赛意信息：锚定全栈工业AI战略助推“AI+制造”规模化落地
赛意信息：锚定全栈工业AI战略 助推“AI+制造”规模化落地
● 本报记者 武卫红
今年以来， 赛意信息 传统软件主业稳步修复，算力相关新兴业务加快落地。上半年，公司净利润同比增长超两倍。近期， 赛意信息 正式宣布从“工业软件服务商”向“全栈工业AI产品服务商”战略升级。
日前，公司董事长兼CEO张成康在接受记者采访时表示，未来公司将聚焦全栈工业AI，打造工业智能化产业生态，推动“AI+制造”规模化落地，在促进公司持续稳健发展的同时，助力我国制造业企业从“制造”向“智造”跨越。
打造全栈工业AI产品服务商
赛意信息 成立于2005年，2017年登陆深交所，公司聚焦工业软件与数智化转型，以AI、工业智能体、数据智能为核心能力，与行业场景深度融合，构建自主创新的全栈AI技术体系。公司深耕制造业二十余年，伴随我国制造业走过信息化建设、数字化转型的关键历程。截至2026年6月底，公司累计服务超3000家企业客户，覆盖 电子 制造、装备制造、 PCB 、 半导体 等23个重点行业，客户群体涵盖华为、美的等全球龙头企业及大量 专精特新 “小巨人”等企业。
当前，全球经济与产业链格局深度变革，企业对降本增效、柔性生产、快速响应市场的需求愈发迫切，传统数字化工具已难以支撑企业打造面向未来的核心竞争力。企业真正需要的是贯穿研发设计、生产制造、供应链管理、运营运维全链路的智能化能力及可落地的解决方案。
“工业AI是国家战略的核心引擎，是实现产业升级、构筑未来核心竞争力的必答题。”张成康说，基于国家战略导向与产业变革趋势，赛意信息正式启动全栈工业AI战略升级，构建“自主可控智算底座-工业大模型-场景应用”的全栈工业AI一站式解决方案。
算力是企业智能化的核心底座，是数字化转型的核心生产力。在智算底座层，赛意信息夯实算力与安全基座，搭建完整算力基础设施，覆盖计算、存储、网络、全域安全配套。近期，公司首个高吞吐先进算力集群已完成全流程部署并正式商用，形成运行环境搭建、高速网络部署、算力服务交付一体化业务闭环，可稳定对外提供标准化云算力服务。
在工业大模型层，赛意信息打造工业大模型、行业垂直与专用小模型矩阵。据介绍，这是公司全栈工业AI体系的智能中枢，承载了工业语义本体、多模态适配、知识炼化、工业知识图谱等核心能力。
此外，在场景应用层，公司覆盖产研、制造、品质、供应链、设备、经营决策等全场景，打造从单点验证到全域智能的阶梯式演进路径，为不同发展阶段的制造业企业提供适配的智能化方案，赋能制造业企业从“制造”向“智造”跨越。
构建工业智能化产业生态
制造业是立国之本、强国之基。当前，“ 人工智能 +制造”已经上升为国家战略，国家大力推进 人工智能 与实体经济深度融合。AI正在从“工具”变成“生产力”，大模型、工业智能体正在从办公室走进生产车间。
在国家战略指引下，在稳步推进战略升级的同时，赛意信息与华为、阿里云等产业链上下游企业深度合作，共同推进工业智能化产业生态建设，为全栈工业AI战略落地提供核心支撑。
张成康表示，工业智能化是一项覆盖算力、模型、知识、场景的系统工程，没有任何一家企业能够独立完成。公司将坚持开放共生，持续联合产业链上下游伙伴，共建行业高质量数据集、联合研发垂直领域专用大模型，开放公司全栈AI底座能力，与制造企业、算力厂商、科研机构等共同打造自主可控的工业智能化产业生态。
根据规划，赛意信息将与华为围绕AI算力基础设施建设、工业制造垂直领域大模型打磨、智慧工厂场景方案落地、研发数字化与企业智算平台搭建等方向持续深耕，把昇腾的根技术能力与赛意信息的工业软件能力深度融合，持续打造更具竞争力的行业解决方案，推动“AI+制造”规模化落地。
此外，赛意信息与阿里云将依托“阿里云技术底座+赛意行业纵深”的协同模式，以阿里云AI算力基础设施为基础，支撑赛意信息行业模型的训练与高效部署，帮助企业以更低成本、更高稳定性获取智能能力，并基于阿里云MaaS平台共同打造制造行业智能体。双方还将整合解决方案与渠道资源，形成可复制、可推广的制造AI方案，让更多制造业企业享受AI带来的红利。
双轮驱动格局加速落地
日前，赛意信息发布2026年半年度报告。上半年，公司实现营收10.33亿元，同比增长14.43%；归母净利润为5602.19万元，同比增长207.70%；扣非归母净利润为5138.16万元，同比增长274.42%。报告期内，公司传统软件主业复苏动能持续释放，AI算力新兴业务实现商业化落地，“传统软件主业+工业AI算力”双轮驱动格局初步成型，为公司未来高质量发展奠定基础。
传统软件业务方面，上半年，赛意信息两大核心板块泛ERP、智能制造及 工业互联网 业务经营恢复向好。其中，泛ERP业务实现营业收入5.87亿元，同比增长11.29%；智能制造及 工业互联网 业务实现营业收入3.04亿元，同比增长17.33%。报告期内，公司持续深耕制造业数字化领域，结合前沿部署工程师（FDE）现场驱动工程实施体系，广泛推进AI CODING工程化交付，持续优化项目交付管理、推进产品迭代升级，内部运营精细化管理成效逐步释放，为公司整体业绩回暖奠定基础。
新兴AI算力业务方面，报告期内，赛意信息持续推进全栈工业AI技术体系建设，加大工业软件、工业AI领域的研发投入，推动工业领域技术成果产品化落地。据介绍，公司智算集群相关业务已实现商用化运营，标志着公司算力业务从技术验证走向实际落地。此外，公司搭建并形成算力业务配套能力，并通过对外投资布局，补齐算力供应链及硬件集成能力，构建大规模智算项目承接实施的基础条件。
（文章来源：中国证券报）