强度

更受关注的是强度预报。

论文据此提出：人工智能（AI）框架下高分辨率网格或许并非获得最优强度预报技巧的必要前提。

28公里网格AI模型何以提升台风强度预报能力28公里网格AI模型何以提升台风强度预报能力精选

而AI模型则另辟蹊径：它从海量历史样本中学习，结合大尺度环境与风暴当前状态，直接推演强度演变趋势，无需重建所有细微物理过程。

而这正是AI的优势，WNC可快速生成约1000个集合成员，并通过统计得到路径、强度演变的概率最大情景。

试验表明，仅引入热带气旋样本对强度提升有限，真正带来系统性改善的，是这种不依赖格点风场提取峰值、直接预测强度指标的设计，模型无需解析眼墙内精细风结构，也能预判眼墙能达的风速水平。