【风口研报】英伟达开发新一代开源模型!国内政策持续助力AI应用商业化落地有望加速
【风口研报】英伟达开发新一代开源模型!国内政策持续助力 AI应用商业化落地有望加速
2026年08月12日 15:1

A股三大指数今日集体上涨,截止收盘,沪指涨0.32%,收报3946.68点;深证成指涨1.09%,收报14414.43点;创业板指涨1.49%,收报3602.08点。沪深京三市成交额21673亿,较昨日缩量1684亿。行业板块呈现普涨态势, 房地产开发 、 房地产服务 、装修装饰、 通信设备 、 教育 、 元件 、 光伏设备 板块涨幅居前,仅 核力发电 、 医疗美容 、 煤炭 、 石油石化 板块逆市下跌。
据报道, 英伟达 正在开发新一代开源 人工智能 模型Nemotron 4,预计参数规模至少达到1万亿,目标是与全球领先的开源大模型竞争。 英伟达 希望通过开放模型生态扩大 AI应用 范围,并进一步推动市场对其GPU算力的需求。 英伟达 此前已推出Nemotron系列开源模型,包括拥有3400亿参数的Nemotron-4 340B系列,主要用于大语言模型训练数据生成、模型开发和企业 AI应用 。
此外 AI应用 商业化进程加速:字节豆包宣布抽佣:8月10日起,通过豆包入口跳转抖音来客成交的 酒店 订单,将执行独立费率:11.4%的软件服务费加0.6%的支付手续费, 综合 费率约12%。同一天,阿里千问办公助理推出收费服务。办公助理会员套餐共分旗舰、精英、高级三档。同时,视频生成额度10个/50个/100个/200个/500个对应价格在26元至968元不等。
政策方面,上海11日印发《上海市软件和 信息服务 业发展“十五五”规划》。到2030年,把上海软件和 信息服务 业打造成经济增长“ 动力源 ”,AI赋能应用“主阵地”,参与全球竞争“桥头堡”,实现产业总量规模进一步扩大,产业规模力争达到4万亿元,产业增加值突破1.1万亿元。
金融街 证券认为,国产开源模型加速跻身全球第一梯队,Kimi K3凭借2.8TMoE参数规模与100万Token上下文能力,显著提升性价比;OpenAI降价与字节Seedance2.5迭代则进一步降低单位Token及内容生产成本,持续打开AI应用渗透空间。 中国银河 证券指出,随着模型能力提升、调用成本下降和多模态工具成熟,AI应用有望加速渗透内容生产、营销、电商、游戏等场景,并带来相关产业链增量机会。
金融街 证券:AI应用渗透空间有望持续打开
7月智能科技板块内部呈现“应用走强、硬件走弱”的结构切换:硬件端受估值逻辑从资本开支(Capex)转向投资回报(ROI)验证,叠加板块拥挤度出清拖累,资金边际流向应用与平台方向。国产开源模型加速跻身全球第一梯队,Kimi K3凭借2.8TMoE参数规模与100万Token上下文能力,显著提升性价比;OpenAI降价与字节Seedance2.5迭代则进一步降低单位Token及内容生产成本,持续打开AI应用渗透空间。
中国银河 :AI应用有望带来相关产业链增量机会
技术底座持续升级、商业化落地持续推进,随着模型能力提升、调用成本下降和多模态工具成熟,AI应用有望加速渗透内容生产、营销、电商、游戏等场景,并带来相关产业链增量机会。

华泰证券 :建议关注AI应用和国产模型两条投资主线
Kimi K3以57分代表当前国产开放权重模型的强能力上限,DS V4 Flash则刷新50分能力区间的成本底线,中国模型已形成“强能力+高性价比”两条竞争路线,有望带动下游应用的起量。建议关注AI应用和国产模型两条投资主线。
中银证券 :AI应用投资机会显现
模型迭代带动Token成本下降,AI应用投资机会显现。OpenAI将GPT-5.6 Luna价格下调约80%,Terra下调约20%,模型降价是应用渗透加速的开关,单位推理成本下行将刺激调用量与付费席位扩张,Agent渗透率提升也抬高了单任务Token与算力消耗量,量价对冲后应用收入开始规模化兑现。生成式AI或已走出“只投基建、难见回报”的验证期,进入“降本—放量—付费”的正向循环。
国金证券 :AI已从产品功能传导至经营指标
北美应用业绩普遍超预期,AI已从产品功能传导至经营指标。近两周,北美应用厂商批量发布业绩,包括Palantir、AppLovin、Cloudflare、Atlassian、Unity、Twilio、HubSpot、Duolingo、Doximity等,覆盖企业应用、 广告营销 、 网络安全 及Agent基础设施、 通信 、 教育 、医疗等多个方向,多家公司收入、客户、订单及使用量保持较快增长。更值得关注的是,AI正在由新产品、新功能进一步传导至经营指标,整体来看,AI应用正加速进入企业核心业务流程,并逐步体现为收入增长、客户扩张、使用量提升及商业化能力增强。
中信建投 :继续看好大厂Capex生态、 国产芯片 与超节点、算力服务、Pre-AI、B端AI应用和本地推理
前沿模型Scaling进入多路径并行阶段。Anthropic Mythos 5、Fable 5被行业估算为8万亿和5万亿参数,Kimi K3总参数达到2.8万亿,字节据报正在预训练最高10万亿参数模型;Post-training进一步延伸至百万Token Agent轨迹、数千次工具调用和持续数小时的复杂任务。7月8日发布的RSI综述覆盖1250篇论文,其中74%发表于2026年,AI研发自动化明显提速。我们认为,模型竞争正由单一参数扩张转向预训练、强化学习、推理时计算、RSI及长期Agent能力协同演进,算力需求将由训练扩展至推理和Agent执行,继续看好大厂Capex生态、 国产芯片 与超节点、算力服务、Pre-AI、B端AI应用和本地推理。
(本文不构成任何投资建议,投资者据此操作,一切后果自负。市场有风险,投资需谨慎。)
(文章来源: 东方财富 研究中心)
主题:基金