全球港口效率天花板不靠新建码头上海港用AI抢出时间带出新人
全球港口效率天花板 不靠新建码头 上海港用AI抢出时间带出新人
2026年10月20日 06:21
编者按：
2026北外滩国际 航运 论坛即将在沪举行，全球 航运 界将目光投向上海。
一座国际 航运 中心的竞争力，体现在 港口 的繁忙景象中，也蕴藏在支撑全球贸易的算法、服务与规则里。把老师傅的经验转化为智能体的能力，在有限岸线中挖掘效率增量；以保险创新护航航运业绿色转型，提升风险定价与分散能力；打通航贸全链条数据，让货 物流 转更顺畅……
这些“看不见”的力量，正成为上海提升全球航运资源配置能力的重要支撑。本报今起推出“看不见的航运中心”系列报道，探访上海航运新进展，也观察上海如何将产业与场景优势转化为全球竞争的新优势。
近日， 上港集团 浦东公司（管理上海港 外高桥 一期码头）设备维保员杨文豪接到码头现场报故信息，发现807号桥吊后大梁声光报警器异常，只有灯光闪烁没有鸣笛警告，给现场装卸环境带来很大安全隐患。
他把故障情况告诉公司的维保智能体，智能体很快调出设备图纸和电器原理图，结合历史故障信息，分析并锁定故障范围，然后给出现场排查建议。带着这些建议，杨文豪前往现场，5分钟就找到了损坏的零件，随即完成更换。
当前，全球各大 港口 已奏响 人工智能 革命的序章。从海外的新加坡港，到国内的 天津港 、 青岛港 、 宁波港 、深圳港等， 港口 智能体正逐步重构港口作业模式。
上海港作为世界第一大集装箱港，自然在这场变革中冲在最前列。从生产计划、工程维保、安全管理，到财务优化，上海港正系统性地探索港口AI革命的“上海方案”。
人机协同，新人快速变“老师傅”
在港口，AI不是取代人，而是成为人类的助手，甚至是智囊团。
杨文豪去年才从高校毕业，是码头上的新人。放在以前，按照师傅教导的步骤，他接到报故信息后，要自己翻找相关设备图纸，根据图纸分析故障可能的位置，形成现场排查思路。这个过程往往要20分钟以上，如果到了现场发现思路不对，找不出问题所在，他还得回办公室接着研究图纸，或请教师傅。
但AI改变了一切，让新人快速变“老师傅”。
浦东公司数据显示，有了智能体助力，码头故障处置时间平均缩短20%。
在上海港，AI基础平台由 上港集团 科技信息部、 上港集团 旗下哪咤科技与海勃数科等公司共同参与打造。记者在多个码头看到，其系统界面大致都分为生产、工程、安全、财务、通用这几个板块。
上海港各码头各有侧重点，分头训练智能体，然后再复制推广到其他码头。比如维保领域，浦东公司侧重电气硬件排故层面，冠东公司（管理上海港洋山三期码头）则侧重软件层面，依托智能体结合设备故障代码精准定位故障根源。
“因为数据量太大，所以大家分头行动。浦东公司把所有纸质机械图纸转化为 计算机 语言，喂给AI，我们则拆解 机械设备 控制逻辑，将其转化为 计算机 语言。”上港集团冠东公司营运操作部业务策划主任付银芬说。
光是转化数据，码头就用了数月时间，一开始图纸识别准确率不高，冠东公司换了三套方案，才实现突破。
同时，码头上的老师傅和技术大牛们还系统梳理历年案例，总结经验并转化为 计算机 语言，搭建标准化知识库，喂给AI学习。
“未来，软硬件方案可融合成终极版本的码头设备维保智能体，进一步提升故障分析的准确度。”付银芬说。随着智能体真正成长为专家，港口工程维保领域资深从业者的经验价值，将在实际作业中实现指数级放大。
除了设备维保，上海港还落地了许多AI助手：集装箱智配载模型大幅提升了配载效率与质量；安全管理智能体自动根据当天天气、码头情况、靠泊船舶等信息生成一船一策安全提醒；财务模型和生产模型能在几分钟内生成过去2至3天才能做好的报表……
伴随着这些智能助手的出现，码头上，考取 人工智能 训练师资格证的人也越来越多，人与AI正在上海的港口岸线上相互成就。
数据说话，打破能效天花板
让新人变专家，提升了技术人员能力的下限，但AI更大的意义在于帮助人类探索自身难以突破的极限。
交通运输 部水运科学研究院公布的2025年全球集装箱码头百米岸线利用率均值为18.8万标准箱。而上海港代表了全球港口效率的天花板——传统码头领域，洋山三期码头百米岸线产出38.5万标准箱，稳居第一；自动化码头领域，洋山四期码头桥吊单机最高作业效率超过每小时60自然箱，无人超越。
上海港已将岸线资源利用至极致，可贸易与货运的需求却仍在增加，新岸线投产之前，各码头只能继续内部挖潜。
“说实话，传统提升效率的方法已到达瓶颈，接下来必须依靠AI的力量。”付银芬说。
冠东公司于2025年9月上线智能配载模型，负责计算船上的集装箱如何装才能又快又稳。通过对配载计划员工作内容进行提炼、总结形成规则，再结合航线的历史积载情况，该模型可以在满足船舶航行安全的前提下，快速生成具备一定质量水平的出口船图。
假设一艘靠泊上海港的货船要装载3000个标准集装箱，即便是经验丰富的老师傅，也要耗费4小时才能完成配载安排。因为装箱大有学问，要根据每个集装箱的重量、目的地，以及船的后续靠泊计划来安排，还必须要满足船舶航行安全的积载要求。
比如最晚卸港的箱子压在底下，最早卸港的箱子放在顶上。同时，要根据船公司的配载要求确保积载平衡，各根槽的绑扎力矩还要符合船舶规范，满足船舶航行安全的各项要求。
如果不得已将先卸的箱子装在了靠下的位置，那到了下一个港口就要翻箱，先把上面的箱子挪走，才能将其卸下来。举个例子，假设有一个集装箱没规划好，堆在了4个箱子底下，那翻一次箱子，就意味着要先吊走上面的4个箱子，并且取出最下面的集装箱后，还得把上面4个箱子放回去。即便是老师傅，整个过程也要浪费20至30分钟。
有了智能配载模型，哪怕一艘船要装6000个箱子，也只要40分钟左右就能形成出口船图，而且相比历史同期装船翻箱率最高可降20.6%。
维保智能体也能帮码头实现进一步挖潜。
上港集团浦东公司工程技术部责任工程师陆骏告诉记者， 外高桥 一期码头做过测算，想让所有设备保持最佳工作状态，全码头每年要投入1000小时进行设备维护。可繁忙的码头挤不出这么多时间，所有设备一年停产休息的总时长不过400小时。
“剩下的时间，原来靠人工盯着生产计划找。比如有时一条船需要四个桥吊同时作业，期间有一台桥吊没那么忙，会休息一会儿，我们就趁机对设备进行维护检查。”陆骏说，但靠人工最多再抢出400小时，剩下的只能等设备出现故障再维修。
有了AI技术助力后，智能体可以 综合 生产计划与设备维保信息，在 大数据 中锁定空闲窗口期，每月多抢出10至15小时。
冠东公司最近正尝试通过训练让智能体结合每一艘完工船舶的作业情况形成单船分析报告，比如晚开船舶究竟在哪个时段的、哪几台桥吊的作业效率上出现了较大偏差，哪个时间段里哪些装船箱区的出箱时间特别长等，通过数据分析反映具体原因出在哪，是集卡没衔接好，还是配载没有安排好等，并给出改进建议。
“一开始智能体给出的改进建议在业务人员看来是天方夜谭，但随着不断训练，现在大家表示有些改进建议是符合实际情况的，甚至偶尔能在大家容易忽视的方向给出靠谱的建议。”付银芬说。
正如哪咤科技党总支书记、总经理黄桁所说：“数据会告诉我们意想不到的事。”
智能体的数据处理能力让越来越多的数据“开口说话”，并且已从解决单一问题走向优化整个流程。当AI能分析码头全链条的 大数据 ，它还能发现瞬时用水、用电的异常，能 综合 管理全港集卡的运行，减少集卡等待和空驶时间，在把效率提升到极致的同时，把码头能耗降至最低。
引领升级改造，构建行业新生态
AI时代，港口从数字化走向智能化，其中真实运行数据是基础。
在今年7月于上海举办的2026世界 人工智能 大会上，上港集团发布风火轮数据集，将千万级码头作业记录与设备工况等真实场景中的散落信息转化为高价值知识库，为港口专业领域AI训练提供高质量可信赖的“试题集”。
在此基础上，上港集团训练出多种专业算法模型，并进一步搭建了大模型+小模型双核驱动的莲花座AI能力平台。该平台提供了一套基础版的智能体，涵盖采购流程、收入分析、业财分析、机械智能维修、工班交接等，开发者可以基于这些基础，快速搭建符合自身需要的、可自主作业的港口智能体。
记者了解到，上港集团浦东公司的智能体便是利用莲花座能力平台开发的。
在码头数据感知与收集层面，自动化码头有着天然优势。
“在训练维保智能体时，自动化轨道吊的图纸数据可以直接被系统识别，而传统轮胎吊的数据要先安装 传感器 ，再人工解析，重新编码。”付银芬说。
陆骏也表示，传统码头还有许多设备没被纳入监控系统，现在上海港正加速传统码头的改造升级，未来可能会有更多的传统码头桥轮吊逐步升级为超远程操控模式，码头现场将增加更多 传感器 和探头。
记者在 外高桥 一期码头获悉，码头后方办公楼的远程操控中心建设工作已经启动。
“传统码头升级改造原来是在一个个点上试点，现在已汇总经验、形成标准，加速在全港铺开了。”上港集团相关负责人表示。
随着上海港的传统码头不断升级，更多实际运营数据将被收集起来、利用起来，对于智能体的探索也将从单个码头走向全港融合。
这还不是终极目标，上港集团、哪咤科技、上海交通大学、同济大学还共同起草了《港口智能体建设白皮书》，为港口运营方与解决方案商提供了一份从顶层设计到落地实施的全景式技术路书，希望与各方共同构建开放、智能、协同的港口智能体生态。
在全新的港口AI革命面前，这一“上海方案”有望为国内外港口升级提供示范与可借鉴的思路。
（文章来源：上观新闻）