数据

数据是宝贵的资产，产业规模可达万亿级，但真正要将资产使用和变现，还需要一座“桥”。

核心是规则互认、能力互通、信任传递，原始数据遵循“不出域、可控用”原则留在属地、行业域内，依托可信数据空间、隐私计算等组件实现要素流通与能力调用。

例如电力、通信与金融信贷数据在可信数据空间内的合规融合：数据中心运营商向金融机构申请融资时，不再仅提供财务报表和抵押品，而是通过授权，向银行提供经脱敏处理的电力负荷曲线、通信网络质量记录与算力调度记录，银行据此构建动态信用评估模型。

这家以数据资源开发利用为主业的新央企，将“为用户提供普惠安全的数据服务、行业数据治理服务，推动‘人工智能+’行动更好落地；

国家数据集团能带动形成AI训练数据治理规范，统一数据集质量、版权管理、风险管控标尺，打造面向AI产业的合规数据供给底座，降低AI创新主体合规成本。

彭立斌期待，两大电网依托出资方身份，在获取数据价值收益的同时，可一并承载数据治理、安全管控的主体责任。

新产业中的新央企诞生，往往带动新机遇涌现、引领新范式萌生——如果说，过去我国的数据服务更多是“量”的叠加，随着国家数据集团的面世，未来更值得关注的可能就是数据“质”的突破、“事”的落地。

最终发挥生态枢纽作用，聚合数据服务商、合规评估机构、技术服务商、行业应用方，共建协同生态，构建“规则统一、底座互通、风险可控”的统一市场秩序。

”郝建彬表示，国家数据集团主要聚焦公共数据归集、脱敏治理、标准化封装、公共数据授权、合规确权，形成可流通的高质量语料与数据集，侧重源头合规供给、底线把关；

中央财经大学信息学院副教授郭树行认为，国家数据集团将承担制度落地枢纽、可信基础设施运营商、公共数据授权运营统筹主体、要素生态组织者等多重职能。

而2025年全国活跃数据总量（指实际被流通、使用和产生价值的数据）却不过1.67ZB，虽然同比增长达28.46%，但占数据生产总量比例仍不过3.2%——这意味着，数据资源的利用潜力仍巨大。

“央企民企协同的理想模式是‘公共底座+市场创新’：央国企夯实可信数据底座、打通跨域公共数据；

”郭树行说，“国家数据集团正是衔接政府监管体系、地方数据平台、行业主体、市场机构与科研力量的国家级中立可信枢纽：上承国家数据要素制度规则与监管要求，下联各级各类数据资源节点、产业应用场景，打通制度要求到工程化落地之间的鸿沟，推动制度红利转化为可规模化、可审计、可复用的数据要素供给与流通能力。

在国家级平台提供“数据基础设施与治理层”后，更多“应用场景”将有望落地，并催生更多产业新机遇。

彭立斌将想象空间往前推了一步：如果电网能进入数据国家队，那是否意味着其他关键数据持有主体，如金融、交通、医疗，也能以“股权换治理”或其他模式进入国家数据体系？

10月20日，国家数据集团揭牌亮相

《全国数据资源调查报告（2025年）》今年4月在第九届数字中国建设峰会上发布

根据国家数据局今年4月发布的《全国数据资源调查报告（2025年）》

根据国家数据局今年4月发布的《全国数据资源调查报告（2025年）》，我国2025年全年数据生产总量达到52.26ZB（泽字节

同时有序推进公共数据规范化授权运营，降低市场主体获取合规公共数据的门槛；

国家数据集团能带动形成AI训练数据治理规范，统一数据集质量、版权管理、风险管控标尺，打造面向AI产业的合规数据供给底座，降低AI创新主体合规成本。

一些专家期待，国家数据集团能建构一种央地协同促进产业发展的新范式。

然而，分散存储在不同部门的交通数据如何共享？