高通发布数据中心处理器，转型计算连续体平台
文/郑峻 发自硅谷
2026年6月24日，高通CEO克里斯蒂亚诺·安蒙（Cristiano Amon）在纽约举办的高通投资者日上，向台下的分析师和机构投资者展示了他用五年时间打造的完整多元化版图：从最小的可穿戴AI设备，到高性能数据中心服务器，高通的芯片和全栈解决方案平台已覆盖这条计算连续体的每一个层级。
高通正在进入多元化战略的全新篇章
安蒙表示，我们正在定义高通的下一个篇章：加速边缘多元化战略，发布下一代AI数据中心全面路线图，并进化为一家平台公司。
需要解释的是，高通计算连续体这个概念指的是，覆盖从2毫瓦的耳机芯片，到2000瓦的数据中心处理器，期间连续又无缝衔接的计算层级谱系。换句话说，从耳机到智能眼镜，到智能手机等移动终端，再到智能座驾和 机器人 ，最终到背后的数据中心，高通的芯片覆盖这条链上的每一个节点。
对于高通这场发布会，市场给出了积极的回应：投资者日结束后，高通股价盘后飙涨逾15%。这不只是对一场投资者活动的反应，而是对一个已被多个关键数据锚定的长期叙事的重新评估。
多线推进多元化战略
2021年6月30日，安蒙正式接替史蒂夫·莫伦科夫（Steve Mollenkopf）出任高通CEO。那一年的投资者日，安蒙提出了一个惊人的业务多元化转型目标：计划到2029财年，来自非手机业务的收入要达到约220亿美元。
这个数字，在当时被很多分析师视为过于激进。毕竟当时高通财年营收336亿美元，其中QCT半导体业务营收高达270亿美元；第三方预计，当年手机业务大约在170亿美元，在QCT营收占比六成，贡献了高通当年总营收的一半。
而五年后的今天，这个目标已经翻了一倍。安蒙今天宣布2029财年非手机营收目标翻倍至400亿美元，其中数据中心业务营收目标逾150亿美元，汽车业务100亿，IoT业务逾140亿。
安蒙还提出，2029财年手机业务将只占QCT总营收约三分之一，相比此前手机业务在QCT营收占比超过六成，高通将完成从一家智能手机芯片巨头到计算连续体平台公司的结构性转变，而这正是安蒙为高通转型的规划的核心叙事。
高通的商业模式建立在两根支柱上：QCT聚焦芯片销售，主要为智能手机提供骁龙处理器；QTL技术许可，基于其领先的专利组合获得许可收入。这套模式在智能手机高速增长的年代堪称完美，但随着全球智能手机市场趋于饱和，增长的焦虑开始浮现。
焦虑的另一层来自苹果。苹果自研基带芯片的决心日益坚定，这对高通利润率最高的产品线构成直接威胁。与此同时，三星、联发科在中低端市场的竞争也在持续压缩骁龙的市占空间。
安蒙的多元化战略就来自于这一思路：高通需要从传统的智能手机阵线突围，进入规模更大、增长更快、利润更高的新兴领域。从5年前提出业务多元化战略开始，这一战略沿着几条主线同步推进。
第一条线是汽车。这是高通转型中进展最快、数据最扎实的一块。高通骁龙数字底盘平台已为奔驰、宝马、通用、沃尔沃、小鹏、理想等主流整车厂商提供车载信息娱乐、驾驶辅助和车联网解决方案。今天的投资者日上，高通将汽车设计赢单储备从此前披露的450亿美元扩大至650亿美元，并将2029财年汽车营收目标设为100亿美元。（备注：设计赢单储备指的是车企采用的芯片那一刻起，到这款车卖完最后一辆为止，这期间所有芯片营收的总估算值。）
第二条线是AI PC。2024年微软宣布Copilot+PC计划后，高通骁龙X Elite成为这一品类的首选芯片，高通在PC市场打开了此前几乎为零的出货通道。随着AI PC渗透率持续提升，更重要的是智能体AI驱动下个人AI终端的新一轮变革，高通将整个IoT与个人计算业务的2029财年营收目标设为逾140亿美元，其中个人AI与计算板块目标60亿美元。
第三条线是工业AI与机器人。高通跃龙（Dragonwing）品牌覆盖工业物联网、商业应用和机器人平台。安蒙今天明确宣布，高通正在将机器人和工业AI作为物理AI（Physical AI）下一波浪潮的核心布局之一，将工业、网络和机器人板块的2029财年营收目标设为80亿美元。
挺进数据中心业务
不过，今天投资者最关注的新闻，无疑是高通终于补上了最重磅的拼图：数据中心业务。全球数据中心处理器市场正处于历史上增速最快的阶段。2026财年，英伟达数据中心营收高达1735亿美元，较上一年增长65%；过去两年累计增长逾三倍。整个数据中心AI加速芯片的市场规模预计到2030年将超过5000亿美元。
驱动这一增长的，是AI推理需求的爆炸式增长。安蒙在投资者日援引的数据显示，全球token需求量预计从2026年到2030年将增长约40倍。这正是高通进入这个市场的根本动力：数据中心AI推理正在从训练主导转向推理主导，而推理对”每瓦特性能”的要求，也就是用最低功耗完成最多计算，恰恰是高通四十年移动芯片研发积累的核心优势所在。
高通判断，自己在低功耗高效能计算领域的技术基因，在数据中心推理市场将拥有真实的竞争力，而非仅仅是另一个跟随者。