感知
分类
能力
从这个角度看，千里自研AI雷达的价值，是把智驾系统的底层感知能力补上，把自己的竞争力从算法层延伸到软硬件协同层。
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与其让不断进化的模型去将就现成硬件，不如从模型的实际需求倒推，重新定义雷达该有什么感知能力、该输出什么数据。
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硬件
就在全行业都在卷模型的时候，千里跑去造雷达，把目光投向了更底层的感知硬件。
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模型能力越往上走，底层感知硬件的重要性反而越凸显。
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不过能看出来，AI算法和4D毫米波雷达结合以后，感知硬件正在获得更强的环境理解能力。
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智驾软件的竞争越来越向头部集中，感知硬件反而可能成为创新公司的新入口。
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大模型往驾驶系统里扎得越深，竞争就从单一的算法能力，走向模型、算力、感知硬件的系统级比拼。
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往产业层面看，这颗雷达更深一层的价值，是让千里在感知硬件的定义上有了主动权。
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数据
以前的活法是，大量感知数据先送到中央计算平台再处理。
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