摩尔线程

在平台层，构建覆盖场景构建、任务生成、仿真执行到评测验证的闭环，形成以RoboFinals为代表的系统化评测能力，结合摩尔线程的国产GPU算力底座与大规模并发能力，实现位姿、物性、视角与环境条件等维度的高效泛化，推动具身数据从有限采集走向规模化生成。

双方将依托摩尔线程全功能GPU与夸娥（KUAE）智算集群，结合光轮智能“求解—测量—生成”三位一体全栈自研仿真平台，联合打造高置信度仿真数据合成方案，以国产算力与仿真算法的深度融合，为具身智能发展夯实自主可控的基础设施。

与此同时，摩尔线程全功能GPU支持光轮自研的物理求解器，实现柔性体动力学、刚体碰撞、流体模拟等复杂物理计算，确保合成数据在物理一致性上达到工业级精度要求。

双方协同构建的具身数据生成国产化闭环，既体现了光轮智能在数据与仿真领域的深厚积累，也彰显了摩尔线程全功能GPU全栈计算能力，对数据合成与生产效能的显著提升。

5月11日晚，摩尔线程宣布与光轮智能达成战略合作。