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人工智能与精准农业领域新刊AI and Precision Agriculture正式创刊


速读:该期刊专注于人工智能技术及其在精准农业中的应用,欢迎各位专家学者浏览本期内容,了解更多新刊信息。 农业机器人、自主机械、云边计算与人工智能决策支持; 植物病虫害检测人工智能方法综述。
来源:AI and Precision Agriculture 发布时间:2026/11/3 15:56:49

人工智能与精准农业领域新刊AI and Precision Agriculture正式创刊

期刊名: AI and Precision Agriculture

期刊主页: https://www.mdpi.com/journal/aipa

期刊简介

2026年9月, AI and Precision Agriculture (AIPA) 正式创刊并出版首期内容。该期刊专注于人工智能技术及其在精准农业中的应用,欢迎各位专家学者浏览本期内容,了解更多新刊信息。

AIPA (ISSN 3043-1204)是一个国际性、经同行评审的开放获取期刊,致力于发表关于人工智能(AI)在精准农业(PA)领域应用的综述、研究论文及简报。该期刊对论文篇幅不设上限,旨在刊载利用人工智能、机器学习(ML)、机器人技术、物联网(IoT)及大数据分析等前沿技术开展的研究、创新成果及应用案例。这些技术被应用于整合农业管理策略并支持决策过程,从而最终提升农业生产系统的生产力、资源利用效率、产品质量、盈利能力及可持续性。

期刊范围(Scope)

人工智能与数据驱动的农业系统;

农业机器学习、深度学习、混合人工智能与预测/诊断建模;

农业计算机视觉、图像分析、自然语言处理与知识决策支持;

边缘与嵌入式人工智能实时农业应用;

传感、监测与数字农业技术;

卫星、无人机、物联网、高光谱、热红外与LiDAR多源感知;

农业传感器网络、地理空间大数据与数字孪生模拟;

精准农业与农场管理应用;

变量播种、灌溉、施肥与站点特异性管理;

杂草、病虫害智能检测、分类与预测;

精准畜牧、动物自动监测、作物表型与基因型—环境互作;

作物、土壤与农业生态系统综合建模及资源优化;

采后质量评估、供应链分析与物流优化;

自主系统与使能技术;

农业机器人、自主机械、云边计算与人工智能决策支持;

多模态农业数据融合与实时运营决策;

可持续性、社会经济与治理;

气候智慧型精准农业、环境减损与可持续集约化.

期刊主编

Dr. De Li Liu

Wagga Wagga Agricultural Institute, Australia

Dr. De Li Liu是新南威尔士州初级产业与区域发展部(NSW Department of Primary Industries and Regional Development)的首席研究科学家,同时兼任新南威尔士大学(University of New South Wales)和查尔斯特大学(Charles Sturt University)的兼职教授。他致力于通过整合作物模拟、气候科学和机器学习技术来推动精准农业发展,从而支持构建气候韧性强且由数据驱动的农业系统。

研究领域: 精准农业;机器学习;作物建模;气候变化影响;遥感;农业系统;产量预测;物候建模;决策支持系统;可持续农业

投稿优势

• 更快发表速度

Time to First Decision:18 Days

Acceptance to Publication:7 Days

• 开放获取

读者可以免费阅读期刊文章。

• 作者持有版权

精选文章

A Review on Artificial Intelligence Methods for Plant Disease and Pest Detection

植物病虫害检测人工智能方法综述

Nikolaos Giakoumoglou et al.

https://www.mdpi.com/3043-1204/1/1/2

Integrated Management Zone Delineation in Small-Scale Precision Agriculture Using Multi-Spectral Satellite Imagery and Fuzzy C-Means Clustering

基于多光谱卫星影像与模糊C均值聚类的小尺度精准农业综合管理区划分

Dimitrios Triantakonstantis et al.

https://www.mdpi.com/3043-1204/1/1/3

作者指南

如您对投稿有任何疑问,欢迎阅读作者指南,或联系 AIPA 期刊编辑部 (aipa@mdpi.com)。

点击链接,阅读作者指南:

https://www.mdpi.com/journal/aipa/instructions

主题:人工智能|机器学习