汽车视点丨汽车走向具身聚合智能开启产业新周期
汽车视点丨汽车走向具身 聚合智能开启产业新周期
2026年09月30日 22:33
新华财经上海9月30日电（记者王鹤）当物理AI加速从概念走向落地， 特斯拉 宣布未来将转型为 机器人 公司，小鹏、零跑、长安、奇瑞等整车企业纷纷布局具身智能、 低空经济 ，加入“造人”“造机”行列。智能 汽车 、人形 机器人 、低空飞行器底层技术持续打通，聚合智能产业加速从概念走向产业化落地。以 汽车 企业为核心主体，一场从“四轮智能”向“全域智能”的产业融合正在发生。
日前，在由聚合智能产业创新中心、湖北科投联合主办的聚合智能产业发展大会2026上，行业专家指出， 汽车 产业的边界正在重构，汽车与具身智能不再是两条独立赛道，而是同源共生、双向赋能的一体化产业。
车企密集布局具身四轮智能迈向全域智能
头部车企早在几年前就持续加码具身智能赛道， 特斯拉 多次释放信号，未来或将转型为 机器人 公司。近期产业动作更加密集，量产竞速正式拉开帷幕。
小鹏集团 8月末完成 人形机器人 业务首轮融资，融资额超9亿美元，投后估值突破63亿美元，创下国内具身智能行业单轮私募融资新高。其新一代 人形机器人 IRON计划2026年底启动规模量产，优先落地门店导购、园区物料搬运场景。
零跑汽车 在近期举行的上半年业绩会上确认布局 机器人 业务，并与一汽深化合作，协同开发具身智能产品。 长安汽车 提出时间表，力争2028年实现 人形机器人 量产，2030年推出商用航线飞行汽车，目标打造“用 机器人 造 机器人 ”的智能制造闭环。广汽、奇瑞等企业也陆续公布量产规划。
市场人士表示，多数车企优先利用自有工厂、门店、园区作为机器人测试与落地场景，构建“场景落地、数据采集、算法迭代”的闭环。
“汽车产业下一步的竞争，不再只是做好四个轮子，而是做好没有轮子的智能终端。”车百会研究院理事长张永伟表示，汽车走向具身，已经从产业趋势变为确定性现实。数据显示，2026年上半年，国内L2及以上 智能驾驶 渗透率突破70%，汽车智能化完成大规模产业验证；国内具身机器人出货量突破万台，标志着产品走出实验室，产业化进程提速。整车企业正在逐步转型为一体化科技公司。
硬科技与供应链构筑产业融合底座
汽车走向具身，并非简单产品延伸，而是底层技术、供应链与零部件能力的系统性复用。
张永伟表示，智能网联汽车、具身机器人、低空飞行器同根同源，汽车去掉轮子就是机器人，装上翅膀就是低空飞行器，这三大产业可归结为“聚合产业”。
“具身智能是六大未来产业核心方向。智能汽车与具身机器人技术栈重合度超70%，感知、决策、执行、软件层技术可以双向复用。汽车成熟的工程化、车规级安全体系，恰好解决具身产业成本高、标准化缺失、落地难的痛点；而具身智能的技术迭代，反过来推动车企智驾算法升级，让车辆演变为可移动的具身智能体。”国家邮政局政策法规司原一级巡视员靳兵说。
张永伟表示，从供应链侧可以观察到，产业正在发生“一对多”的变革，一套零部件体系可同时支撑汽车、机器人等多类终端。电机、热管理、芯片、基础材料四大领域双向迁移特征最为突出。
比如机电一体化系统，既可服务汽车行业，也可支撑机器人传动部件，相关企业成长为机器人传动部件供应商；服务车企的热管理企业，同步拓展人形机器人热控业务；英飞凌等 半导体 厂商同步布局车规与机器人芯片产品线；汽车领域 新材料 经改良后应用于具身装备，而机器人轻量化、高耐用材料创新，又反向赋能汽车材料升级。
在硬件底层，“存算连感”构成聚合智能产业共同的硬科技底座。存储、大算力芯片、新一代 通信 、多模态感知器件，是智能汽车和具身机器人共同的刚需。在 图达通 联合创始人鲍君威看来，感知是聚合智能最容易跨域复用的基础环节，机器人与智能汽车的最大公约数就是技术同源、链条相通，物理AI既要有算力算法构成的“大脑”，也需要感知充当看懂物理世界的“智能眼睛”。
技术一对多、锚定国际化融合发展路径渐明
“当下的产业融合是一场双向破局，传统汽车行业面临内卷加剧、利润承压的瓶颈，亟须寻找第二增长曲线；具身智能赛道则面临场景不足、难以规模化的难题。而汽车海量工业场景、成熟的供应链、严苛的安全标准体系，恰好为具身智能产业化提供了最优落地土壤。”张永伟说。
面向聚合产业的中长期发展，张永伟提出，建立竞争力三角模型：技术具备一对多跨域复用能力、市场覆盖国内国际双循环、产业实现AI与制造深度融合，AI浓度将成为企业核心竞争力。不同于传统汽车“先国内、后海外”的路径，聚合智能产业应当“生而国际”，在起步阶段同步布局海内外市场，海外市场甚至可能成为新技术率先落地的区域。
靳兵认为，未来，应建立全域无人的融合生态。机器人、无人车、 无人机 、无人船有望共用一套大模型统一调度，共享 通信 定位，软硬件模块复用，打造陆海空天一体化无人体系。
他表示，构建新生态，宜按照六大路径实施：一是强化顶层制度设计，多部委协同制定通用接口、数据标准；二是推动跨主体数据集共享，开展技术协同攻关；三是促进全产业链协同；四是推动民用场景与国防场景一体化落地；五是深化政产学研用 军民融合 ；六是同步完善安全治理体系，实现发展与安全并重。
“在技术层面，补齐核心零部件短板，在产业层面立足真实需求，融合层面共建开放生态，国防层面拓展装备应用。”靳兵说。
专家表示，从汽车走向具身，不是车企简单新增一条机器人业务线，而是产业增长逻辑、竞争维度的系统性升级。随着供应链持续打通、场景加速落地、全球市场布局推进，聚合智能新生态有望成为新质生产力最重要的增长极。
（文章来源：新华财经）