能力

从GPT-2到GPT-5，Scaling不断推动智能个体能力跃迁。

当这种结构跨过某个临界点，整个系统就可能进入新的状态——实现一种全新的能力跃迁。

过去几年，人工智能很大程度上沿着一条清晰的路线前进：模型越来越大，能力越来越强。

大模型内部，本身就是由大量神经元经过组织和连接产生能力涌现；

这也是CollectiveAGI，通用群体人工智能所指向的一种可能——AGI未必只以一个无所不能的“超级个体”出现，它也可能来自一群不同能力的智能体，通过分工、协作与持续交互，形成超越单体能力的新的智能。

当这种结构跨过某个临界点，整个系统就可能进入新的状态——实现一种全新的能力跃迁。