航天信息金税智能体：全场景落地，重构企业财税管理新范式
2026年08月06日 11:45:22
随着人工智能从知识问答加快走向任务执行，企业财税管理也进入新的发展阶段。过去，财税数字化主要解决数据线上化与流程标准化问题；如今，智能体开始理解业务需求、调用专业工具，并按照制度规则自主完成任务，推动财税软件从被动提供功能转向主动参与工作。
8月5日，以“懂财税、可托付、创价值”为主题的航天信息金税智能体线上发布会举行。会上，航天信息正式推出金税智能体。该产品依托航天信息三十余年财税行业积淀与爱信诺·信诺大模型，贯通开票、记账、报销、审核、申报、风控等业务流程，将专业财税能力转化为可随时调用、持续执行的智能服务。
贯通财税流程，提升业务处理效率
传统财税软件以功能模块为核心，用户需要熟悉系统入口与操作流程，在不同系统间反复切换，逐项完成录入、查询与核对。即使企业已完成数字化建设，报销填单、发票开具、凭证生成与月末结账等环节仍需要大量人工投入。
航天信息金税智能体投入使用后，用户仅需通过自然语言提出需求，系统即可理解任务、匹配规则、调用工具，自主完成全链路业务动作。目前，金税智能体已针对多种财税核心场景提供智能化服务，相关能力深度融入爱信诺智税、爱信诺云税、爱信诺微税与爱信诺易账四款核心产品，同时兼容各类财税、办公内外系统，可快速对接第三方产品，生态拓展灵活。产品提供多端接入能力，全面服务集团、大中、小微及代账机构等各类主体。
在报销场景中，员工通过语音或文字描述出差需求，系统即可自动提取行程信息、匹配企业差旅制度并生成申请单据，显著提升填报效率。提交后，用户还可随时查询审批进度。在开票场景中，用户提出开票要求后，系统可自动补充购方信息、匹配税收分类编码与适用税率，完成合规校验并交付发票。在记账场景中，系统能够串联单据采集、凭证生成、期末结转、异常校验与报表输出，单套账务处理时间大幅缩短。
由此，财税人员得以减少重复录入、系统切换与人工核对，将更多精力投入经营分析、风险管理与业务支持等高价值工作。
强化智能审核，推动合规风险前置
提升效率仅是财税智能化的一个维度。面对持续变化的监管要求，企业更需将合规管理前置，深度嵌入业务全流程。
金税智能体支持智能解析合同、酒店消费明细单、支付凭证等非标准化业务凭证，在语义理解基础上进行交叉校验，覆盖多数审核要点。财务人员无需逐笔全量审核，仅需重点处理系统标记的异常事项，单笔单据审核耗时显著降低。
审核规则的配置方式也随之改变。以往，企业调整审核规则通常需经历需求沟通、系统开发与测试上线等长周期流程；如今，管理人员可通过自然语言描述新的管理要求，将制度直接转化为可执行规则，无需等待IT开发，大幅降低业财协同成本。
合同智审则将风险控制进一步前移。用户上传合同后，系统可自动识别合同类型，从交易主体、价款结算、履约责任与合规要求等维度全面扫描风险，并根据甲方、乙方或中立立场给出提示与修改建议。审查完成后，系统还可生成标准化报告，便于归档与追溯。依托智能审查能力，合同审阅工作得以简化，操作门槛降低，合同管理整体效能有效提升。
在此基础上，金税智能体还可对发票、财务、税务与供应链等环节开展持续风险监测，推动企业财税风控从事后整改转向事前预防与事中控制。
释放数据价值，服务企业经营管理
财税智能化的深层价值，在于让沉淀在系统中的数据更快服务经营决策。
通过智能问数，用户可直接使用自然语言查询经营利润、税负变化、申报进度与费用差异等信息。系统能够理解查询意图，调用相关业务数据，并自动生成图表与分析结论。过去需要导出数据、整理表格后才能完成的分析工作，如今可在一次对话中快速获得结果。
智能咨询则基于财税政策知识与企业内部制度，为用户提供7×24小时专业支持。面对政策理解、业务操作与系统使用等问题，用户无需反复查找资料或等待专业人员回复，即可获得相应解释与操作指导。
针对财税人员能力提升需求，财税智考可按照指定考试类型与知识范围自动生成试题，完成即时判卷、错题记录与知识点分析，帮助用户利用碎片化时间进行针对性学习。
航天信息构建的通用模型、专业模型与场景模型协同架构可支撑上述应用。其中，通用模型负责需求理解、任务规划与智能体调度，专业模型依托财税业务数据持续训练，场景模型则面向票据识别、商品编码分类、凭证生成等任务提供专业能力。
数据显示，金税智能体银行流水回单核心字段识别率超99.5%，票据识别准确率99.9%。产品同时支持Web端、客户端、App与微信等多端使用，并可接入企业现有财税、办公及业务系统。
从日常作业提效，到合规风险前置，再到数据价值释放，航天信息金税智能体正在推动企业财税管理从单点工具应用迈向流程智能协同。其核心价值不在于为传统软件增设一个AI入口，而在于将咨询、作业、审核、风控与经营分析有机连接，让财税软件成为真正理解需求、执行任务的智能伙伴。
未来，航天信息将持续完善金税智能体的技术能力与场景覆盖，推动人工智能更深入地融入企业财税管理全过程，为企业提升运营效率、强化合规经营与优化管理决策提供持续支撑。