实测央企出品数字员工,它的强大远超预期!
编辑|冷猫、泽南
想必无人忘记年初那股「养龙虾」热潮!
OpenClaw 站上了风口,72 小时 GitHub 星标突破 68 万,「你养龙虾了吗?」一度成了开发者之间的问候语。随后超过 30 家厂商密集跟进,「百虾大战」一时间热闹得不像话。
然后呢?
4 月 4 日,Anthropic 正式切断 OpenClaw 对 Claude 订阅额度的调用权限,热潮遭遇第一波冷水。紧接着,超过 13.5 万个 OpenClaw 实例被发现暴露在公网上缺乏保护,供应链攻击频发;国家知识产权局发布安全警示;7 月,字节跳动豆包和阿里通义被要求关停个性化 AI Agent 功能。
AICPB 数据显示,4 月 OpenClaw 访问量环比下降 50.67%。社区里「退坑教程」比使用教程还多。就连最近更新的 OpenClaw 2.0 都已经失去了受关注的高光。
潮水退去,留下的都是真金。
中国联通就是其中之一。它基于自研 Agent Harness 基座,从底层架构重新搭起了一套面向职场场景的 AI 智能体 —— 元景数字员工 。

联通元景数字员工由元景 UniClaw 升级迭代而来 ,具备沙盒隔离、数据不出网、开箱即用,并且覆盖全场景任务的特性。这些在热潮期被忽视的「笨功夫」,在退潮之后反而成了最稀缺的能力。
要想做成真正的「数字员工」,并不是一件容易的事。
当下各类智能体良莠不齐,元景数字员工到底是真能接活,还是又一个披着 Agent 外衣的聊天框?
我们不看广告看疗效。把它丢进几类最常见的办公任务里实测一番,看看这个「数字员工」到底水平如何。
实测体验:数字员工能做到什么?
打开元景数字员工,我发现主界面对于熟悉 AI 工具的用户来说非常易用、简洁、易懂。
覆盖的能力也非常全面,有 办公生活和 代码开 发两种模式 ,覆盖 「 办公、研 发、生活娱乐、教育学习 、金融投资」五大 业务领域 。
在每个领域内,针对例如文档、数据分析、调研、游戏开发、性能调优等常见常用的任务,有一些预设的提示词模板,能够让每个用户便捷构建提示词,轻松上手。

初步印象不错,接着试!
我着手测试的版本支持 DeepSeek V4 Flash 和 GLM 5.2 模型,测试案例均采用 DeepSeek 模型完成。
测试一:一句话搞定的深度研究
到了工作场景里,发布需求往往只有一句话,后面却跟着整整一串工作流。
所以第一轮,我索性就把难度拉高,看看这个数字员工能不能从一句需求出发,自己把一整套研究流程跑通。
测试提示词:「调研 2026 年 AI Agent 市场的融资趋势和主要玩家,生成一份包含数据图表的研究报告,重点分析中美两地的差异。」
这个测试考验的是跨能力模块协同:从网页搜索拿到原始信息,清洗后提取结构化数据,用数据分析能力生成可视化图表,最后输出一份格式规范、逻辑完整的交互式报告。整个过程涉及联网搜索、数据分析、深度研究、文件生成四个模块,中间任何一环掉链子都会影响最终交付质量。

经测试,我发现 元景数字员工完成深度调研工作时非常严谨 。在搜索资料的过程中,它首先会进行大量广泛的搜索,并且过程中随时针对获取的资料内容做真实性的交叉验证,这让我对结果的正确性相对放心!模型幻觉问题苦天下久矣,谁懂安心的含金量!

在构建可视化图表的过程中,系统 展现了其多模态的识别能力 。通过截图确认结果是否符合预期,并根据图像识别结果来进行针对性的代码调整。

最终输出了一个完整的 HTML 格式的研究报告,分为六大部分,内容详实丰富,图表简洁易读,重点突出。

这个任务看上去简单,实则不然。
这是一个开放式任务,我的提示词没有明确告诉它具体怎么做。需要它自己规划出的完整流程,并在每一步选对工具、做对操作。这考验的是 Harness 架构中 「自主规划与执行」 的核心能力。
此外,这个任务同样考验了智能体的代码能力和多模态识别能力。元景数字员工完美胜任了这项工作。
测试二:随叫随到的全时助理
元景数字员工支持与即时通讯软件绑定,支持多渠道触达。我选择了微信 Clawdbot 绑定测试。
测试提示词:「请自动打开浏览器访问知乎热搜,抓取和人工智能或科技有关的内容,生成日报并发送给我。现在请执行一次,确保任务可以顺利进行。」

浏览器访问内容是 Agent 最容易「翻车」的场景之一。页面结构变动、验证码拦截、异步加载,都可能让自动化流程中断。
我观察到,数字员工多次遇到弹窗和反爬拦截,但每次都会尝试不同的绕行方式,没有一次直接放弃。
在构建脚本之前,它会主动验证脚本的稳定性,保证在未来不会出现因弹窗等问题导致的失败。更令人欣喜的是,它会主动对获取到的内容做清洗过滤,避免推送脏数据。

在构建脚本过程中,有个有意思的细节:系统发现初版脚本的关键词匹配把「AL 0:3 BLG」这条电竞比赛结果误判为 AI 相关内容,随后自行定位了问题并修复。

最终,我在微信收到了一份经过筛选整合的科技日报。后续可以多次执行,这对编辑部的选题工作实打实的减负。

安全方面也有直观感受。选择工作路径时系统会明确要求用户授权, 没有越权行为 。

在代码开发中也可以选择授予数字员工的权限,包含谨慎、平衡和放手三种安全授权策略。

不越界,很安心。
真正验证一个 Agent 产品是否可用,不能只看演示视频里的成功案例,而要看它在边界条件、异常情况、长时间运行下的稳定性和容错能力。元景数字员工在工作中出奇的稳健,在各类工作流中都能高效完成工作,在调度中可以充分发挥模型的强大能力,真正胜任日常的工作流。
这个员工有 些 不一样
经过前面的实测,我发现,联通元景数字员工与其他的 AI 办公产品相比,确实有些不一样。
要想将 AI 能力深度内化到生产力工作流中,用户最关心的问题其实就三个:用起来麻不麻烦?能力够不够用?数据安不安全?
元景数字员工对这三个关键问题的解决水平,基本满分,并且解决的过程,也让人 省心、放心、安心,让使用者知其然,并知其所以然!

省心,全通道触达,任务不间断,进展有回应
一个合格的数字员工能够实现随时待命,随时连接,随时执行。元景数字员工 真正实现了「7×24 小时不下班」 ,成为用户的全时助手。
它能够让用户通过全通道触达,支持几乎你能想到的全部触达渠道,包括 PC、微信、钉钉、云电脑、5G 消息、语音、视频融合通信等 AI 原生通信入口 ,让智能体能力既方便,又普惠。将运营商的优势发挥的淋漓尽致。
不论何时何地,元景数字员工都能够实现多通道无缝衔接,任务永远不中断,进度随时能汇报。
放心:海量技能自动唤醒,工作生活高效办结
这次实测下来我最大的感受,就是「只有想不到,没有办不到」。
元景数字员工在「办公、研发、生活娱乐、教育学习、金融投资」五大业务领域中积累了 超过 1 000 项 技能 。
联通业务一点办理,衣食住行等生态技能无限扩展,用户用一句话描述任务,系统就可以自动拆解任务、匹配技能、完美执行。

在这背后,是联通元景 MaaS 平台,能够让每一份词元的生产与供给, 更新、更强、更全 ,让每一个 Token 都发挥价值。简单来说就是 Token 价格打下来,还用量耗费少,用的值!
在元景 MaaS 平台的支持下,主流的开源模型,包括 DeepSeek、千问、GLM 等,均能够实现 Day0 同步上线。行业 Top5 模型全覆盖,并能提供智能路由。
元景 MaaS 平台,能够将 词元延迟平均降低 50% 以上,吞吐量提升 2 倍以上,推理速度最高提升 5 倍。
在能力认证层面,我查到元景 MaaS 已获得信通院模型服务、智能体、RAG 等 5 项 4 + 级及先进级认证。安全方面也有保障,拿到了大模型安全、CNAS 等 2 项认证;国产信创这块,获得可信 AI、昇腾等 7 个兼容互认认证。
在此之上,元景还构建了「智能体 114」技能分级精准匹配技术,突破了技能数量的瓶颈。
安心:多维安全保障,央企可靠运营
在安全方面,你可以永远相信央企的实力。
元景数字员工在模型调用的输入、推理、输出每个环节都做了防护,能拦截常见攻击风险,并支持事前评测、事中拦截、事后追溯的全流程管控。
最重要的,元景数字员工拥有 自研 Harness 架构,在底层技术上就能够实现自主可控。
Harness 的核心设计是让智能体融合长短期记忆,加上自我反思机制,让数字员工在反复执行同类任务时越来越高效。实现智能体经验沉淀与能力进化,持续提升复杂任务执行的效能。
企业版可提供私有化云边端部署方案,实现数智员工技能统一管理,确保企业生产运营安全。
在这套央企服务运营体系全程护航下,不管是企业级还是个人用户,都能放心用。
行业 Skills,让数字员工从通用到专精
能看出来,数字员工具备不错的基础能力。但有些专业的场景要求 AI 助手不仅聪明,还需要真正懂行业规则和知识。
在这方面,元景数字员工通过叠加行业 Skills 以获得更加靠谱的专业能力,针对特定领域的工作流,预置专业知识、行业规范和流程逻辑,让智能体在垂直场景中达到 「上手就能用、输出就合规」 的水准。一句话下达指令,系统就能自动调度对应的行业 Skill 完成任务。
目前已落地的行业 Skills 覆盖 政务、工业、文旅 等领域,每一个都有实际运行中的案例。
政务公文规则密、容错低,字号、法规编号一错就可能退回,人工核查费时且难杜绝疏漏。 元景秘书智能体为此打造了六大专业 S kill ,覆盖 15 类法定公文体裁 ,将场景写作、一键审核、文本与比对审核、形式审核、智能评估贯穿全流程,可输出带修订批注的 Word 稿件。
中国联通与清华大学联合攻关「政策模拟」做了多维推演。测试发现,其形式审核准确率达 100%、内容审核准确率超 90%,辅助决策效率由数天压缩至 10 分钟。 元景秘书智能体目前已在全国 12 省 8 地市落地 26 个项目 ,服务超万名公务员。
工业上,元景已在船舶设计领域落地。船舶设计长期面临图纸查找难、布置图审查耗时、原理图重复绘制效率低三个痛点。元景・万悟工业智能体平台打造 AI+EID 辅助设计 Skill,以「三步法」重构流程:先按船型、吨位、箱数自动匹配母型船图纸,再在 AutoCAD 一键识别布置图并审查命名、线型规范,最后据设备走线生成 EID 电气原理图。
实践下来, 图纸识别、原理图生成的时间分别压缩至 5 分钟、10 分钟内,整体制图效率提升约 40% ,还入选了 2026 世界人工智能大会「AI 赋能海洋」创新实践案例。