Meta烧不起了？员工使用AI token开始限额

Meta 内部 AI 使用正在从“鼓励多用”转向“控制成本”。据The Information报道， Meta 已关闭一个由员工自建的内部 AI token 使用排行榜，该榜单追踪员工使用 AI 工具消耗的 token 数量，最近三十天公司范围内的使用量超过60万亿 token 。

这个内部排行榜名为「Claudeonomics」，榜单面向 Meta 约8.5万名员工，展示token消耗最多的前250名用户，并给高频使用者设置“Token Legend”“Cache Wizard”等游戏化称号，单名最高使用者三十天内消耗约2810亿token。总榜单数字一度被统计到73.7万亿token。如果按每百万token约3美元粗略估算，73.7万亿token对应成本约2.21亿美元（15亿元人民币）/月，年化约26.5亿美元（180亿元人民币）；若按更高的前沿模型公开API价格计算，账面成本还会更夸张。

Meta技术负责人Andrew Bosworth随后在内部强调，token使用量本身并不能衡量影响力，单纯的“动作”不等于进展。排行榜将“用了多少 AI”变成可见指标后，容易诱发所谓“tokenmaxxing”：员工和团队为了证明自己积极拥抱AI，不断拉高token消耗，却未必对应真实产出。

Meta正计划通过token限额控制员工AI使用，并预计内部AI使用成本在2026年可能达到数十亿美元级别。不过，Meta真实支出很可能低于简单乘法结果，因为企业采购通常存在批量折扣、模型分层、缓存token、内部模型替代等因素，外部估算不应等同于真实账单。

Meta正尝试用更接近云计算FinOps的方式管理AI成本：计划从2027年开始更严格地管理AI token，通过预算、分配和专门工具控制内部使用；公司内部还建设了名为AI Gateway的集中式仪表盘，用于统一追踪使用量和开销。

Meta要卖“多余 算力 ”

除此之外，扎克伯格给AI烧钱找新出口，AWS、Azure、谷歌云迎来潜在新对手。据Bloomberg报道，Meta正在筹备云计算业务，将AI基础设施中的过剩 算力 对外出售。

Meta可能不是简单出租GPU，而是将模型、推理能力和底层 算力 打包成 云服务 ，对企业客户收费：正在评估的方案之一，是向外部客户开放部署在其现有基础设施上的AI模型访问能力，产品形态类似AWS的Bedrock平台。

实际上，这并非Meta第一次释放云业务信号。 扎克伯格今年5月在Meta年度股东大会上曾表示，如果公司数据中心建设过度、出现过剩容量，进入云计算业务“绝对在考虑范围内”。他还称，几乎每周都有其他公司联系Meta，希望像购买 云服务 一样购买Meta的AI模型访问权，或者以溢价购买其闲置算力。

而Meta此时考虑卖算力，背景是其AI基建支出已经膨胀到极高水平。Meta在2026年一季度财报中预计，全年资本开支，包括融资租赁本金支付，将达到1250亿至1450亿美元，高于此前1150亿至1350亿美元的预期；公司解释称，主要原因包括组件价格上涨，以及为未来容量建设增加数据中心投入。

如果部分闲置算力可对外销售，Meta巨额数据中心投入就有了第二条变现路径，它既能摊薄AI基建成本，也有机会降低Meta对广告业务的高度依赖。 不过，Meta真要挑战AWS、Azure、谷歌云，并不只是“有GPU”这么简单。 云业务拼的是企业销售、服务等级协议、开发者生态、安全合规、计费系统和长期客户信任，虽然Meta在社交、广告和开源模型上有优势，但在企业云市场并没有亚马逊、微软、谷歌多年积累的客户基础。 

更微妙的是，Meta近期自身也在到处买算力。6月18日，Bloomberg报道称，Meta与数据中心开发商Crusoe签署新的AI算力协议，用于加强自身AI扩张所需基础设施。 Meta一边疯狂扩建和采购算力，一边考虑未来将过剩部分卖给外部客户，本质上是在为AI基建投资寻找“安全阀”。 AI云市场可能从“专业云厂商卖算力”，进入“所有超大规模AI公司都卖算力”的阶段。

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