王兴兴预测未来五大核心资源，图灵奖得主称AI将席卷全球

速读：11月5日，在第九届虹桥国际经济论坛“人形机器人与具身智能产业创新发展合作。 ”王兴兴认为，如果能够解决模型输入、输出的对齐误差，具身智能模型在技术层面就没有太大的问题了，剩下的更多是工程化和落地推广问题。随着部署规模扩大，机器人AI模型的自进化循环有望形成更大的正向循环。

2026年11月05日 20:15

11月5日，在第九届虹桥国际经济论坛“人形机器人与具身智能产业创新发展合作”分论坛上，宇树科技创始人王兴兴分享了他对机器人产业未来发展的最新思考。

在他看来，数据、算力、芯片产能、能源和矿产，将成为未来世界最核心的五种资源，围绕算力展开的竞争将会“非常非常惨烈”。

同一场论坛上，2015年图灵奖得主、美国国家工程院院士惠特菲尔德·迪菲（Whitfield Diffie）也分享了对人工智能发展的判断。他认为，人工智能未来一定会席卷全球，但与此同时，“人类与机器人之间的关系”问题，将成为21世纪最重要的议题。

王兴兴：算力竞争将非常惨烈

在王兴兴看来，人工智能产业的竞争，正在逐渐超越模型和算法本身，延伸至支撑人工智能发展的底层资源。

他提到，数据和算力是目前行业关注较多的资源，但实际上，随着人工智能发展，芯片产能、能源以及矿产的需求也会越来越大。

“这五种资源将成为未来世界最核心的资产。”他说道。

其中，算力尤其值得关注。王兴兴以SpaceX为例表示：“以埃隆·马斯克为代表，他的企业正在向大型算力公司的方向转变，通过大规模算力生产和建设算力机房参与全球算力竞争。”

王兴兴认为，未来围绕算力展开的竞争将会“非常非常惨烈”。

谈及人形机器人和具身智能的技术进展，王兴兴认为，当前行业需要突破的关键问题，已经不完全在于模型能否理解指令，而在于模型能否将理解转化为精准的物理动作。

他举例称，目前全球最好的多模态模型，如果直接用于机器人操作，让机器人规划并抓取一个较大的物体，成功率已经接近100%。但如果涉及更精密的操作，例如拿取机械零部件，成功率就会下降。

在他看来，这背后的核心问题是多模态模型与物理世界的输入、输出没有实现充分对齐。即便模型已经理解了任务要求，最终落实到机器人的具体动作上，仍可能存在几毫米的误差。而对于工业制造等精密场景而言，这样的误差可能直接影响任务能否完成。

“最后的几个毫米，还有比较大的偏差。”王兴兴认为，如果能够解决模型输入、输出的对齐误差，具身智能模型在技术层面就没有太大的问题了，剩下的更多是工程化和落地推广问题。

他预计，这一技术瓶颈在未来一至两年内有望得到较好解决。

除了模型与物理世界的对齐，王兴兴还特别强调了机器人AI模型的自进化能力。

他介绍，目前部分大模型企业内部已经形成了AI自进化循环，即利用AI自己采集数据、完成标注、开展模型训练，再通过AI评价训练效果，并据此进一步优化模型。在这一过程中，人工参与的程度逐渐降低。

相比之下，机器人企业在这一领域的进展相对较慢。王兴兴设想，未来可以让AI模型自行编写机器人控制代码，再通过真实机器人进行训练，并由AI对动作完成度、任务成功率等指标进行评价，进而推动模型持续迭代。

随着机器人部署数量增加，企业能够获得更多真实场景中的训练和测试数据，进一步加快模型进化。

他表示，未来部署一万台机器人进行测试和评价，对宇树科技而言并不是特别困难，成本也不会太高。随着部署规模扩大，机器人AI模型的自进化循环有望形成更大的正向循环。

图灵奖得主：“人机关系”将是本世纪最重要议题

相比于技术和产业层面的讨论，图灵奖得主迪菲更关注人工智能发展对人类社会带来的深远影响。