汽车产业链加速向具身智能迁移一体化融合解锁降本增效新机遇
汽车产业链加速向具身智能迁移 一体化融合解锁降本增效新机遇
韩忠楠
“对 汽车 企业而言，放弃具身智能赛道可能会让自身失去产业链延伸的绝佳时机；对于具身智能企业来说，如果不与 汽车 产业链融合，其产业化节奏会放缓。 汽车 产业链与具身智能产业，应该遵循一体化的模式发展。”9月9日，在由聚合智能产业创新中心、湖北科投联合主办的聚合智能产业发展大会（2026）上，车百会研究院理事长张永伟做出上述判断，精准锚定当前智能产业变革的核心趋势。
本次大会落地武汉光谷，聚焦智能汽车、具身智能、 低空经济 三大赛道协同破局话题，与会嘉宾一致认为，依托技术、场景、供应链的深度同源优势，成熟的汽车产业链正全方位向具身智能领域外溢迁移，不仅有利于破解人形 机器人 产业化高成本痛点，更将助力行业抢抓量产爆发的战略窗口期。
技术、场景深度同源
筑牢赛道融合根基
2026年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”，以“ 人工智能 +”为牵引，加快促进新一代智能终端和智能体推广，为我国智能产业迭代升级、培育新质生产力指明了核心方向。聚合智能产业作为以 人工智能 技术为核心 驱动力 ，以智能汽车、具身智能、 低空经济 等为核心终端载体的新型产业体系，是智能经济落地见效的核心支撑赛道，当前正迎来 黄金 发展期。
张永伟认为，汽车和具身智能产业在技术上具有同源性，目前在产业链端已出现重要的变革迹象，即一个部件，既可以支持汽车也可以支持具身 机器人 ，包括电机、热管理、芯片、基础材料等领域，均出现了这样的趋势。
“据统计，智能汽车和具身 机器人 技术栈重合度超过70%，两者双向赋能、双向反哺。”国家邮政局政策法规司原一级巡视员、副司长靳兵透露，特别是 智能驾驶 的感知层、决策层、执行层、软件层技术，都在具身 机器人 领域有所应用。
这意味着智能汽车数十年量产迭代积累的整套技术体系，无需从零重构，便可快速适配 人形机器人 、全域无人装备的研发需求，为具身智能快速产业化提供技术捷径。
尤其是在底层算力与硬件适配方面， 黑芝麻智能 应用工程副总裁邓堃表示，智能汽车领域的软件、硬件、算法、模型以及 传感器 和供应链甚至可以无缝迁移到具身智能产业，两个产业之间的适配度很高。
目前，产业端已经出现大量实践印证这一融合逻辑，上汽、东风、奇瑞、小鹏、 比亚迪 等整车企业，依托自身 智能驾驶 、整车电控与制造能力，先后推出 人形机器人 产品，优先落地在自家工厂产线开展作业验证。 拓普集团 、 均胜电子 、 华阳集团 等传统汽车一级供应商，也将原本供给整车的电机、关节模组、 传感器 、热管理等相关技术与产线改造，转型为 人形机器人 配套供货，成为具身智能硬件供应链的主力。
供应链跨域复用
利好破解量产成本难题
如果说技术场景同源，为产业融合提供了可能性，那么汽车成熟完整的供应链体系，则为具身智能产业化落地扫清了最大的成本障碍。
在技术打通的基础上，产业链零部件“一对多”的复用模式，成为本次大会热议的核心降本路径，也是双赛道一体化发展的核心价值所在。
作为从 汽车零部件 赛道跨界布局具身智能的代表企业， 兆威机电 副总经理兼兆威灵巧手总经理陈毅东结合企业实操经验，具象化展现了技术跨界复用的降本优势。 兆威机电 深耕汽车领域多年，依托成熟的微小电机、传动、控制核心技术，顺利切入人形 机器人 灵巧手核心赛道，同时将汽车成熟的传感、可靠性技术迁移至 机器人 领域，大幅降低研发和试错成本。
东风汽车集团有限公司副总经理尤峥认为，当下，聚合不是企业的可选项，而是产业演进的客观规律，我们共同研发一套底层技术可以赋能多类载体，一套共性底座可以催生万千场景。我们必须打破赛道的围墙，方能释放新质生产力的最大效能。
不过，也有业内人士表示，尽管产业链可复用结合的领域很多，但是存在一些融合挑战。 金发科技 机器人行业技术总经理俞飞表示，具身智能套用汽车产业的供应链和成熟做法，只能保证研发的大方向不出错，但是要真正做好具身智能产业，还需要做很多细化的工作。
正视短板协同破局
抢抓产业融合窗口期
在技术互通、成本优化的双重利好下，国内聚合智能产业迎来快速发展期，但与会嘉宾也一致认为，产业融合落地仍存在诸多短板壁垒，需要行业协同发力破解，方能牢牢把握当前量产元年的战略机遇。
靳兵表示，我国具身智能产业虽在整机量产、场景落地层面全球领先，但在高端精密RV 减速器 、超高密度触觉 电子 皮肤、具身专用高端算力芯片、底层仿真引擎等领域仍存在技术壁垒，同时行业接口协议碎片化、通用交互算法不足、标准体系不完善等问题，制约产业规模化发展。
针对上述行业痛点，多位与会嘉宾认为，需要构建全方位协同破局路径。行业需坚持“技术是根基，产业是主体，融合是方向”的发展模式，一方面聚焦核心短板集中攻关，补齐底层技术与高端器件短板；另一方面加快顶层制度设计，统一全域无人装备通用接口与数据标准，打破行业壁垒。
（文章来源：证券时报）