登录

GPT-6.1、全天候智能体,OpenAI这次DevDay全是大招


速读:从新产品的组合看,OpenAI正试图把AI从回答问题的工具,推进为可以持续执行任务、参与团队协作的工作伙伴:Sol降低调用成本,Ultrafast缩短等待,dots承接长期任务,Space则成为人与智能体共同工作的空间。 与此同时正如Tibo(ThibaultSottiaux)所说的,每月200美元的Pro200恢复新订阅,价格维持不变,额度降低。
2026年09月30日 07:3

果然有大的。

北京时间 9 月 30 日凌晨,OpenAI 在美国旧金山举行了今年的 DevDay,联合创始人、CEO 山姆・奥特曼亲自上台演讲。今天的发布,既有新模型,也有新智能体、大量新工具,OpenAI 还介绍了 AI 参与自身研发的不少细节,简直全是重点。

GPT-6.1 Sol、新增的每月 500 美元 Pro 套餐,以及全天候智能体 dots,是这次大会最受关注的发布。

从新产品的组合看,OpenAI 正试图把 AI 从回答问题的工具,推进为可以持续执行任务、参与团队协作的工作伙伴:Sol 降低调用成本,Ultrafast 缩短等待,dots 承接长期任务,Space 则成为人与智能体共同工作的空间。

GPT-6.1 Sol:Astra 五分之一价格,能力接近

首先是新模型 GPT-6.1 Sol,大家现在已经能用上了。

这次先上线的不再是最大体量的版本,不过性能上不用担心。OpenAI 称, 它在智能体编程、电脑操作和专业工作等任务上接近 GPT-6 Astra,而标准 API 输入、输出单价均为 Astra 的五分之一 。

奥特曼说:「我们认为大家会很喜欢这个模型,它在某些方面比 Astra 更聪明,并将成为你的日常主力。」

以短上下文的标准 API 价格计算:

缓存输入上 Sol 只有 Astra 的十分之一,对于反复读取同一项目背景、代码库说明或工作资料的智能体,这项成本差异尤其值得关注。

OpenAI 给出了两个例子:在真实代码库中的复杂软件工程测试 DeepSWE v1.1 上,Sol 达到与 Astra 相当的表现,成本约为五分之一;在 OSWorld 2.0 离线电脑操作测试中,最高推理强度下的成绩与 Astra 相差 2.1 个百分点,单任务成本约为七分之一。

Sol 已在 ChatGPT Work、Codex 和 API 上线,普通 Chat 模式尚未开放;Sol 的 Ultrafast 版本则计划在未来几天推出。

对开发者而言,这次升级的吸引力在于:需要多轮调用、长时间运行的工作流,可以在原有预算内安排更多任务。

每月 500 刀新套餐,独享超级加速

OpenAI 新增每月 500 美元的 Pro 500,使个人 Pro 订阅形成 100、200、500 美元三个档位。Pro 500 的显著差异是提供 Astra Ultrafast;在个人自助订阅中, Ultrafast 仅向 500 美元这一档开放 ,100 和 200 美元用户即使额外购买积分也不能解锁。

按照大会公布的数据,Astra Ultrafast 在 Codex 中的 Token 生成速度最高达到普通速度的八倍,有每秒 300 Token,跟 DeepSeek V 4.1 Flash 一样快了。

当然价格也很感人。此前 Astra 的 API Fast 档用的是 Cerebras 的晶圆级 AI 加速芯片,官方口径是最高两倍速度、两倍标准价格。新增 Ultrafast 后,短上下文 API 单价如下,单位为美元/百万 Token:

这里的「六倍价格」也不是全范围的,在 Codex 和 Work 中,Ultrafast 消耗套餐内额度的速度为 Standard 的八倍;购买积分和企业按量付费的计费倍率则为六倍。Fast 对应的倍率也有区别:套餐内额度为 2.5 倍,购买积分和企业按量付费为两倍。

因此,500 美元购买的是更高额度和更快模式的使用权。OpenAI 称,Pro 500 的额度为 Plus 的 25 倍,但开启 Ultrafast 也会更快消耗这些额度。

与此同时正如 Tibo(Thibault Sottiaux)所说的,每月 200 美元的 Pro 200 恢复新订阅,价格维持不变,额度降低。Business Insider 报道,其额度从 Plus 的 20 倍调整为 10 倍。OpenAI 帮助中心确认,符合过渡资格的用户,在保持订阅有效的情况下,可以沿用原额度至 2026 年 10 月 29 日,此后切换至较低额度;这项安排不会赋予 Ultrafast 权限。

OpenAI 正把成本敏感的日常任务与愿意为速度付费的高强度工作分开定价。对于专业用户,新套餐是否值得购买,将取决于等待时间在其工作中的实际成本。

dots:加入「全天候个人智能体」竞争

Meta 的 Muse 大热之后没几天,OpenAI 也推出了面向持续运行场景的个人智能体 dots。两者都瞄准一个极速升温的需求:让 AI 在用户离开聊天窗口后,继续推进工作。

这个 OpenAI 版的 Muse 自有优势: dots 由最强大模型 GPT-6 Astra 驱动,与 dot 对话不占 ChatGPT 使用额度 ,拥有自己的云端电脑和浏览器,并能连接超过 4000 个应用。用户可以在 ChatGPT 网页、桌面端和移动端与它交流,也可以通过 Slack、Microsoft Teams 或语音通话沟通。OpenAI 称,它会从反馈中逐渐了解用户的偏好。

在官方展示的应用场景中,dot 可以持续跟踪客户反馈并准备代码修复。这使个人智能体的工作关系更接近持续委派:用户交给它一个需要反复推进的目标,再查看进度和结果。dot 也在自我改进,OpenAI 表示,自己工程师的 dots 已在每天修复数十个 Bug。

既然是持续运行的智能体,那就更需要明确的权限边界。按照官方文档,dot 的主动后台研究以只读访问已连接应用为范围;涉及修改数据、发送消息等动作时,要遵循用户授权和自动审查规则。用户可以查看活动、管理权限,并为执行行为设置规则。

dots 从今天起向符合地区条件的 Pro 和 Business Premium 用户推出;企业、教育和医疗健康工作区可由管理员开启测试。首个 dot 无需额外付费,但它委派给 Work 或 Codex 的任务仍按相应规则消耗额度。

全天候的智能体可能会是下个 ChatGPT 一样的爆款 AI 应用,这场竞争的关键是「能否长期可靠地把事情推进下去」。任务进度是否清楚、用户纠正是否有效,以及不同应用之间的交接是否顺畅,都将影响全天候智能体的实际价值。

Space、Pages、协作幻灯片:人与智能体共同编辑

如果 dots 解决的是持续工作问题,Space 则构建了一个生产力平台。

ChatGPT Space 把页面、文件和相关上下文组织在同一个空间中,让人、ChatGPT、Codex 和 dot 围绕同一组资料协作。团队成员可以实时编辑、发表评论,并通过 @ 提及让 ChatGPT 或 dot 参与。

主题:五分之一|500美元|GPT-6.1Sol