AI长片叩门：短剧已跑通，电影还在找路？
导语：技术会迭代，模型会升级，但观众最终记住的永远是故事和情感。
编辑｜靖程
作者｜古月
2026年8月31日，国内首部上星的AIGC长剧《后西游记》在芒果TV上线，并于20时登陆湖南卫视黄金档，该剧全程无真人演员、无实景拍摄，画面与人物100%由AI生成。该剧首播即拿下省级卫视同时段收视第一，芒果超媒市值一度大幅上涨。
另外，博纳出品的《三星堆：未来往事》拿到“龙标”，成为中国首部可登陆全国院线的AI深度参与制作的电影。而在另一条赛道上，2025年AI短剧市场规模已冲到百亿元。同一套AI工具，为什么短剧已经跑通，长片却刚刚开始？这条路上，市场究竟发生了什么？
AI长片的一笔账
2026年8月31日，《后西游记》这部规划为30集、每集约40分钟，画面和人物演绎均由AIGC完成的剧集，在芒果TV上线并登陆湖南卫视黄金档。
据悉，《后西游记》仅用了3个月的时间制作，画面和人物演绎均由AIGC生成，单集制作成本约为90万元，总成本约2700万元，这仅为同体量S级神话剧或传统动画剧集成本的十分之一。
《后西游记》总导演李东珅在接受媒体采访时表示，传统影视工业已经到了必须变革的时候。三年内，99%的影视内容都会使用 AIGC。而当影像供给远大于需求，传统意义上的影视剧行业可能也会消失，至少不再以今天的方式存在。真人实拍不会完全退出，但会像话剧一样，成为一种更稀缺的审美选择。
资本市场的反应比观众更快。8月31日以来，影视院线板块走出强势反攻行情，芒果超媒连续两个交易日收获“20CM”涨停，9月1日报收20.38元，两个交易日市值增加约116.5亿元。
从剧荒到选择过载
AI正深度参与影视创作，AI剧制作的核心优势在于成本大幅降低、生产效率显著提升，且创作门槛下降，同时还能实现传统拍摄难以完成的高成本题材和全球化分发。
当生产成本断崖式下降，最先变化的是内容供给的丰裕度。
品牌IP营销专家、广州思益得首席策略官陈彦颐判断，AI长片正在从三个层面重塑观影习惯。在内容供给端，传统剧集12至24个月的生产周期被压缩至3个月，《后西游记》单集成本约90万元，不到传统动画的十分之一。
她认为，这意味着内容供给的“丰裕度”将大幅提升，观众面对的不再是“剧荒”，而是“选择过载”。观影形式上，“边制作、边审核、边播出”模式让观众反馈可以实时介入后续创作，观看行为从“被动接收”转向“参与建构”——平台算法将观众行为纳入内容循环，形成“数据—算法—影像—观众”的反馈链条。在付费逻辑上，当AI长片能以极低成本量产时，“为单部内容付费”的意愿可能下降，转向“为平台会员或AI内容专区付费”。
《后西游记》的播出方式恰好验证了这一点。该剧采用“边制作、边审核、边播出”模式，主创团队会梳理全网观众意见，还考虑向观众开放人设图和场景图，让观众借助制作平台创作番外篇。
关于院线大片、传统剧集和AI生成内容的关系，陈彦颐认为未来更可能是互补共存，而非简单替代。院线大片的核心价值是社交仪式、沉浸视听和话题事件，观众去影院不只是看故事，更是约会、聚会、体验大银幕。传统剧集靠细腻表演、情感积累和IP陪伴，这些是AI短期难复制的。AI生成内容的优势在低成本、快迭代、长尾题材和个性化推荐，适合填充线上中腰部内容、垂直圈层和实验作品。
她指出，市场可能分层：院线走真人精品、高体验、高票价；线上用AI量产内容满足日常消遣，形成“精品更精、量产更泛”的哑铃结构。但边界会模糊，传统影视也会用AI做特效、预演和剧本辅助。消费者按场景选择：社交沉浸去院线，碎片消遣看AI。“关键是AI内容必须过品质门槛，否则量产只会变成信息垃圾，难以形成稳定付费和品牌忠诚。”
短剧的快，长片的慢
但另一端的数据同样值得注意。2026年一季度，全行业上线微短剧约12.8万部，其中AI短剧占比超过95%。
随着题材的丰富度提升，制作工艺持续精进，AI短剧受众越来越广泛，AI短剧出海趋势显现。相关数据显示，8月，某短视频平台原生AI短剧播放量达2853亿，环比增长约21%，延续强劲上涨势头。
不过，同样是AI工具赋能，相较于AI短剧、AI漫剧可以快速跑通流量，而完整叙事的AI长片，在落地阻力上要更大一些。
李东珅认为，AIGC短剧在过去一年产量实现了爆炸性增长，但如果观众的注意力被短平快锁死，AIGC对影视工业的价值会被大大低估。用AIGC做短视频和做长视频，是完全不同的两件事，短视频是个人化的单次生成、碎片化叙事，十几秒一个片段就完了；而剧集级的长视频是数千帧画面的一致性工程，叠加长时序的叙事逻辑，画面、人物、光影要从头到尾统一稳定。只有把长剧集做出来，AIGC才能称得上是影视工业的新范式。
陈彦颐则认为，两者差距不在“技术能不能生成画面”，而在叙事的情绪连续性。AI短剧之所以快速跑通，是因为它依赖的是“爽点驱动”的碎片化叙事，每条几十秒到几分钟，观众对逻辑连贯性的容忍度极高，AI生成中的人物不一致、情绪断裂等问题被快节奏掩盖。但长片需要的是角色在30分钟甚至更长时间维度内的情绪递进与逻辑自洽。
韩国的事例已经摆在那里。去年10月，号称韩国首部利用AI技术制作的商业电影《中间界》上映，累计票房收入仅11.8万美元。韩国《金融新闻》文化、娱乐及体育新闻部门主管郑明镇认为，本片票房失败问题不在于AI技术本身，而是这项技术的应用方式——过度追求技术展示而忽略了叙事核心。
不过，技术红利背后，争议也并未停止。岗位替代、版权界定、人文内核流失、内容同质化等问题也随着AI电影加速布局而持续发酵。
陈彦颐表示，技术会迭代，模型会升级，但观众最终记住的永远是故事和情感。AI电影如果只停留在“看，这是AI做的”，那它注定短命。只有当观众忘记“这是AI做的”，只记得“这个故事打动了我”，AI电影才算真正找到了自己的位置。
综合自光明网、北京日报、证券时报等