素源矩阵那荣钰：AI改写硬科技创业路径
素源矩阵那荣钰：AI改写硬科技创业路径
2026年08月08日 03:58
作者：
吴静
8月5日，在中国经营报社主办的“重塑·赋能——2026中国数字产业生态大会”上，素源矩阵联合创始人、COO那荣钰以《当AI走进工厂》为题，分享了这家仅成立一年多的AI for Materials公司如何从“最小组织”起步，借助AI跨越从机理到产品、从模型到场景的“最后一公里”的一线实践经验。
“AI重新定义了一个人的边界。”那荣钰认为，AI改变的不只是做事效率，更是硬科技从实验室走向真实世界的创业路径与逻辑。“它不会替代专业本身，却能让我们依托专业快速打磨出成型产品，将产品带向更广阔的世界。”
素源矩阵定位于面向材料工业的决策系统，核心是为工厂回答三个问题：当收到一批原料时，会带来什么样的质量？当工况发生波动时，如何稳定生产？当生产目标改变时，如何快速获得改进方案？那荣钰介绍，这套系统持续嵌入工厂的生产决策流中，不断优化、预测、执行，成为工厂的核心决策中枢。目前公司业务主要集中在建材、化工、冶金、高分子、 新材料 等方向——这些行业的共同特点是生产连续、波动复杂、决策代价高，且长期非常依赖经验。
在技术路径上，素源矩阵与传统黑箱模型有本质区别。那荣钰强调，公司基于科学智能和第一性原理模型，去理解材料最底层的机理变化；搭建可在通用领域适用的模型后，再结合产线特异性数据进行微调去适配产线的实时工况，动态适应生产中的各种波动；最终通过“预测、执行、评估、再预测”的回路，让系统能够自主优化，产出满足实时生产、实时预测、实时决策的精确模型。
但真正让技术走向工厂的难点不在模型本身。“基座模型解决的是共性能力问题，真正难的是把模型打磨成客户当下就能用、现场落得下、业务端愿意买单的落地成果，因为一旦进入真实工厂，要把工厂千差万别的需求、各不相同的产品、各异的产线设备、不一样的决策流程，转换成AI真正能够理解的语言，这才是最棘手的关卡。”那荣钰表示，这部分工作被团队定义为“非标应用的产品化”，而这恰好是AI最能发挥赋能价值的环节。
那荣钰将AI区分为两类，一类是素源矩阵卖给客户、解决工业问题的核心技术，即材料机理底座模型，这是公司的核心壁垒；另一类是创业过程中使用的AI工具链，它不直接替代核心技术，但在团队中扮演“第二大脑”的角色。
在业务布局上，那荣钰将素源矩阵拆解为两个维度：一个是“创造价值”，用AI发现 新材料 满足细分需求，如与一个科研院所合作开发替代铅衣的抗辐射 新材料 ；另一个是“释放价值”，用AI精准控制已有产线，将材料的全部能力发挥出来。
在组织形态上，那荣钰提出了一个核心判断：“AI不是取消组织，而是重构组织的起点。”
他认为，AI时代的组织逻辑正在发生根本性变化——“不是先有组织才有能力的开始，而是通过AI先跑通业务的最小闭环，快速验证新技术的商业价值，极大程度地压缩开发成本和试错成本，在试错和实践过程中释放价值。由过去的组织驱动，走向未来的价值驱动，这是AI时代组织重构的新范式。”
（文章来源：中国经营网）