【e企“京”彩】|“快手探索者LLM-Rec挑战赛2026”决赛圆满收官

9月19日，由北京市委网信办市委互联网企业工委、市教委、市科委中关村管委会、市经信局等指导，快手与ACM SIGIR 2026（第49届ACM国际信息检索大会）联合举办的“快手探索者LLM-Rec挑战赛2026”在北京举行决赛线下路演。从全球231所院校、1205支报名队伍中突围而出的20支队伍、54名选手齐聚现场，以近7小时的路演答辩，完成了一场围绕“大模型×推荐系统”的终极对决。最终，来自新加坡国立大学的“菊花梨高智商推荐队”获得总冠军。

全球231所院校人才集结，

共赴面向未来的“算法大考”

“快手探索者LLM-Rec挑战赛2026”聚焦大模型与推荐系统融合，面向全球院校的全日制在校学生开放，参赛者不限国籍、院校和专业。赛事总奖金池达99万元，并提供快手Offer直通终面、快Star评级机会等人才激励。

与常见的刷榜竞赛不同，本次赛事要求选手在快手提供的OneReason预训练基础模型之上进行真实创新：推荐系统不仅要记住行为统计，更要真正理解用户与内容的语义，同时具备“懂物料内容、懂用户兴趣、懂推荐思维、懂世界知识”四项能力。为此，快手开放了50万条脱敏的真实用户行为数据、短视频Caption与Semantic ID等完整训练资源，并由万擎平台提供数据管理、模型精调与评测的全链路算力支持。

中国人民大学、高瓴人工智能学院执行院长文继荣认为，本次比赛最有价值的是让所有人看见同学们对推荐问题的洞见、思想的闪光，以及这个工作对未来的价值。

中国人民大学教授、高瓴人工智能学院执行院长 文继荣

报名启动后，本次赛事便展现出极高热度，共吸引1205支队伍、2030名选手参赛，覆盖斯坦福大学、帝国理工学院、清华大学、北京大学、中国科学技术大学、香港中文大学、新加坡国立大学、阿尔托大学等全球231所院校。初赛阶段，参赛队伍累计提交超3.3万次有效评测，评测靠前的50名队伍晋级复赛。复赛阶段，50支队伍累计完成5000余次有效评测，队均强度约为初赛的2.5倍。

经历严格的成绩复现与资格审核后，最终20支队伍、54名选手站上了决赛舞台。围绕同一套基础模型与评测体系，决赛队伍交出了20份思路截然不同的答卷：有的队伍从数据工程切入，通过属性重写与按域筛选提升监督信号质量；有的队伍聚焦推理范式，重新设计思维链的采样与监督方式；还有队伍选择分阶段后训练，将推荐能力拆解为基础对齐、推理强化与决策优化逐层推进。

路演现场，决赛评委阵容横跨学界与产业界，提问的专业密度贯穿答辩全程。在问题定义层面，评委反复确认队伍是否真正读懂了评测目标，例如双路生成评测下思维链应当扮演什么角色；在方法层面，追问方案的创新究竟是有效的新机制，还是公开方案的局部复用；在验证层面，稳定性、鲁棒性与泛化性成为绕不开的问题；在落地层面，LoRA与全量微调的算力权衡、Semantic ID对齐的信息损失、方案在线上真实流量中的可迁移性，把讨论从榜单拉回了工业现场。

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