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采集
数据
京东的路径最具规模效应:依托零售、物流、健康、家政等海量真实业务场景,京东计划两年内累计采集超1000万小时真实场景数据。
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平台整合了超过200万组场景数据,开发者可以调用这些数据进行模型训练和场景适配,同时在使用过程中形成的场景化应用也会持续丰富平台生态。
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郑小丹表示,真实场景数据是模型变强的关键,高质量数据的采集与处理已成为行业核心基础设施。
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他进一步指出,工业场景的数据获取比消费端难得多。
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当被问及当前行业最受限的环节时,他的回答不是本体硬件,也不是模型,而是场景数据。
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目前,行业头部公司普遍采用多线并行的策略,例如在仿真环境中进行大规模预训练,再用少量高质量的真实场景数据进行微调,最后通过无本体采集方式快速覆盖新场景,以此构建一个高效、低成本的数据闭环。
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京东零售具身智能业务负责人郑小丹在大会期间披露,京东计划两年内建成全球最大的真实场景数据集,累计采集超1000万小时真实场景数据。
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