DeepSeek工程师也有AI焦虑：不至于失业，但必须转业
在AI的洪流下，连DeepSeek的顶尖工程师也要担心自己未来的事业了。
DeepSeek机器学习系统（MLSys）工程师刘胜与发表长文《我不得不把才华埋葬在昨天》，他在文章中提到，面对AI能力的快速进步，自己未来不至于会“失业”，但可能必须要“转业”。
这一焦虑来自一名站在AI浪潮前沿的工程师。从个人简历来看，刘胜与自2025年4月起在DeepSeek从事机器学习系统及算子设计与优化工作。在此之前，他是北京大学2021级图灵班学生，曾任北京大学超算队队长，并带队在世界级大学生超级计算机竞赛中取得前两名。
前几天DeepSeek发布 v4.1新模型，将能力又向前推进了一个档次。刘胜与提到，DeepSeek v4.1的主Attention算子是自己写的，他为DeepSeek v4.1的成功而骄傲。但他很清楚的是，再过上半年或者一年，AI 写的算子大概率就会和自己写得同样优秀，甚至将自己超越。
不会“失业”但要“转业”
算子是连接AI模型与底层芯片的关键环节。一个模型能否更快、更省地运行，不仅取决于模型结构，也取决于算子能否充分释放GPU等硬件的性能。过去，这类工作高度依赖工程师对模型结构、硬件架构和编程语言的深入理解，是机器学习系统领域门槛最高的工作之一。但AI正在快速侵入这片技术腹地。
“AI能一秒思考300个 token、半秒敲出一行命令、二十秒写完一份代码，而我不行；AI 能在模型深度、思考强度、工具调用量（和环境交互的频率）、甚至并行度等方面都能不断提升，而我不能。”刘胜与观察到，在算子开发领域AI进步飞速，从只会查文档、读代码的助手，变成了能独立阅读 CUDA等编码、分析指令并进而独立优化算子的算子大师。
AI发展的速度远远超过了所有人的预期，再等上一至三年，AI有可能已经具备了自我进化的能力，并深度渗透进具身智能等领域。
为什么明知如此，仍要继续推动技术向前？刘胜与的回答是，一部分来自工程师的本能，写算子像打游戏，解决一个高难度性能问题会带来“通关”般的快感。更现实的原因则是，个体很难阻挡整个行业的前进速度。
“我当然希望自己不要被革命，但如果非被革命不可的话，我希望革自己命的人是我自己”。他表示，在大家都这么执着于毁灭自己的时候，自己也不得不加入这场残酷的竞赛。
不论如何，刘胜与判断，凭借经验、眼界和判断力，自己仍有机会留在牌桌上。但这个判断只能保证自己不会“失业”，而无法保证不需要“转业”，他认为自己需要通过转业来避免失业。
未来，他可能不得不放下热爱的算子设计与手工优化，转而成为Agent（智能体）的“机甲驾驶员”，不再亲自完成每一行代码，而是调度模型、拆解任务、评估结果并对最终系统负责。
在之前，他的兴趣、所擅长的、以及工业界所需要的，是基本对齐的；而现在，AI逐渐在替代这个方向，为了适应工业界的需求，从业者也需要转向一个未知的新方向，“和之前那个手写算子、人脑优化的时代告别”。
AI时代工程能力仍然重要
软件工程师、程序员被AI替代的讨论并不新鲜，但过去两年，讨论的现实基础已经发生变化。
2024年，百度董事长李彦宏曾预测，未来可能“不再存在程序员这种职业”；英伟达CEO黄仁勋也提出“编程无用论”。当时，不少一线开发者的判断是，AI适合补全代码、编写简单脚本，距离解决复杂工程问题仍有较长距离。
此后，模型的代码生成、推理和工具调用能力快速提升，AI编程也从辅助功能变成大厂重点投入的基础能力。在全行业的推动下，AI编程能力进步飞速，2025年有程序员就感慨，AI编程有可能从独立工种变为通用技能了。
今年4月，谷歌CEO桑达尔·皮查伊披露，谷歌75%的新代码已经由AI生成，工程师的角色从“写代码”变成了“审代码”。这一比例在2024年10月还是25%，2025年秋季突破50%，不到两年已经来到75%。
代码质量平台Sonar发布的《2026年开发者调查报告》显示，在使用过AI编程工具的开发者中，72%已经每天使用这些工具；受访者提交的代码中，AI生成或深度辅助的比例达到42%，而2023年仅为6%。
在这个基础上，刘胜与也开始担忧下一代开发者的能力结构。因为现在的学生大概率会更倾向于使用AI完成作业，这也会导致大量学生的工程能力严重不足，包括组织代码的能力、构建系统的能力、思考未来潜在需求的能力等等。
但如果在 AI 能力不断变强的背景下，这部分“工程能力”仍然是必需的呢？刘胜与认为，届时，工程能力较差的人搭配AI 后，产出“代码屎山”的效率可以达到先前的数倍，进而给系统埋下各式祸患。
微软首席技术官凯文·斯科特曾预测，未来五年95%的代码可能由AI生成。但他同时强调，AI生成代码并不等于AI完成了软件工程：问题如何定义、系统如何设计，以及最终产品为何如此构建，仍然需要人类主导。
9月11日，工业和信息化部举行新闻发布会，中国软件行业协会副理事长兼秘书长吕卫锋回应了关于“AI会替代程序员”的言论。他认为，AI推动软件生产方式变革，软件人才能力结构与岗位需求也随之调整。
吕卫锋认为，从人才能力结构看，未来单纯的编码执行能力权重下降，而需求理解、架构设计、系统集成、质量和安全控制等能力要求上升。这些环节对经验积累的依赖不仅没有减弱，要求反而更高。此外，人机协同成为新的基础能力，准确表达开发意图、评估校验生成结果、编排多智能体协作，正在成为从业人员的必备技能。
他提到，未来复合型人才要求明显提高，既懂软件，又懂行业知识的人才更为紧缺。近来行业内出现前线部署工程师（FDE）等新角色，深入客户业务现场完成产品和服务的适配交付，对技术能力和行业理解都提出了较高要求。这些都会是未来就业要求的新方向。
刘胜与所说的“转业”，不会只是一个DeepSeek工程师的个人选择，也可能是整个软件编程行业正在经历的身份转换。