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飞猪推出旅行AI助手“飞猪帮帮”:完成从“聊得好”到“办成事”的升级


速读:AI交互重点体现在,飞猪帮帮的能力不仅体现在首页下方的智能面板,还可以在搜索栏、行程页、订单页以及机票、酒店、民宿、度假频道等地方随时唤起; 飞猪推出旅行AI助手“飞猪帮帮”:完成从“聊得好”到“办成事”的升级2026年08月12日15:16亿邦动力网【亿邦原创】日前,飞猪宣布推出飞猪帮帮,升级其面向消费者的AI服务能力。 张文涛认为飞猪帮帮的三项重大升级体现在AI交互、AI搜索、AI执行。
2026年08月12日 15:16

【亿邦原创】日前,飞猪宣布推出飞猪帮帮,升级其面向消费者的AI服务能力。据介绍,飞猪帮帮的Slogan为“一句话就出发”,其除了旅行问答和规划外,还可以在行程的前、中、后场景中帮忙办事,比如从做攻略、订机酒,到退订改签、值机选座、升级房型,再到开票报销、生成旅行回忆内容等事项。

飞猪首席执行官庄卓然在会上指出,AI时代,旅行服务的内涵将出现巨大变化。OTA的内核需要从此前互联网时代的Online Travel Agency(在线旅行社),在AI时代进化为Omni-intelligent Travel Agent(全智能旅行代理),即通过一个全能的智能体提供更加个性化的、更加全面的旅游出行服务。

1.飞猪帮帮的三项升级:AI交互AI搜索AI执行

升级后的飞猪App,一个明显变化是,在首页下方新增了飞猪帮帮的智能面板,并分设了“帮我想”“帮我订”“帮我办”三个Tab。

在“帮我想”Tab,飞猪帮帮可以根据消费者模糊的想法,规划出明确的路径,同时保证这一路径是真实可达的。比如规划周末去处、计算旅行预算、规划特色自驾游等。

特别是行程规划阶段,当消费者在其他内容平台搜索旅游攻略时,可以将某篇攻略的链接复制到“帮我想”,并告诉它“抄这个攻略,帮我生成行程规划”,飞猪帮帮就可以形成详细的行程规划。而当消费者在行程设计上有了新想法时,不需要将之前的行程推翻,只需要和AI进行多轮的对话,来调整、改变行程框架即可。

在“帮我订”Tab,消费者可以借助AI能力完成火车票、机票、酒店、民宿、赛事门票、接送机等的订购事宜。比如,消费者可以告诉AI“帮我订能看到故宫金顶的酒店”,飞猪帮帮则会筛选出满足要求的酒店。飞猪帮帮还可以根据目的地,提醒消费者是否需要订相关景点的门票;当家庭出游时,飞猪帮帮可以根据年龄和人数,帮助用户一次性组合购买不同票种。

飞猪帮帮产品负责人张文涛表示,“能聊”和“能订”是两个概念,这中间隔着飞猪沉淀了10年的供应链能力。“当用户告诉AI‘帮我订能看到故宫金顶的酒店’时,AI做了什么呢?首先,这个需求不是一个事实存在的供应链信息,AI需要将用户描述的画面和意向翻译成库存,这个翻译的动作取决于模型的实际能力。其次,对于一些平时在挑选、比价常规链路中很难找的商品或者库存,我们希望通过AI的方式帮用户快速的找到和预定。”他解释道。

“帮我办”Tab强调“你负责出发,AI负责跑腿”,值机选座、酒店入住服务、入境卡预填、改签、问酒店免费升房等事宜均可以通过AI完成。

张文涛认为飞猪帮帮的三项重大升级体现在AI交互、AI搜索、AI执行。

AI交互重点体现在,飞猪帮帮的能力不仅体现在首页下方的智能面板,还可以在搜索栏、行程页、订单页以及机票、酒店、民宿、度假频道等地方随时唤起;用户从规划、挑选到下单,均可以一站式完成,免去了反复跳转多界面的时间成本。

AI搜索的升级则是将原本的搜索框放大为“智能框”,消费者不需要靠拼凑关键词来搜索,而是用一句话的形式向AI表达诉求;消费者也可以多轮追问,逐渐精确筛选的结果。搜索框完成了从只认关键词到听得懂长句子的升级。

AI执行能力的升级则体现在可以帮助消费者直接将事宜办成,而非向消费者提供文字和链接,

整体来看,飞猪帮帮不再采用在App首页一角单独设置AI聊天机器人的交互设计,而是将LUI(自然语言用户界面)和GUI(图形用户界面)融合,把AI Agent的服务像一幅外骨骼一样,嵌入了服务流。

2.飞猪帮帮交付的结果可用率评分较上一代产品提升超70%

在飞猪技术人员看来,飞猪希望飞猪帮帮可以从旅行开始,做一个能为用户全程办事的消费级AI Agent。

从飞猪的AI2C时间路线图来看,飞猪探索出来的路径是从“聊得好”到“办成事”,同时把“陪伴”做深,向“主动服务”的服务深度升级。早期的飞猪AI旅行助手通过解决某个单点问题,通过提供信息价值来实现局部提效;到了2025年4月,飞猪发布了Multi-Agent架构的AI产品“问一问”。价值能力上,完成了从提供信息价值发展到会规划的进阶;服务深度上,从局部提效升级到了全程陪伴阶段。此次发布的飞猪帮帮,AI Agent的能力已经从简单的信息交互层面进入与物理世界相连的服务履约层面,从局部场景延伸至用户全旅程。

据飞猪技术人员现场介绍,飞猪帮帮依然采用Multi-Agent架构,但较上一代旅行AI具有更强的通用性,这让它承接新场景的表现更好、接入新能力的效率更高,模型越强、用量越省,误差积累也更少。此外,飞猪帮帮的记忆力也更强大,还能读懂用户在长期使用飞猪时形成的习惯,提供个性化程度更高的服务。

在作为关键指标的可靠性上,飞猪基于真实供给、专有数据、交易系统和行业经验,对大模型充分后训练,提升了其在旅行垂类场景中的表现;同时为Agent设计了实时训练环境和一整套Harness系统,并搭建了一套即时验证体系查疑纠错,从底层确保Agent交付的结果真实可行。飞猪数据显示,截至目前飞猪帮帮交付的结果可用率评分较上一代产品提升了超70%,可比任务的平均耗时减少近10%。

3.飞猪布局AI的三个领域与沉淀的三项能力

据庄卓然介绍,飞猪正围绕“3个E”(AI for Experience,AI for Ecosystem,AI for Enterprise)展开AI布局,即利用AI提升用户体验、繁荣旅行生态、重塑组织形态,这“3个E”相辅相成。“飞猪帮帮”是“AI for Experience”中的新一步。

在提升用户体验方面,飞猪重点关注“到底通过AI解决C端消费者的哪些需求”的问题。繁荣旅行生态方面,飞猪希望通过AI,让商家在飞猪上积累起AI资产和AI能力。庄卓然以酒店行业为例,考虑到盯价格、盯库存、做营销、分账等事宜极其消耗商家运营资源的痛点,飞猪在今年5月面向酒店商家免费开放了智能助理。测试阶段,有数据显示,一家酒店开通了经营决策功能后,9 天内使用AI诊断超过了23次,最终采纳了80% 以上的AI建议。重塑组织形态方面,庄卓然认为如何把重复的劳动交出去,让人的精力放回到判断、创造有温度的服务上,是更重要的命题。

据悉,面向这“3个E”,飞猪正在沉淀三项能力:快速完成基座模型适配和垂类后训练;打造旅行行业agent的可交互环境、harness和可信的度量体系;将业务资产转化为agent可理解、可调用的数据资产。

庄卓然说:“在旅行领域,AI能不能真的把一件件事办成,取决于它能不能直达真实供给、能否跨越真实的交易系统、扛不扛得住真实物理世界里的意外。” 他还提出,随着智能的快速进步,产品的形态和能力边界也将不断刷新。从飞猪帮帮和其他的AI实践中沉淀的能力、经验和认知,是飞猪走向AI原生的重要资产。

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主题:飞猪帮帮|消费者|升级|能力