型产业的长期健康发展构筑了双重支撑。
（文章来源：证券日报）