科学网—AI智能与人的智能的互补是未来发展趋势
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2026-10-12 19:47
| 个人分类: 科研感想 | 系统分类: 科研笔记
AI 智能与人的智能的互补是未来发展趋势
AI （主要是大模型 LLM ）的火爆，尤其是最近的对于数学解题能力的惊叹，似乎对社会带来一些冲击。对于智能、 AI 、人工智能、机器智能、生物智能、自然智能等谈一下自己的粗浅看法。由于对智能的定义，目前还难以统一与确切，本文仅笼统以智能的载体划分一下，显示区别。
显然，自然智能，也就是自然界显现的所谓智能，可以放在首位。其次是生物智能，包括人类的智能，属于自然智能的部分。但由于生物物种生存繁衍的需求不同，生物智能具有多样性。总体而言，生物智能衍生于自然智能。
但机器智能、 AI 、人工智能等，属于人类生物智能制造的工具，核心也就是计算机。而计算机通过计算数据，产生了所谓的 AI 、人工智能、通用智能等等，本质是计算数据。数据虽然有多种多样，而目前 LLM 大模型主要通过消化海量的人类存储积累的人类在改造自然、改造社会的生产、生活等产生的数据（主要是文本）而产生。 也就是用超级并行计算机， “ 阅书亿卷 ” 后，而浓缩的知识工具（如同百科全书 - 所谓通用模型）。它之所以强大，你也可以类比于，继承了几十亿的人类大脑的部分记忆的内容，可以专供你一个人交互交流。从这个意义上，超级计算机（超级计算），变为了所谓超级大脑。
尽管目前，火爆的机器人产业和研究领域，试图让这个书斋中降生的机器智能，具有直接与自然界交互、行动的智能。但总体上，如果用所谓智能的通用性标准衡量的话，就目前而言，机器智能在抽象的、人类间接经验空间，更具有智能性。
当然，并不排除，目前的 VLA 、 VLM 、世界模型等，如果积累了海量的与自然物理数据交互的数据（甚至是机器人主要自己去交互学习），会产生所谓 LLM 的惊人一刻。但如果非要说，未来机器智能达到了生物智能水平，并去刻意比较，我倒觉得没有必要。原因很简单，人类的繁衍，其实就是间接制造了生物的智能。
因而，机器智能并不需要这个角色，并且我认为，未来的机器智能的发展并不是要替代人类生物智能，而是寻找互补性。也就是说，机器智能的发展，虽然会替代一些原有的人类智能活动领域，（打个比方，就像以前的电子交换机，代替了话务员一样）。长远看，我们不用过度担心，机器智能替代了部分原来专属于人的智力活动。而是应该考虑充分挖掘人类智能和机器智能的互补性，从而让人的智能活动将来能够投射到更有价值、更具创新性需求的地方。
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