进博观察：当器械装上AI，谁在为“最后一公里”买单？
进博观察：当器械装上AI，谁在为“最后一公里”买单？
2026年11月08日 14:06
作者：
季媛媛
21世纪经济报道记者季媛媛
第九届进博会的 医疗器械 及医药保健展区，AI几乎占据了每一块展台的核心位置。
盈康生命 把“智护盈康”的用户活跃度打在了屏幕上； 飞利浦 用一份覆盖10个国家、2万余名患者的《未来健康指数报告》为AI的临床价值提供数据背书； 京东 健康则把超过20家全球医药健康品牌的签约桌摆在了展馆中央，其中不乏欧姆龙、西门子医疗、GE医疗这样的器械名字。
热闹是熟悉的。过去几年，进博会的器械叙事从“首发首展”走到“场景解决方案”，再到今年集体转向“AI+全周期管理”，脉络清晰。但热闹之下，一个更实际的问题正在浮出水面：当器械厂商把AI嵌入设备、平台企业把AI接入硬件，这些能力究竟以什么方式变成临床可用的服务、患者可及的产品，又由谁来为从“展台”到“病床”之间的那段路付费？
盈康生命 给出的答案带有鲜明的“ 医院 场景”底色：脑科学走有创调控与无创康复的双轨，AI从肿瘤患者的院后管理切入，先在自己的4家 医院 里跑数据，再谈商业模式。
京东 健康走的是另一条路：不做器械，但用JoyInside把AI能力装进别人家的设备，用“卓医”把 医院 的潜在需求筛出来，试图成为器械企业触达院外场景的那张网。
飞利浦 则用一份连续做了11年的全球调研提醒行业，中国医护对AI的效率感知远高于全球平均水平，但支持系统在培训、监督机制设置方面仍有缺口。
三条路径，指向同一个拷问：AI医疗的规模化，缺的早已不是技术展品，而是产品化的耐心、嵌入流程的深度，以及一套让价值可衡量、可分配的商业机制。
盈康生命 ：把AI“种”进自己的医院
盈康生命在本届进博会上展示的脑科学布局，是一个观察器械厂商如何将前沿技术“临床化”的典型样本。
公司确立了“有创神经调控+无创神经康复”的双轨体系，有创端由山西盈康一生总医院开展脑深部电刺激术（DBS），正从第二代半闭环向第三代AI自适应闭环脑起搏器升级；苏州广慈医院引入脊髓神经电刺激（SCS）促醒治疗；无创端则由四川友谊医院落地个体脑功能剖分技术（pBFS），结合闭环经颅电刺激与脑电监测，切入睡眠障碍和认知障碍的 精准诊断 。2026年前三季度，这套脑科学前沿技术累计服务178人次，收入800余万元。
数字不算大，但盈康生命真正押注的并不是单个病种的收入弹性，而是“严肃医疗—重症康复—护理养老”三级网络带来的全场景承接能力。脑科学患者从急性期手术到重症康复、再到长期护理，需要一条连续的服务链，而这条链恰好是盈康生命手里已有的资产。生态端，公司链接天津大学脑机海河实验室和首都医科大学宣武医院，把底层研发与临床落地之间的转化环节接上。
在“十五五”规划将 脑机接口 列为六大未来产业之一的政策窗口下，这条路径的稀缺性不在于技术本身，而在于它把技术放到了一个有床位、有康复周期、有支付场景的真实系统里。
AI在盈康生命的定位同样务实。2026年4月推出的“智护盈康”平台，前三季度AI相关营收超1600万元，用户超1.5万人，活跃度44.5%，营养服务、居家用药管理和居家康复管理三个场景已形成业务闭环。公司对阶段的判断也很清醒： AI应用 及平台业务“整体仍处于商业模式验证阶段，对短期业绩影响有限”。
这种克制在当下的AI叙事里反而显得突出。盈康生命没有把AI讲成一个独立的故事，而是把它嵌入肿瘤患者从院内治疗到院外管理的实际旅程中：就诊前整理病程时间线，治疗中生成个人服务日历，出院后把用药、营养、康复反馈接续起来，复诊时再把居家数据整理成摘要交给医生。
盈康生命总经理马安捷对21世纪经济报道记者表示，未来医疗健康产业的发展，不能仅仅围绕疾病治疗和医疗资源供给，更要围绕人民群众全生命周期的健康需求，提供更加主动、连续、精准、可及的健康服务。
“这与盈康生命正在探索的AI主动健康管理方向高度契合。”马安捷指出，以AI和数据为纽带，把临床优势与器械产业优势连接起来，才能更好地让临床需求驱动技术创新，让技术创新服务患者。
眼下，AI的价值不在参数，而在于让一个肿瘤患者不必每次从头讲起。
京东 健康：不做器械，做器械的“AI接口”
如果说盈康生命代表的是 医疗器械 医疗服务 双产业并行发展的逻辑， 京东健康 在本届进博会上呈现的则是一条横向的平台逻辑：用AI和供应链能力，把器械从“功能工具”改造成可以持续产生数据的服务触点。
最直接的抓手是JoyInside。2026年4月， 京东健康 与 瑞迈特 、微泰医疗、 三诺生物 、鱼跃等10家 医疗器械 品牌签署接入协议，计划年内接入100万台设备，未来三年实现“AI+医疗器械”产品200亿元销售目标。逻辑并不复杂：传统器械卖出去之后，厂商与用户的关系基本终结；接入JoyInside之后，设备具备了对话和主动服务能力，使用数据可以回流，依从性管理、耗材复购和后续服务有了抓手。
对器械企业而言，这是一条不需要自建AI团队就能获得的“智能化增量”；对 京东健康 而言，器械是继药品之后又一个可以嵌入其“可问、可诊、可检、可药、可管理”服务闭环的入口。
更深一层的变化发生在医院端。京东健康CEO曹冬在接受21世纪经济报道记者采访时，把AI路径拆成三条线：AI to C是用户端的“AI京医”智能体，AI to D提升医生诊疗和科研效率，AI to H则以“京东卓医”切入医院全场景。卓医2.0的落地方式值得注意：它不只是一个医生工具，而是一套能够从医院信息系统里筛出潜在需求患者的模型。肿瘤术后需要特医食品的患者、超重需要转介减重中心的患者，被合规地引导回院或回平台，再通过供应链完成履约。
“AI必须要么成为业务本身，要么降本增效。我们有AI to C（用户端AI医生”大伟/小康“，使用量已达人医的N倍）、AI to D（医生端，提升诊疗和科研效率）、AI to H（医院端”卓医“系统）。”曹冬强调，京东健康用模型筛出医院内潜在需求患者，比如肿瘤术后需要特医食品、超重需要去减重中心，合规引导回院或回平台。这解决了医院科室分割严重、没人手导诊的问题，三方都获益。
“这全是AI驱动，但做起来极难，适合愿意干苦活的人。”曹冬坦言。
这恰好补上了医院科室分割之下“没人手做导诊和随访”的缺口，也让器械和耗材的使用被嵌入一个更长的患者管理链条。
进博会现场，GE医疗与京东健康的合作把这条逻辑推向了器械场景本身：智能化、小型化的超声设备和骨密度仪，借助京东健康的平台从传统院内场景向体检中心、康复中心、县域基层延伸，AI辅助诊断能力随设备一起下沉。器械企业提供硬件和临床能力，平台提供触达网络和AI连接，这大概是“AI+器械”在商业化上最现实的一种分工。
飞利浦 的调研与行业的真实刻度
飞利浦2026年中国版《未来健康指数报告》为上述两条路径提供了一个必要的参照系。
报告显示，87%的中国受访临床医务人员认为AI提高了工作流效率，全球这一比例为71%；47%表示AI平均每年为其节省至少132小时；58%的中国医护在过去3个月中至少3次借助AI识别或防范了潜在医疗差错，远高于全球的39%。中国临床场景对AI的接纳度和实际感知，确实走在前面。
但同一份报告也划出了规模化之前必须跨过的沟壑：53%的中国受访医务人员表示所在机构没有提供AI工具培训，或培训不足、标准不一；77%表示机构尚未建立明确的AI工具监测机制；当机构工具不满足需求时，79%的受访者会转而使用个人AI工具，高于全球的64%。
飞利浦全球执行委员会委员、大中华区总裁刘令的表态点出了关键：“只有以医疗需求为起点、以人的专业判断为依托，AI才能真正释放医疗价值”。
当近八成医护在机构工具缺位时转向个人AI，对于成效驱动、可信负责的医疗AI及相关治理就成为了安全性与一致性的硬约束。
回到进博会的展台，盈康生命的AI收入1600万元、京东健康的200亿元器械AI销售目标、飞利浦报告里每年132小时的时间账本，分别对应着三种不同量级的“价值验证”。它们共同说明了一件事：AI在医疗领域已经越过了“能不能用”的阶段，进入“怎么用、谁来管、如何付费”的分化期。
当下， 脑机接口 的收费路径正在各省落地，AI辅助诊断已被纳入病理诊断的价格构成，政策端在释放明确的信号。但真正决定谁能跑出来的，仍然是那些不那么适合放进展台PPT的东西：培训体系、监测机制、临床工作流的真实嵌入，以及一个愿意为连续性服务买单的支付方。
进博会的聚光灯终究会移开。器械上的AI能不能留下来，不取决于它在展台上被描述得多聪明，而取决于它是否让一位卒中患者在出院之后仍然被“接得住”，让一台家用设备在卖出去之后仍然“活着”，让一位医生在打开系统时不需要绕过机构去用自己的AI工具。
这些问题的答案，不在今年的展台上，而在接下来一两年里那些安静的产品迭代和流程改造中。
（文章来源：21世纪经济报道）