汽车之家芝士车管家全新发布：以AI打通汽车选买用卖全链路
9月5日，汽车之家 AI 产品发布会于北京隆重举行。本次发布会以”车的事，找芝士”为主题，围绕AI 重构汽车服务新生态，正式对外发布汽车之家AI 智能体产品“芝士车管家”。活动汇聚AI 技术生态伙伴、汽车新零售、二手车、用车服务商户、行业媒体以及车主代表，共同见证汽车之家在AI 汽车垂直服务领域的战略落地，探讨人工智能给汽车消费全生命周期带来的变革与机遇。
（图：汽车之家AI产品发布会现场） 汽车之家董事会主席兼首席执行官刘斥表示，AI带来的变化，不只是技术能力的升级，更在于汽车服务方式正在被重新定义。过去20余年，汽车之家积累了大量汽车内容、数据和用户服务经验，在新的技术环境下，这些积累正进一步转化为解决用户实际问题的能力。面对车型选择越来越复杂、消费信息愈加分散、用车服务入口众多等现实问题，芝士车管家的推出，既是汽车之家将长期行业积累与AI能力结合的一次产品化实践，也是其在AI+汽车服务赛道上的关键战略落子。
（图：汽车之家董事会主席兼首席执行官刘斥致辞） AI解决效率，真实生态补上信任与履约
汽车消费的难点正在发生变化。车型和配置并不稀缺，真正稀缺的是可信的判断；服务资源也并不少，真正麻烦的是用户不知道该找谁、怎么选、结果是否可靠。汽车之家CTO项碧波将芝士车管家的逻辑概括为两层：选车要解决“可信决策”，用车要解决“可靠服务”。再往前看，L4等高阶智能驾驶逐步落地后，汽车还将从“等待人发起服务”走向“自主识别并调用服务”，这对汽车服务基础设施提出了新的要求。
在选车这件事上，AI的优势是处理信息，但信息多并不等于答案更可信。同价位车型高度趋同、营销内容与真实体验混杂、价格体系复杂，都让消费者更难形成明确判断。基于此，汽车之家提出“芝士选车智能体＝AI能力＋真实车主生态”：AI负责理解需求、整合信息和提高决策效率，真实车主则用一手经验补足公开信息无法覆盖的真实场景。对用户而言，目标很直接——选车不决问芝士，用车省心找芝士。
（图：汽车之家CTO项碧波发布AI战略） 用车的另一重难题，是服务分散且高度依赖信任。保养、维修、充电、保险、救援等需求低频而复杂，用户常常要在多个平台和商户之间反复比较。对应这一问题，芝士车管家的另一套能力是“AI能力＋服务生态”：AI先理解需求，再连接能够实际履约的服务资源。于是，“用车省心找芝士”并不是一句泛化的口号，而是希望把信息判断、服务匹配和实际承接尽可能压缩到同一条路径上。面向L4时代，这套能力还将进一步从“服务车主”延伸到“服务车机”，为车辆自主充电、清洗、维修和保养等场景预留接口。
从选车判断到用车服务，AI开始进入真实汽车生活
芝士车管家的产品设计，也延续了这一思路。它并不把自己定位成一个“更会聊天”的汽车问答工具，而是试图进入真实的决策和服务场景。芝士车管家产品负责人陈曦表示，AI智能体的能力不看能回答多少问题，而是它能否给用户更明确的选车判断，并在后续需求出现时继续承接服务。
例如，当用户在两款车型之间犹豫时，芝士不会止步于参数对比，而会把空间、续航、补能、家庭使用等条件放在一起，给出有倾向性的建议，并说明取舍理由。背后的逻辑，是把车型参数、专业测试和真实车主反馈重新组织成“对这个用户有用”的信息。对汽车这样一个高决策成本的品类来说，这比单纯增加答案数量更重要。
（图：芝士车管家产品负责人陈曦讲解产品能力） 选车之后，问题并没有结束。买车时的行情核查、优惠匹配、方案测算，以及买车后的保养、保险、维修等需求，往往需要用户重新寻找入口。芝士车管家让这些需求通过自然语言直接发起，再由系统完成判断和资源匹配。产品并不刻意强调每一个交易环节，而是把用户最能感知的价值收束为两件事：选车时少纠结，用车时少操心。
支撑这种体验的，是“行业模型×行业生态”的双重底座。汽车之家自研的仓颉汽车行业大模型承接需求理解、车辆知识和辅助决策；品牌、经销商以及金融、保险、保养、维修等行业资源，则负责把服务真正落到线下。前者解决“想明白”，后者解决“接得住”。这也是汽车垂直AI与通用AI最核心的区别之一：价值不只在答案本身，更在答案之后是否还有可执行的服务。目前，芝士车管家也已接入并上线千问、小艺和WorkBuddy三大平台，进一步拓展AI汽车服务在不同智能生态中的服务入口。
生态共建：双轮驱动，构建协同服务新生态
如果只有模型，没有持续更新的真实经验和可交付的服务网络，AI智能体很容易重新回到“只会回答”的状态。芝士车管家因此把用户生态和商户生态放在同样重要的位置：一端负责提供可信经验，另一端负责把需求接住。
芝士车管家运营负责人柳雷表示，真实车主是AI能力持续生长的重要来源，也是芝士车管家建立可信服务能力的重要基础。面对汽车行业信息海量、真实用车经验相对稀缺的问题，平台依托1.5亿存量车主基础，将车主在选车、买车和日常用车中积累的一手经验持续沉淀为AI的重要知识来源，并围绕参与用户建立“权益、互动、荣誉”三层驱动力：通过用车权益和专项激励让分享获得回报，通过趣味互动增强车主之间的连接，通过荣誉等级体系让长期贡献被看见，头部贡献者未来还有机会获得全年免费用车等权益。在这一机制下，用户既可以借鉴真实车主经验完成消费决策，也可以在成为车主后分享自己的真实经历，形成“获取经验—贡献经验”的持续循环。目前，该生态已沉淀10亿条真实评论、5000万条车主口碑，大量真实问答和车主经验持续反哺芝士车管家的能力迭代，让真实车主生态从内容供给进一步成为AI建立专业判断与用户信任的重要支撑。