大湾区首家，自变量通用具身大模型GreatWall完成备案
速读：大湾区首家，自变量通用具身大模型GreatWall完成备案2026年11月12日17:12财经网11月12日下午消息，近日，广东省网信部门公布新一批生成式人工智能服务已备案信息。
自变量机器人自主研发的GreatWall通用具身大模型正式通过“广东省生成式人工智能服务备案”，成为大湾区首家完成备案的通用具身大模型。
面向开放的物理世界，WALL-B采用预训练、端到端和通用具身大模型技术路线，将视觉、语言、触觉、动作和物理预测等能力融合在统一模型中，使机器人能够理解环境、物体与任务之间的关系，并自主完成感知、判断和操作。
11月12日下午消息，近日，广东省网信部门公布新一批生成式人工智能服务已备案信息。自变量机器人自主研发的GreatWall通用具身大模型正式通过“广东省生成式人工智能服务备案”，成为大湾区首家完成备案的通用具身大模型。这标志着自变量在模型合规化、产品化和规模化应用方面取得新的进展。
根据备案材料，GreatWall完成备案前，依据国家标准，围绕训练语料、生成内容、知识产权、个人信息保护、准确性、可靠性和风险拦截等方面，完成了历时5个月的安全评估，累计开展超过20万次语料与生成内容抽检，并完成27148道高风险拒答测试。经过层层检验，模型已建立从数据输入到服务运行的安全保障机制，为其在真实场景中的安全、稳定、合规应用奠定基础。
据公告，截至11月11日，全省新增3款完成备案的生成式人工智能服务，累计备案数量达到230款，继续位居全国前列。广东作为全国生成式人工智能产业最活跃的区域之一，产业聚集效应显著。
自变量的通用具身大模型GreatWall系列，涵盖行业领先、多条技术路线的通用具身大模型体系，包括世界统一模型WALL-B、世界模型WALL-WM、VLA模型WALL-OSS等。面向开放的物理世界，WALL-B采用预训练、端到端和通用具身大模型技术路线，将视觉、语言、触觉、动作和物理预测等能力融合在统一模型中，使机器人能够理解环境、物体与任务之间的关系，并自主完成感知、判断和操作。该模型具备跨本体、跨任务和跨场景复用能力，已在家庭服务、物流分拣等真实场景中规模化应用。