东阳光：制造业如何在人工智能产业中拓展新空间
东阳光：制造业如何在人工智能产业中拓展新空间
2026年10月28日 15:46
湖北宜都， 东阳光 年产3000万平方米高性能积层箔项目正在建设。这种用于制造电容器的材料，正随着 人工智能 服务器电源需求增长，打开新的应用空间。与此同时，在当地的生物制造环节，智能模型已被用于预测发酵过程关键控制点，帮助企业提高生产稳定性。
从用 人工智能 改进生产，到为算力设施提供材料， 东阳光 的产业布局呈现出先进制造与 人工智能 双向融合的路径。对于制造企业而言，长期积累的工艺经验、材料技术和生产场景，正在成为参与新一轮产业分工的重要基础。
让智能技术进入关键工艺
人工智能进入制造业，首先要回答一个具体问题：能否解决生产中的实际难题？
在生物发酵领域，生产控制与生物反应过程之间的时间差，是影响精细化管理的一道难题。工业和信息化部公布的第一批人工智能在生物制造领域典型应用案例中，宜昌 东阳光 生化制药有限公司的入选项目，正是针对这一问题展开。企业通过开发智能模型，对发酵过程关键控制点进行预测，让生产调控能够更及时地跟上生物反应变化。
据企业介绍，相关系统应用后，生产波动率降低39.3%；利用智能分析平台提供的控制策略建议，抗生素发酵产能提升15%， 综合 成本降低约10%。
上述变化表明，人工智能的应用价值可以体现为既有生产环节的效率改善。对于连续运行的制造系统，减少波动、提高控制精度，有助于把生产经验转化为更稳定的工艺能力，使设备和原料得到更有效利用。
从这一案例看，制造企业推进智能化，需要把模型能力与工艺知识结合起来。生产数据是否可靠、关键参数能否及时获取、模型建议能否转化为可执行的操作，都会影响最终效果。企业熟悉生产过程的优势，也为智能技术的验证和改进提供了条件。
以材料升级对接算力需求
生产端的智能化改造之外，人工智能产业发展也在改变制造企业面对的需求结构。
服务器电源对小型化和可靠性的要求，向上游传导为材料与元器件的升级需求。东阳光原有的 电子 新材料 业务，由此获得了新的市场入口。
据东阳光官网披露，积层箔采用粉末烧结工艺替代传统腐蚀工艺，制成的电容器在同等容量下体积可缩小30%至40%。这类材料的价值，需要通过电容器、电源系统等环节，最终在具体应用中得到验证。
东阳光2026年第三季度报告显示，公司积层箔已进入TDK、RUBYCON、NICHICON等电容器厂商供应链，并经电源厂商整合应用于高端AI服务器电源系统。前三季度，公司积层箔和积层化成箔实现营业收入4.37亿元；宜都年产3000万平方米高性能积层箔项目于7月开工，正稳步建设。
材料企业参与算力产业的路径由此更加清晰：围绕下游设备的性能要求改进工艺，通过客户验证进入供应链，再根据市场需求安排产能。技术积累能否形成新增长，取决于材料性能、批量制造能力与应用需求能否有效衔接。
上下游合作也在向研发和生产环节延伸。今年6月，东阳光与台达签署战略合作协议，合作涉及 电子 元器件供应链及化成箔产线供电等领域。根据企业披露，双方将推动AI元器件应用与供电技术合作，为材料和系统方案协同优化创造条件。
从单点应用走向产业协同
随着制造企业对研发计算和生产优化的需求增加，算力与本地产业如何衔接，成为转型的另一项课题。
湖北省科技厅网站披露，今年4月，东阳光·秦淮数据先进算力产业基地在宜都开工，规划建设 数据中心 、先进算力展示中心与学术交流中心。按照项目安排，建成后将面向化工、医药等产业，支撑研发模拟、生产优化和能耗管理等应用。
对于宜都这样的工业城市，算力设施的产业价值，需要在具体企业和生产环节中实现。把已有的工艺难题转化为明确的应用需求，有助于提高算力供需对接效率；将经过验证的应用方法推广到更多场景，则有望降低后续企业的探索成本。
国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，加快人工智能在工业设计、中试、生产、服务、运营全环节落地应用，推广人工智能驱动的生产工艺优化方法。这意味着，智能化转型需要沿着产业实际需求持续推进。
东阳光宜都基地的实践提供了一个观察窗口：制造企业既是人工智能的应用者，也可以凭借材料和工艺积累，成为 新产业 的配套者。把单个环节的效率改善延伸到上下游协作，把已有技术转化为符合新需求的产品，制造业就有机会在改造提升中拓展新的发展空间。（郑南）
（文章来源：经济参考网）