落地

除了轨迹差异，重卡超大自重带来的安全与预判压力，进一步抬高了行业落地门槛。

当前国内自动驾驶产业已彻底告别技术测试萌芽期，迈入规模化落地与商业化变现的关键转折周期。

多数企业难以精准卡位，要么扎堆低端赛道陷入内卷，要么重资产投入高端场景却无法落地盈利。

记者了解到，自动驾驶并非“一套算法通吃全场景”，不同车型、不同工况的技术壁垒差异极大，尤其乘用车与货运车型的技术适配难题，是行业普遍存在的落地痛点。

这也是整个货运自动驾驶赛道普遍存在的落地瓶颈，大幅拉长了项目落地周期、增加了研发适配成本。

通过预训练、仿真、强化学习三层迭代体系，实现算法高效推演升级，一套大模型可同时支撑乘用车、Robotaxi、Robovan、Robotruck多场景落地，大幅降低多产品线研发成本。

这也是整个货运自动驾驶赛道普遍存在的落地瓶颈，大幅拉长了项目落地周期、增加了研发适配成本。