佳贤通信董事长任恩贤：英伟达要靠算力基站实现端侧物理AI

佳贤通信董事长任恩贤：英伟达要靠算力基站实现端侧物理AI

2026年10月26日 11:03

　　 英伟达 正在猛攻AI-RAN基站。

　　过去一年多的时间， 英伟达 朝着 通信 领域连续出手：推出Aerial RAN Computer，把GPU加速计算、无线 通信 和AI推理放进同一套基础设施；向 诺基亚 投资10亿美元，与其共同推进AI-RAN；又联合 诺基亚 和T-Mobile，完成了全球首次商用网络AI-RAN通话。

　　10月21日， 英伟达 宣布，全球主要 电信运营商 ，正将英伟达加速计算技术扩展至 通信 网络，以提供更贴近用户和企业的服务、改善无线通信体验并实现网络运维自动化。

　　“未来 电信运营商 都将提供AI算力，电信基站有望发展为分布式AI网络”，英伟达CEO黄仁勋说，AI的下一波发展将进入物理世界，通信网络也将成为物理AI的重要基础设施。

　　英伟达和 诺基亚 在宣布合作时引用Omdia的预测称，到2030年，全球RAN市场累计规模将超过2000亿美元。

　　前段时间，英伟达将把目光投向中国，寻找AI-RAN基站合作伙伴。在这场产业动作里，一家此前并不为大众熟知的中国 通信设备 企业——佳贤通信，进入了外界视野。

　　佳贤从通信直放站做起，后来进入4G、5G小基站市场，如今正在尝试把AI算力装进基站。今年8月，老牌通信上市公司 通宇通讯 更是宣布拟以3亿元取得佳贤通信约25%的股权。

　　10月22日，佳贤通信发布了三类AI-RAN产品，分别面向基站侧、一体化设备和终端边缘智能，并计划在2027年进入试验网阶段，2028年至2029年推进规模化试验。

　　佳贤通信董事长任恩贤预计，2030年前后， AI应用 可能集中爆发，小型化、定制化的AI-RAN基站甚至可能“一站难求”。到2030年，公司净利润可以达到5亿至10亿元。

　　全球通信产业为什么要猛攻AI-RAN基站？英伟达想从通信网络中获得什么？又将为相关产业链带来什么变化？

　　界面新闻试图从佳贤通信董事长任恩贤的判断中和这家公司的进展，理解这场物理AI时代下的 通信技术 和产业变革。

　　以下是界面新闻对佳贤通信董事长任恩贤的独家专访，略作编辑。

　　 关于 AI-RAN和物理AI

　　 界面新闻： 什么是AI-RAN？

　　 任恩贤： AI-RAN是2024年的时候，3GPP提出的AI和通信结合的理念。

　　AI-RAN早期响应的是AI要改变全世界、要把所有行业重做一遍的理念。最开始研究的目的是基站本身智能化，让基站首先自己智能起来。

　　因为基站除了软硬件技术很重要，网络优化和服务也非常重要。当时希望用AI来降低人工网络优化服务的工作，让基站能够自主进行网络优化。

　　第一阶段，AI赋能通信产品，AI for RAN。随着AI不断快速发展，包括通用大模型、世界模型不断迭代升级，包括具身智能 机器人 不断发展，AI进入第二阶段广泛应用以后，现有基站通信网络的技术已经很难支持这些 AI应用 。

　　第二阶段，把AI能力嵌入基站里面，让AI原生赋能各种 AI应用 ，RAN FOR AI 。特别是需要超低时延、需要大带宽，同时还需要各种推理的应用，我们就把这些AI应用的大脑模型内置在基站边端侧。

　　AI-RAN基站可以直接赋能各种端侧AI应用，同时基站也用AI能力区分各种无线端侧业务，提供不同的业务赋能，把通信、感知、计算都融合到6G基站技术里面。

　　 界面新闻： AI-RAN是不是在原来的基站里面再插入一张GPU卡？

　　 任恩贤： 不是。

　　我们研究的AI-RAN基站，不是简单理解为在现有基站里面加一张GPU卡。传统4G、5G基站之前的架构是CPU+ASIC加速器，来产生4G、5G基站的基带，做成基站。

　　现在是用一张通用GPU，把之前物理层协议栈、基站基带的功能加载到GPU上。同时，基站的AI数据业务和网络业务，也有一部分在GPU里面运行。

　　现在的AI卡本身也会产生基带的一部分功能，同时还要做原生模型推理和服务。其实是基站和现有的GPU融合在一起。

　　 界面新闻： 它和传统基站有什么不一样？

　　 任恩贤： 基站带了算力以后，每一个基站实际上都可以看成一个分布式的小型算力中心。

　　它具有数据分发、 数据安全 ，以及本地数据流和外部数据流分流等业务。除了基站本身的系统，还会有数据网关、安全网关和小型核心网，它是一个 综合 体。

　　在局部区域，基站可以看成一个局域网。各个局域网通过光纤互联，形成一个大网。它可以就地处理、就近处理业务，不需要再把数据回传到中心核心网络。

　　简单来说，它就像一个小型 数据中心 。

　　 界面新闻： 现在手机上的大模型，调用的是云端、 数据中心 里的算力。那为什么还要加入AI-RAN？

　　 任恩贤： 如果我们单纯是娱乐聊天，或者提供情绪价值，运营商或者互联网公司的算力中心，提供的算力基本上是够的。

　　但是现在AI时代最重要的，是全世界都在做的具身智能。

　　比如一个 机器人 要从对方手中拿走一个瓶子，对方递出瓶子的速度和它接住瓶子的时间，如果不能按照超低时延的方式严格控制，瓶子可能就会掉到地上。真正动起来、产生行为的AI应用，没有AI-RAN网络来保障，实际上是无法完成的。

　　如果只是做短视频、AI影视、AI短剧、情感聊天或者数学攻关，云中心的算力可能就可以了。但如果要做具身智能，做实实在在的 机器人 运动行为控制，那么附近必须有一个AI-RAN网络来进行保障。

　　 界面新闻： 比如 机器人 要去捡垃圾或者拿水瓶，它怎么通过 端侧 基站和 机器人 联合工作？

　　 任恩贤： 首先， 机器人 通过视觉看到这个物品，然后把视觉呈现出来的数据传输到基站边端侧。

　　它的大脑模型根据传来的数据进行推理，判断这是一个 塑料 垃圾，同时评估拿这个 塑料 垃圾需要多大的力、需要用什么方式去拿。然后，它把推理结果告诉机器人：你应该用什么方式、用多大的力量把这包垃圾拿走。

　　 界面新闻： 那为什么不传输到 数据中心 去算？

　　 任恩贤： 如果传输到后台数据中心、云端去算，延时时间就会非常大，这个就很有问题。

　　举一个简单例子，机器人去拿水杯。首先，它通过视觉识别这个水杯究竟是纸杯、玻璃杯还是钢杯。云边端的大脑告诉它，大概应该用多少力去拿这个水杯。

　　当机器人真正拿到水杯的时候，产生的摩擦力以及 传感器 数据，要及时传回边端基站，让基站告诉它及时纠正，否则这个水杯可能就会洒掉。

　　在具身智能机器人时代，边端AI的AI-RAN的赋能是绝对离不开的。

　　 界面新闻： 也就是说，未来机器人的物理大模型在云端训练，边侧是机器人的大脑，机器人本身只负责执行？

　　 任恩贤： 它就在边侧基站里面，就近指挥，就近控制。

　　现在高端机器人很多都使用英伟达Thor系列芯片，功耗大概三百多瓦，成本大概八九万元。

　　这也是为什么具身智能机器人还无法真正进入家庭。一个机器人卖几十万元，大家没有必要为了几十万元去买这个东西。而且功耗和成本又跟算力直接挂钩，算力越高，功耗越高，成本越高。

　　要想让具身智能机器人走进千家万户，首先要解决功耗问题，其次要解决成本问题。

　　所以要降低算力和功耗，重要的就是把任务分解。机器人行业现在形成的共识，就是用云边端结合的方案来打造 人形机器人 、打造具身智能。云侧做训练，做机器人的训练；端侧做机器人的大脑；边侧做大机器人的大脑，观察机器人本身，提供小脑和一些运动控制。

　　通过这样的方式，才能在现有技术基础上，把具身智能机器人这个产业真正做成熟。

　　 关于AI端侧算力

　　 界面新闻： AI基础设施会不会从光模块延展到基站？

　　 任恩贤： 前段时间，AMD的CEO苏姿丰在讲，后AI时代CPU和GPU的数量配比是1∶1，这是建立在之前1∶8的基础上。

　　她讲这话的原因是，AI第一阶段是训练模型，而模型的诞生，GPU发挥了重要作用。

　　当模型训练出来以后，它一定要走向应用，这个商业才能闭环。而当AI走进商业应用的时候，边端算力的赋能，是整个后AI时代真正进入商用时代最基础的一个环节。这个环节其实才是未来AI时代的一个重要领域。

　　这也就是 高通 CEO讲的，谁今后得到边端算力，谁今后就是王者。

　　所以我们的看法也是，边端算力才是未来最重要的。它已经不再是单纯的DPU、光模块等领域，未来是小型边端算力中心，它才是王者。

　　 界面新闻 ：数据中心建设所需要的AI硬件规模大，还是未来边端建设所需要的硬件规模大？

　　 任恩贤： 数据中心的AI算力，就相当于 沃尔玛 或者山姆会员店这样的大型 超市 。我们日常生活可能一个月去一两次大型采购。边端算力就像瑞幸咖啡、7-Eleven这样的便利店，是我们每天都会去的。

　　所以，边端侧算力未来的规模会远大于中心侧，数量也会远大于中心侧。

　　而且大型算力中心受到能源和场地的限制。目前真正能够建设大型算力中心的，主要是中国，其次是美国。像东南亚国家本身在 电力 条件上受到限制，所以天然会走分布式算力的路线。

　　 界面新闻： 做这件事情最有动力、最希望推动端侧应用生态发展起来的，应该是英伟达？

　　 任恩贤： 对。英伟达过去在GPU领域占据了制高点，并吃到了这一轮中心算力建设的红利，未来最大的市场在端侧，所以它正在端侧积极布局。它在端侧推出了很多不同规模、不同算力等级的GPU，用于端侧算力。

　　所有做AI的厂商都急迫希望AI应用尽快出来。如果AI应用不出来，之前建设的中心机房、投入资金建设的模型，就无法完成商业闭环。

　　AI-RAN正好是这个闭环中的重要一环，因为它可以直接为AI应用赋能，让各种AI应用在生活中出现。

　　 关于6G和通信产业

　　 界面新闻 ：过去五年，5G建设基本接近尾声，市场上谈论无线通信的人也少了很多。你怎么看通信行业接下来的机会？

　　 任恩贤： 从通信发明开始，世界的产业发展和技术发展其实一直都是由通信引领的。

　　从早期移动通信，到2G、3G、4G时代， 通信技术 都在推动产业发展。但5G时代， 通信技术 的发展没有带来太大的产业变化和革新，所以大家对5G时代的感受并不是特别强烈。

　　6G时代是通信人的一次机会，因为它刚好是通信和AI的结合。通信可以为AI提供低时延、可靠的网络连接，AI也可以反过来赋能通信网络，让网络变得更加智能。

　　通信和AI结合以后，会对AI未来进入社会、进入各种产业发挥重要作用。

　　 界面新闻 ：英伟达这样的AI公司也开始关注通信，并投资诺基亚。你怎么看它们在通信产业上的布局？

　　 任恩贤： 在未来的AI通信里面，不光英伟达在布局， 高通 也在积极布局AI-RAN通信。包括CPU巨头 英特尔 、AMD，也都在全力发力这个方向。

　　AI时代，有两个确定性的方向：一个是能源，一个是网络。中间侧的算力和应用都是变量，所以大家都在抢占这些固定的、确定性的方向。

　　运营商的春天可能又要来了。再过几年，运营商的业务、利润率、收入可能将是世界上最好的几个行业。未来，各种 AI智能体 基本都需要运营商的网络提供支撑服务。运营商除了收取流量和语音业务费用，更重要的收入可能来自Token。因为Token的价值和利润率，可能远远高于传统流量业务。

　　 界面新闻： 也就是说，端侧AI时代，传统通信业的价值会重新得到体现？

　　 任恩贤： 对。未来如果世界上有几十亿个机器人，那么无处不在都需要AI-RAN网络为它们提供赋能。如果机器人走出AI网络，没有AI-RAN，它就像一个瞎子，没有办法完成这些行为和运动。

　　 关于佳贤通信

　　 界面新闻： 佳贤 是在中国这一领域里 最为领先的公司吗？

　　 任恩贤： 我们应该是做得比较早。因为我们在5G时代就开始做，2024年我们就开始做。目前算是国内比较领先的。

　　 界面新闻： 现在做这个技术的公司多吗？

　　 任恩贤： 华为走的是RAN Agent路线，采用自研芯片和端到端的全栈自研方案，端到端能力较强； 中兴通讯 做的是通算智融合，工程化AI做得最早的，产品化程度比较高；诺基亚拥有自己的AnyRAN方案，并接入英伟达的AI生态，在频谱效率的提升上面做得最高； 爱立信 是采用自研芯片叠加 英特尔 赋能的方式，通过软件升级推动AI能力进入通信网络。

　　我们做的是开放生态路线。我们愿意开放基站接口，为整个生态伙伴提供接入条件。

　　AI-RAN将成为AI时代不可或缺的基础设施。不同场景对网络的需求并不一样：自动化工厂需要适配生产流程的网络，康养和养老场景需要另一套网络，文旅业务也有不同的应用要求。

　　AI-RAN产品不会只有一种固定形态，而是需要根据用户和场景进行定制。

　　 界面新闻： 佳贤的AI-RAN现在发展到什么程度？

　　 任恩贤： 我们现在的AI-RAN正在实验室最后阶段。

　　目前我们用GPU方案，把现有5G、6G原型机的基带进行了重构，正在进行基站基本性能测试。明年将进入试验网阶段。我们的判断是，2028年至2029年进行规模性试验网，2030年应该是一个高峰期。

　　未来AI-RAN有两条路线。一条路线是，现有的两万多套在网基站，可以增加硬件和软件升级，实现AI基站功能。另一条路线是在6G时代，由于空口和标准发生变化，可能需要新建6G基站。

　　运营商希望尽量复用现有硬件设施，减少投资，所以未来可能是新建和重构并存。

　　AI-RAN未来不只是纯粹卖硬件，它还会形成一个持续产生价值的平台。比如它可以适应养老机器人、康养机器人、具身智能机器人、行为机器人以及家庭各种AI应用。

　　在这个平台上，可以收取平台服务费用。我们还要不断在平台上帮客户加载不同的优化，包括模型卸载、模型优化、数据提升，以及为客户提取更需要的数据，帮助客户优化产品。

　　所以AI-RAN未来是一个服务型平台，它的价值会随着AI深度应用不断提高。AI-RAN不只是下一个光模块。我们的认知是，未来它会成为家家户户都需要的一种基础设施。它更像每个家庭都有的路由器，是一种普及性的基础设施，每个区域未来都需要。

　　AI-RAN时代，谁的灵活定制能力强，谁能够随时根据市场需求调整，谁占据的市场空间就越大。

　　 界面新闻： 海外客户对AI-RAN的需求怎么样？

　　 任恩贤： 欧洲客户对小型化AI-RAN特别感兴趣。AI-RAN本身带有算力模型。对于欧洲一些小型企业来说，建一套AI-RAN，同时减少几个人工，对他们来说非常划算。

　　如果他们想把AI应用到工作中，增加机器人、减少人工，建设一套小型AI-RAN算力中心，投资回收会比较快。

　　 界面新闻 ：一个基站 售价多少 ？

　　 任恩贤： 我们现在的AI-RAN，售价大概在二十多万元。他们觉得这个非常划算，既可以指挥机器人，又能够提供AI办公能力。

　　 界面新闻 ： 佳贤通信未来的业务边界会扩展到哪里？公司希望为整个产业提供什么样的价值？

　　 任恩贤： 公司正在和政府沟通，基于佳贤通信的AI-RAN技术构建深圳市 人工智能 孵化中心，为具身智能机器人、 智能穿戴 、各种 人工智能 应用，提供低时延高速网络，构建端、边、云协同通道，提供公共智能训练基础设施。

　　 关于佳贤通信与英伟达

　　 界面新闻： 前段时间有消息称，佳贤正在和海外头部AI公司合作。为什么这些海外公司会关注佳贤？

　　 任恩贤： 佳贤通信的公网基站已经有两万多套在网运行。

　　我们不是只做一个通信基站的原理型样机或者实验室产品，更重要的是，我们拥有在网运行的经验。通信产品是电信级产品，不能只看实验室里的样机。它投入网络以后，需要长期正常工作，持续提供服务。

　　全球能够在公网市场上做成熟通信产品的企业屈指可数。海外有几家，国内也有几家，其他企业并不多。海外客户看重的是我们已经具备的系统能力和成熟经验。

　　这种能力不是一天形成的，而是多年积累下来的。除了软件和硬件设计，还包括工程服务和网络支撑能力。全世界具有这套能力的公司并不多。

　　 关于 佳贤通信与 通宇通讯

　　 界面新闻： 通宇通讯 是一家做基站天线的企业，和佳贤处在同一个通信产业链上。未来双方会产生什么样的产业协同？

　　 任恩贤： 通宇通讯主要做基站天线，属于我们基站产业链的上游。

　　同时，通宇在海外已经布局多年，在多个国家设有办事处。我们希望走向海外，通宇通讯和我们之间是很好的天然互补。

　　通宇还具备硬件制造、供应链和规模化交付能力。加上我们自身的技术能力，双方可以实现产业资源的深度互补，加快佳贤走向海外市场。

　　 界面新闻： 未来AI基站中的通宇通讯天线，会不会得到更大的放量？

　　 任恩贤： 未来AI-RAN和6G基站的天线，都是超大规模阵列的相控阵天线。这会提高天线产品的附加值，我们也可以反向给通宇通讯带来业务。

　　同时，通宇通讯也可以赋能我们，帮助我们做出更好的通感算一体化AI-RAN基站。

　　 界面新闻： 未来AI基站中，各个硬件模块的价值量大概如何分配？比如天线、CPU、GPU和无线射频分别占多少？

　　 任恩贤： 目前可能GPU占了比较大的比重，因为现在GPU的价值在提高。但未来随着边端算力需求不断增加，越来越多大厂进入GPU领域，GPU的价值占比可能会逐步下降。第二部分是射频天线。第三部分是传统通信芯片。

　　 界面新闻： 也就是说，像通宇通讯这样的企业，天线未来也会占据较大价值？

　　 任恩贤： 对。未来6G基站是大规模阵列天线，天线和射频前端的价值会更高。天线前端还会集成数模转换、射频收发、功放芯片以及相控阵天线等部分。这部分成本大概可以占到基站成本的三分之一。

　　 关于未来收入

　　 界面新闻： 如果AI-RAN在2030年前后进入发展高峰，佳贤预计能够做到多大规模？

　　 任恩贤： 我们认为，到2030年，公司的收入规模应该会达到50—60亿元，利润应该可以达到5亿到10亿元。

　　6G时代AI-RAN，特别是在2030年前后，AI应用可能刚好爆发。AI应用爆发以后，对基础设施的需求会非常多。到那个时候，AI-RAN基站产品的议价能力，也有望达到一个比较好的价值临界点。

　　 界面新闻： 未来会不会出现AI-RAN基站供不应求的情况？

　　 任恩贤： 特别是小型化、定制化的AI-RAN基站，我们认为到那个时候可能会“一站难求”。因为客户要发展AI应用，就需要把相应的网络部署起来。随着定制化需求增加，AI-RAN基站的需求也会越来越多。

（文章来源：界面新闻）

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