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自动驾驶研发的早期阶段,行业高度依赖工程师经验:人设计规则、标注数据、判断训练重点,效率天花板明显。
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世界模型2.0落地后,人类工程师的角色彻底转变:从教AI开车的“驾校教练”,变为响应AI需求的“定向数据采集员”与“系统执行者”。
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