登录

搜狐张朝阳:AI时代更要亲自算只有算了才能到脑子里面


速读:9月20日,搜狐创始人、董事局主席兼首席执行官、物理学博士张朝阳再次做客百年学府北京师范大学,以“张量的梯度与微分”为主题,带来了一场兼具数学深度与物理洞见的硬核线下演讲,在开学之际与学生们共探广义相对论的科学魅力。
2026年09月21日 11:

封面新闻记者 吴雨佳

9月20日,搜狐创始人、董事局主席兼首席执行官、物理学博士张朝阳再次做客百年学府北京师范大学,以“张量的梯度与微分”为主题,带来了一场兼具数学深度与物理洞见的硬核线下演讲,在开学之际与学生们共探广义相对论的科学魅力。

张量到底是什么?在弯曲时空中又该如何求微分?现场,张朝阳从张量的基本概念讲起,系统梳理了张量的维度与阶数,详细推导了如何定义对偶基矢、度规,以及度规对基矢和分量升降指标的功能,这样定义出来的克氏符与度规相适配,其梯度为零。他强调,度规的梯度为零这一性质“很了不起”,是升降算符进出自如的关键。

互动环节中,张朝阳与现场学子围绕高维时空的物理意义、张量在黑洞与引力波研究中的应用、偏导数与梯度的区别、张量与线性映射的关系等问题展开探讨。被问及究竟什么是标量时,张朝阳强调,标量不只是“一个数”,关键是在所考虑的变换下有没有保持数值不变。

他拿参考系变换下的电荷密度举例,电荷密度表面上是一个数,但在参考系变换下,它会因为尺缩效应而发生变化,因此它不是标量。它与三维空间中的电流密度可以组合成协变的四维矢量,这个视角可以进一步解释洛伦兹力在不同参考系下的起源。比如一根通电的导线外有一个运动电子,它的速度与导线中电子的运动速度相同,在地面参考系来看,是电流产生的磁场为运动电子施加了磁力;而切换到与电子共动的坐标系,则是导线中的正电荷以相反方向运动并在尺缩效应下密度增大,呈现与试探电子相互吸引的静电力。

谈及物理学史,张朝阳表示,“物理学史和物理科普可以同时进行,你只有去计算,才能够理解当时发生了什么。”他以爱因斯坦计算光线偏折为例,爱因斯坦先研究惯性系,再研究加速系,坐在电梯上想到等效原理,又因所有行星轨道与质量无关而觉得奇怪,最终走向黎曼几何。他还特别强调学好英文的重要性,“物理学史英文里面要什么有什么”,英文世界的学术资料极为丰富。

正值开学季,对于青少年如何学好数理有何建议?他提倡“学习数理要善用烂笔头、烂嘴头,读书时间缩短到三分之一,把另外三分之二的时间用来推导和思考。”此外,学生要改变固有认知,不能被分数、排名的压力过度裹挟。他正是由于“业余者学习优势”——没有考试、发表论文、害怕被说“笨”这三重压力,而纯粹以兴趣驱动思考来研究物理,思维反而更加活跃。

针对专业选择的困惑,他认为大学所学专业不必完全绑定未来职业发展,基础学科学习带来的逻辑思维能够适配广阔领域,终身学习才是关键。

当下,AI工具可以瞬间输出各类问题答案,导致很多人依赖AI、缺少独立演算的能力。张朝阳以太阳同步遥感卫星轨道为例,AI可以直接给出轨道相关结论,但如果没有亲自演算,依旧无法理解背后进动、地球扁率带来力矩等底层原理。他强调,“AI时代更要亲自算,否则整天被动接收人会变傻,只有算了才能到脑子里面。”

主题:张朝阳|梯度|什么|张量|才能到脑子里面