米羊科技徐奕成谈AI应用竞争：效果决定新增，关系决定留存
近日，米羊科技创始人徐奕成在公众号“洛小山”针对AI应用行业的竞争底层逻辑分享观点，提出“得效果者得新进，得关系者得留存”的行业判断。他以海外头部AI产品的用户迁移与市场反馈为例指出，随着基础模型能力不断提升，AI应用的竞争重点正在从单一模型能力和任务效果，转向产品体验、长期记忆以及用户关系的构建。
徐奕成表示，在代码生成、文档制作等标准化生产力场景中，效果依然是吸引用户的首要因素。一款产品只要在生成质量、执行效率或使用成本上形成短期优势，就可能快速获得大量用户。
但这种优势往往难以长期保持。随着基础模型迭代速度加快，模型能力、调用价格和工程方案正逐渐趋于标准化。与此同时，代码、文档、配置文件等数字化产物具有较强的可迁移性，部分AI工具甚至提供聊天记录、技能配置和工作环境的一键迁移功能。对用户而言，切换工具的成本正在不断下降。
“在迁移成本近于零的市场中，每一次底层模型升级，都可能意味着应用需要重新争夺用户。”徐奕成认为，单纯依赖模型效果和价格竞争，能够带来新增用户，却很难形成稳定的产品护城河。
AI应用的壁垒，正在从数据沉淀转向协作默契
与代码、文件和配置不同，用户与AI在长期协作中形成的表达习惯、任务偏好、沟通方式和判断标准，并不能通过一次数据导出完整迁移。
例如，当用户要求AI“按照以前的方式排版”，真正有效的Agent不仅需要读取历史文件，还需要理解“以前的方式”具体指向哪一种风格；当用户准备一份工作方案时，Agent还需要结合过去交流中积累的组织背景、协作关系和用户偏好，对内容重点作出判断。
徐奕成将这种沉淀称为“不可迁移的交互默契”。在他看来，数据可以被复制，但用户与特定Agent之间的磨合过程具有时间属性。即便聊天记录能够导入新的产品，新的Agent仍需要重新理解用户的语言习惯、工作方式和沟通边界。
这种长期形成的协作关系，可能成为AI应用区别于传统效率工具的重要壁垒。
生产力提供使用入口，关系决定长期留存
在米羊科技看来，单纯强调关系同样无法解决AI产品的长期使用问题。
纯陪伴型产品通常依赖角色设定和对话的新鲜感吸引用户，但随着使用时间延长，用户可能出现兴趣衰减。相比之下，生产力任务能够为用户提供稳定的日常打开理由，例如处理信息、制作文档、规划日程和推进项目。
因此，米羊科技提出“关系型生产力Agent”这一产品方向：生产力负责解决实际问题，关系则在持续协作中逐步形成。
“生产力是敲门砖，关系是留存机制。”徐奕成表示，一款AI应用首先要能够完成真实任务，在此基础上，通过长期记忆、持续身份和稳定行为逐步建立用户信任感。用户最初感知的是Agent的身份和表达方式，随后形成任务信任，最终沉淀为难以迁移的长期上下文。
基于这一思路，米羊科技推出关系型生产力Agent“白艾莉（Alice）”。与传统效率工具相比，白艾莉不仅能够调用工具、执行任务，还具备持续身份、长期记忆和一定的主动交互能力。