合成生物领域科学智能体“东壁·智合”发布已在酶工程领域开展试点验证
合成生物领域科学智能体“东壁·智合”发布 已在酶工程领域开展试点验证
2026年10月30日 21:21
10月29日，以“建物致用—— 合成生物 学的产业化之路”为主题的第十五期“好望角科学沙龙”在安徽省黄山市举行。来自学术界、产业界和投资界的多位嘉宾围绕 合成生物 学产业化路径展开讨论。活动现场，深圳东壁科技数据有限责任公司（以下简称“东壁科技数据”）正式发布面向 合成生物 领域的科学智能体平台“东壁·智合”，探索利用 人工智能 （AI）提升生物制造研发效率。
合成生物学是生命科学与工程科学深度融合形成的前沿交叉学科，通过对生物系统进行设计、改造和构建，为医药、食品、材料及能源等领域提供新的技术路径。然而，从目标基因挖掘、酶筛选到代谢通路优化，合成生物研发往往需要在大量候选方案中反复筛选和验证，研发过程复杂、周期较长。AI技术的发展，为提高这一过程的效率提供了新的可能。
“合成生物研发，本质上是在海量参数中寻找最优解，这恰好契合AI大模型的逻辑。”深圳大学特聘教授、东壁科技数据创始人吴登生表示，AI正在从文献检索、数据分析等辅助环节，逐步向实验设计与工艺优化等研发核心环节延伸。
据介绍，此次发布的“东壁·智合”融合大语言模型、科技文献、专业数据库和计算工具，能够围绕特定科研目标进行任务规划、信息检索、计算分析及方案设计。目前，该平台已整合300多万条高质量科技文献数据、200多种科研工具和50多个生物数据库，覆盖序列比对、蛋白结构预测、代谢通路分析等研发环节。吴登生表示，未来平台还将进一步衔接实验反馈与自动化设施，构建“设计—实验—评价—改进”的研发闭环，推动AI从辅助科研向自主推进复杂研发任务升级。
这一技术路径已开始进入产业端验证。东壁科技数据披露，在首批酶工程试点中，“东壁·智合”从科技文献中提取300余条酶序列记录和50余条突变线索，并通过计算分析形成候选天然酶及突变方案，交由合作企业开展实验验证。根据公司提供的试点结果，20%的候选天然酶达到预设性能目标；28.6%的候选突变方案取得高于对照组的转化率，相关转化率平均提高43%。
行业内也在多方呼吁，使用AI来赋能合成生物。会上，中国科学院院士、分子微生物学家赵国屏进一步表示，要推动 人工智能 赋能科学研究（AI4Science）与 人工智能 赋能产业应用（AI4Industry）相结合，促进科技创新链与产业链协同，并通过监管科学和多方参与构建适应新技术发展的产业生态。安徽 华恒生物 科技股份有限公司董事、副总经理张冬竹表示，合成生物技术企业可以结合自身研发数据，通过本地化部署垂直领域 AI智能体 ，探索提升研发效率、降低研发成本的路径。
（文章来源：证券日报）