大湾区具身智能迎来产业爆发期，深圳通信巨头转身算力新贵
大湾区具身智能迎来产业爆发期，深圳通信巨头转身算力新贵
2026年06月01日 10:45
粤港澳大湾区正迎来AI产业的爆发期。
5月30日，全国首个具身智能 机器人 示范街区核心场景——深圳龙岗“ 机器人 大道”正式启用，人形 机器人 、四足 机器人 、工业协作 机器人 在街头穿梭，提供导览、配送、安防等服务。就在四天前，广州的具身智能园区广棠科创城宣布将每年统筹最高1亿元支持核心技术研发，其中小鹏 人形机器人 预计在年内量产。
当智能体与具身智能掀起新一轮AI浪潮，行业发展进入技术创新和技术扩散并举的阶段，算力赛道正成为其他行业跨界的第二增长曲线。
“科技巨头的竞争重心，从单纯比拼模型能力，到比拼提供智力服务的竞争力；算力竞争度量体系，也从芯片走向系统、全栈能力和生态。端到端的TCO（总拥有成本）最优成为AI竞争关键，也是 中兴通讯 接下来重点布局的方向。”在5月27日-30日举办的BEYOND Expo展会间隙， 中兴通讯 首席发展官崔丽接受界面新闻专访时指出。
成立于1985年的 中兴通讯 ，是90年代与华为并称中国 通信 产业“巨大中华”时代的代表企业之一，发展至今已跻身全球四大 通信设备 厂商之一，其主营业务涵盖运营商网络（5G基站、光传输等）、政企业务及消费者终端等。
这家在深圳起家的全球 通信设备 巨头正转身成为算力新贵。公司近期发布的一季度财报显示，算力产品营收实现双位数增长，占比提升至27%，已攀升为第二大业务。
崔丽出身于热能工程专业，硕士毕业后加入 中兴通讯 。作为一名“ 通信 老兵”，她参与了中国 通信 业从2G到5G的完整周期，在新的技术浪潮下，AI基础设施架构师又成为崔丽的新身份。她指出，2025年初，公司正式将战略从“全连接”升级为“连接+算力”双轮驱动。
依托从芯片设计、服务器制造到终端应用的完整 电子 信息产业链，叠加算力枢纽建设的政策红利和海量商业化应用场景，大湾区成为全球算力需求最旺盛、产业转化效率最高的区域之一，也为ICT企业探索转型、验证商业模式提供了天然试验场。
TCO最优成为竞争关键
粤港澳大湾区正成为全球 通信设备 商向算力转型的核心策源地。随着5G建设高峰退去，传统通信市场增长放缓背景下，基于完整的 电子 信息产业链和庞大的 AI应用 市场，大湾区通信企业率先开启第二增长曲线的探索。
华为旗下的超聚变2025年服务器营收已达582亿元，据IDC数据，其国产化服务器销售额位居中国市场第一，标准液冷服务器连续四年市占率第一。
中兴通讯 的算力业务也迎来快速发展。截至2025年底，其智算服务器已规模进入国内互联网、电信、金融、 电力 等头部企业核心场景，千卡、万卡级智算中心在多个城市落地， 数据中心 产品全球总部署规模超过500个项目。针对今年的目标，公司表示要“系统性优化算力产品盈利能力，实现规模与盈利同步提升”。
今年以来，算力板块持续走强。渶策资本创始合伙人胡斌向界面新闻分析指，ClaudeCode和OpenClaw起了很大作用。“小龙虾”带来几方面显著变化：首先一定程度上验证了Token的商业模式，Agent的用途也被真正认知到，很多创业公司在这个基础上可以发展很多业务，工作范式也被改变。
此外，大众逐渐认可Token是等同于石油水电的基建，购买Token的人群从行业专业人士延伸到普通用户。胡斌认为，Token有可能走手机流量的路径——刚开始手机流量出来时，大众考虑的是3个G还是5个G，但现在已经不会在乎每个月花多少流量。
崔丽告诉界面新闻，AI会走一条类似于通讯走过的道路。当前AI赛道类比于国内通讯行业1G到2G之间的阶段，即1995-2000年2G时代的“技术探索期”，或者互联网时代的“拨号上网”时期，标准不统一、软硬件兼容性差、互通困难、使用门槛高。
但行业已经出现形成闭环的可能性——Anthropic预计2026年第二季度营收将达109亿美元，并首次实现运营利润5.59亿美元。这意味着大模型商业模式的闭环。
崔丽认为，这对于行业而言是个非常重要的信号，即商业闭环至少具备可能性。未来2-3年，算力需求将保持指数级增长， 驱动力 已经从训练为主过渡到训练、推理、智能体和应用并举。基础设施供不应求局面会持续维持。从算法角度看，软硬件迭代周期天然存在差距，如 英伟达 产品的发布迭代周期已经缩短到一年一代，而系统架构和硬件架构迭代周期约为2-3年，架构的开放解耦和扩展性成为中长期竞争力的关键。
“IT（信息技术）、CT（ 通信技术 ）和AI，本质就是三件事情，数据的处理、交换和存储。只是在不同的地方做不同组合，或者有不同侧重点、数据处理的形式不一样，最终归结到效率问题上。”崔丽说。
崔丽指出，从大模型性能来看，去年年底，全球顶尖通用大模型的性能差距已显著缩小。Google Gemini系列与OpenAI旗舰模型的性能不相上下，中国如千问、DeepSeek、 智谱 、Kimi等则快速逼近，均处于全球第一梯队。科技巨头竞争重心已从模型能力转向推理、Agent等应用的智力服务。算力竞争度量体系，也从芯片走向系统、全栈能力和生态，从峰值参数走向端到端能效，即TCO最优。
创新架构实现可扩展性
目前，大湾区已形成深圳宝安、深圳龙岗、佛山北滘 机器人 谷、东莞松山湖、广州知识城等为节点的多点布局，仅深圳龙岗区2025年就集聚了全产业链 人工智能 企业超800家。
多家 人形机器人 迎来量产冲刺节点：小鹏面向量产版本的新一代IRON计划于三季度亮相，2027年交付；智平方2025年已经实现千台产能，今年规划至万台规模；乐聚机器人在佛山的落地国内首条万台级 人形机器人 自动化产线，已投入规模化制造。
这也带来了算力需求的结构性变化，即从单一异构转向“大脑+小脑”融合，也对基础设施提出了本质不同的要求。
崔丽分析指，具身智能需要“大脑”负责复杂推理和规划，同时需要“小脑”负责实时感知和快速反应。例如，人形机器人的视觉语义理解需要大规模多模态模型支撑，而运动控制和安全避障则需要毫秒级响应的端侧算力。这种“大脑+小脑”融合架构，要求云端、边缘端和终端的算力必须无缝协同。
与此同时，智能体正从效率工具演进为企业的生产力基础设施。崔丽提出，传统大模型训练主要依赖大规模GPU集群，算力类型相对单一。但智能体在企业场景中需调用多个专业模型、工具链和API，这要求基础设施必须支持多种算力的混合调度。
一位深圳人形机器人公司高管向界面新闻透露，公司主要采用 英伟达 芯片训练，但具身智能要从L2走向L3，离不开以异构形式布局数据、算力和算子，例如能否通过异构的千卡跟万卡集群实现算力需求。异构形式也有助于“算经济账”，在使用 英伟达 的同时也用国产卡，从而降低推理成本。
今年以来， 中兴通讯 在算力赛道动作频频。自研的“Co-Claw”在春节后首个工作日正式上线，并在4月推出了OEX超节点正交架构、AI智算一体机、L6G工业专网及多款AI终端新品。
其中，OEX超节点正交架构被视为核心突破。该架构为业界首创，采用开放、高密度、高可扩展的设计，单机柜可支持128个GPU，算力规模还可进一步扩展至1.6万卡。公司方面称，该方案围绕AI工厂TCO最优设计，采用正交互联创新架构。
崔丽解释道，架构的可扩展性和开放解耦是破解软硬件迭代错配难题的关键。通过软硬解耦，企业可以打破对单一芯片厂商的路径依赖，将高成本的训练与低成本的推理分离，灵活调度国产算力资源；通过模型解耦，让基座模型与应用场景剥离，确保技术栈能随时兼容最前沿的算法创新。
“基于可扩展架构，客户一开始可以只买够用的GPU卡，当性能更好的新款GPU卡面世时，直接买新的使用，就能一直用市面上最好的设备，而不需要为去年的技术买单。而对于旧GPU卡，通过智能调度系统，把简单任务交给旧GPU卡做，把复杂任务交给新GPU卡做。”崔丽说。
如何应对供应链压力？
一个不容忽视的行业现状是，ICT设备制造正持续承压于供应链波动。2025年，AI服务器需求激增导致全球 存储芯片 供应缺口扩大，DRAM与NANDFlash价格大幅上涨，算力设备整机成本随之攀升。华为2025年营收同比仅增长2%，正是行业压力的真实写照。2026年，AI产业的快速发展进一步推高存储等原材料的需求，加剧供需失衡和价格波动。
崔丽提到，不确定性、阶段性的供应链紧张，在后续可能是常态，“面对供应链压力，公司已通过提前做战略储备来应对，始终有两家以上核心供应商。”
本地化能力是应对供应链压力的另一优势。中兴通讯已在全球拥有超过180家分支机构和各类研发、 物流 、运维中心等，具备超大规模复杂项目的交付与服务能力。崔丽表示，近年，依托“连接+算力”双轮驱动战略，与全栈ICT基础设施核心能力，公司联动国内互联网、能源、制造等领域出海企业，聚焦形成本地化算力底座+垂直行业应用一体化出海服务生态。目前，中兴通讯已在欧洲、拉美、亚太、非洲等区域的20多个国家，与国内头部互联网企业展开深度合作。
“公司核心是为互联网大厂提供底层算力基础设施，大厂将其标准化的上层服务能力与本地设施对接，即可快速完成本地化部署。随着全球 数据安全 与合规监管趋严，本地化已成为互联网和AI企业拓展业务的必经之路。”崔丽指出。
（文章来源：界面新闻）