网络

此外，当机器人从训练场走向实际生产场景，网络面临的挑战又有所不同，具体的生产场景还对时延、连接稳定性设置了严苛门槛。

他认为，AI时代的到来，为运营商重新定义网络连接的价值提供了机会。

在赵东看来，未来运营商需要从基础网络连接提供者，逐步向能够保障智能业务体验的服务提供者转变，并探索根据AI任务的完成质量、网络服务保障等能力创造新的收入来源。

不过，要让这种商业模式成为可能，运营商首先需要具备支撑不同AI应用的网络能力。

但随着AI（人工智能）终端不断涌现，越来越多的数据需要从终端实时上传至云端，过去并非网络建设主要关注点的上行传输能力，正在变得更加重要。

这一经验也为AI时代的网络建设提供了借鉴。

长期以来，移动通信网络的建设重点更多放在下行能力上。

一个现实问题是，过去几年，运营商持续投入5G网络建设，但移动数据流量的增长，并未同步转化为收入的高速增长。

这也意味着，AI应用对网络的要求不只是上传速度更快，还包括网络响应是否及时、连接是否稳定。

他认为，目前尚难判断哪一种AI终端会率先成为爆款，但决定未来网络升级方向的，是大量AI应用对双向传输、稳定时延和可靠连接的综合需求。

如果运营商需要为此大量增加基站数量，网络升级的成本也将随之上升。

新一轮网络升级能否带来新的商业回报，成为运营商投资决策的重要考量。

新型AI终端对网络提出了更高要求，但运营商进行网络升级并不是简单地增加基站、扩大带宽。

未来，运营商需要从单纯依靠流量计费，逐步探索根据不同业务的网络体验、时延保障等能力进行差异化经营。

同日，在2026无线媒体圆桌上，华为无线网络业务副总裁、首席营销官赵东坦言，进入5G发展后期，传统移动数据流量增长已经难以像过去一样支撑运营商业务的高速增长，行业面临“增量不增收”的困境。

新型AI终端对网络提出了更高要求，但运营商进行网络升级并不是简单地增加基站、扩大带宽。