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记者观察丨7亿人都在用生成式AI,然后呢?


速读:当“创新”“赋能”“发展”成为人工智能行业的主旋律,生成式AI应用也将拥有更广阔的天地。
记者观察丨7亿人都在用生成式AI,然后呢? _ 东方财富网

记者观察丨7亿人都在用生成式AI,然后呢?

2026年10月20日 11:09

来源:

人民邮电报

  近日,中国互联网络信息中心发布《生成式 人工智能 应用发展报告(2026)》(以下简称《报告》),报告显示, 截至2026年上半年,我国生成式 人工智能 用户规模突破7亿人,普及率超50%。

Image   按照创新扩散理论,一项新技术的普及率达到 50%,就意味着技术已经被社会中的“主流人群”接受,此后公众对于新技术的购买决策更多基于实用性、性价比和社会规范,而非技术热情。也就是说,生成式AI已经跨过被观望的“尝鲜期”,进入被使用,甚至被依赖的“常用期”。

   当一项技术成为7亿人的日常选择,评价它的标准就不再只是“能不能用”“好不好用”,而是它究竟在创造什么价值、带来什么风险、需要怎样的规则。 一方面,生成式 人工智能 应用场景呈现多元化发展态势,人工智能自主创新步伐加快、深度赋能产业转型升级;另一方面,在应用高速落地的同时,AI滥用带来的治理挑战同步显现。因此,当生成式人工智能以加速度融入社会应用,如何兼顾发展与安全、优化应用成效、强化规范治理,正成为行业关注的重点。

   创新步伐加快,赋能产业转型

  《报告》显示,目前,智能问答仍是用户的主要应用方式,76.0%的用户表示会让AI回答问题。同时,AI 综合 助手、AI效率办公等应用的使用次数同比增长均超过100%。用户对于AI的使用期待正在逐步从“问答”转向“办事”。

  智能消费的潜力也在同步释放,38.7%的网民近半年在网上购买过智能硬件设备,AI能力正在从手机App向硬件终端迁移。据国家网信办公示,今年7月,7款提供手机端侧的生成式人工智能服务已率先完成备案。今年9月,又新增备案了3款提供手机端侧的生成式人工智能服务。手机端侧的AI密集备案,印证了生成式人工智能正面向普通用户的加速落地。

  这种转变背后,是我国人工智能自主创新的步伐加快—— 算力底座持续夯实、模型能力实现跃升、数据供给增强深化。 《报告》显示,生成式人工智能对工业、农业、服务业、科研等领域的赋能效应进一步体现。

  工业方面,截至今年6月,围绕集成电路、人工智能等数字产业领域,我国已累计培育建设16个国家级先进制造业集群,规上制造业企业人工智能技术应用普及率已超过三成,人工智能基本贯穿研发设计、生产制造、质检运维等全链条。农业方面,“神农大模型4.0”“谷雨农气大模型V2.0”“范蠡大模型4.0”等多款农业大模型在过去一年密集发布,AI从实验室走向田间地头。面向未来,具身智能已成为人工智能发展最活跃的方向之一,覆盖工业生产、医疗手术、生活服务等多个应用领域。

  即便是最先落地的AI内容生产,亦迈入新阶段。由 博纳影业 出品的《三星堆:未来往事》将于10月23日登陆全国 院线 ,成为国内首部获得公映许可证的AI超写实 院线 电影,标志着AI生产内容从短视频碎片化生产进入大银幕交付阶段。

  近日,中共中央、国务院印发《关于发展新质生产力的意见》,其中就提出“全面实施‘人工智能+’行动”“大力推动人工智能在各行业应用”。当“创新”“赋能”“发展”成为人工智能行业的主旋律,生成式 AI应用 也将拥有更广阔的天地。

   加强规范治理,警惕应用失范

  与此同时,“确保人工智能安全、可靠、可控”也成为行业关注重点。当生成式人工智能加速落地、其使用门槛降至几乎为零,滥用与失范也随之产生。

  “AI魔改”视频是近期最典型的乱象样本。一些创作者利用生成式视频技术,对四大名著、历史题材、革命题材等经典影视作品进行低俗化、恶搞式改编,严重歪曲原作精神、消解文化价值。

  2026年1月,国家广播电视总局启动“AI魔改”视频专项治理。据央视新闻报道,今年9月,部分重点网络视听平台共清理违规视频近13000条、处置违规账号30余个。

   而这只是冰山一角,更隐蔽的风险在于AI生成内容的对专业可信度的侵蚀。 当只需一条指令,就可以轻易制造以假乱真的音视频,公众对于信息真实性、可靠性的判断也在不断面临冲击。

  据日本《朝日新闻》报道,日本右翼势力通过众包平台付费招募、利用生成式AI批量炮制虚假内容。5000日元,便能雇佣团队生成一条30秒的篡改侵华历史的AI虚假视频。这些虚假视频在社交媒体上广泛传播,试图歪曲历史事实、误导公众认知,甚至被包装成“历史真相”。日本右翼势力还将炮制的错误史观塞入全球 AI语料 库,让生成式人工智能成为认知战工具,扭曲全球公众对二战的历史认知。

  还有一些不法分子将AI技术用于电信网络诈骗,利用深度伪造技术冒充亲友声音、面容实施精准诈骗,令公众防不胜防。

  针对上述风险,我国正加快构建人工智能治理体系。《生成式人工智能服务管理暂行办法》《人工智能生成合成内容标识办法》等规则已经落地,要求生成合成内容进行“显性”与“隐性”双标识。在执法层面,“清朗·整治 AI应用 乱象”专项行动持续推进,截至今年9月,累计清理违法违规信息561万余条,查处账号4.9万余个,处置违规网站、应用程序等2400余个,并对AI制作发布虚假不实信息、AI假冒仿冒他人、制作发布暴力低俗等信息、AI侵害未成年人权益等部分典型案例进行通报。据公安部披露,今年上半年,共侦办利用人工智能工具生成网络谣言案件170余起,依法查处190余人。

  7亿用户是一个里程碑,更是一个起点。从问答工具到生产力引擎,从互联网行业到实体经济全链条,人工智能正在以前所未有的速度创造价值。但同时,如何上好“治理必修课”也迫在眉睫,无论是AI魔改乱象,还是此前的Open AI模型“越狱”,都提示我们AI滥用存在风险、AI生产的安全警钟需要长鸣。

  技术的边界从不等于治理的边界,技术的安全规范使用更是发展创新的前提,当生成式人工智能成为赋能千行百业的“千里马”,它越是加速奔跑,作为使用者的我们就越要拉紧安全的缰绳,如此才能真正策马扬鞭、行稳致远。

(文章来源:人民邮电报)

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