机器人

作为头部机器人硬件供应商的宇树科技，以及产业链上的一些零部件厂商，近期股价出现较大涨幅。

在分析师看来，GPT-6Astra等前沿大模型的发展，凸显了机器人硬件作为“大脑”与现实世界交互的战略价值。

专家认为，更大的变量在于，大型科技公司以通用模型为基座，蒸馏出机器人专用小模型，使得纯机器人模型公司受冲击最大。

包括智元在内的机器人模型研发公司也在应变。

随着顶尖通用AI模型开始向机器人领域延伸，一种担忧随之浮现：专门做机器人模型的公司，未来还剩多少生存空间？

这挑战了既有的技术分工——大语言模型负责上层的任务理解和规划，机器人的具体动作生成依赖专用的机器人模型。

机器人模型训练数据范式的转变，让算力的重要性愈发凸显。

一家机器人本体公司创始人近期告诉记者，国内目前能规模化制造可靠本体的公司不超过五家。

但彭志辉强调，并非所有机器人本体厂商都能从中受益，真正有机会的是那些能生产高可靠性、低成本、高性能机器人，同时具备强大供应链和规模化部署能力的公司。

在另一种情形下，如果不存在万能的大模型，依然需要为各个垂域场景训练相应的专用模型，那么训练模型所需要的数据来源也依赖机器人本体。

按照彭志辉的推演，如果模型能力越发强大，谁能以更低成本、更高可靠性把这种智能装进真实世界，谁就有可能大规模地把智能转化为生产力，这为具备规模化制造能力的机器人本体企业带来竞争优势。

智元机器人联合创始人、总裁兼CTO彭志辉则相对谨慎，不过也认同机器人本体厂商有望从中受益，因为可靠的本体是将模型智能装进真实世界的载体。

野村证券分析师在10月下旬一份研报中判断，机器人行业离“ChatGPT时刻”还相差甚远，未来机器人“大脑”的突破，将来自两类玩家：一类是拥有充足算力的领先通用大模型公司，另一类是以特斯拉为代表的，能够实现模型研发、数据闭环和机器人本体规模化部署的整合型企业。

通用大模型能直接用于机器人操作，让一些机器人公司感到“惊艳”。

多份技术测试显示，OpenAI在9月发布的GPT-6Astra模型，尽管并非专门为机器人打造，却展现出能直接用于机器人操作的潜力。

OpenAI搅局具身智能，机器人公司地盘被抢？

相比之下，机器人“大脑”初创公司可能处于劣势，其中算力是最明显的短板。

野村证券认为，数据问题与谁能赢得机器人“大脑”竞赛直接关联起来。

智元机器人联合创始人、总裁兼CTO彭志辉则相对谨慎，不过也认同机器人本体厂商有望从中受益，因为可靠的本体是将模型智能装进真实世界的载体。