凌迪科技亮相WAIC 2026：自研仿真引擎从服装延伸到具身智能训练
【亿邦原创】 7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC）在上海举行。凌迪（浙江）科技股份有限公司（以下简称“凌迪科技”）携SynReal World、StyleWork及门店机器人Stylebolt亮相大会，集中展示了自研仿真引擎在具身智能训练与产业AI应用领域的最新进展。
01 从纺织服装到具身智能：一条技术主线的延伸
凌迪科技长期聚焦物理AI领域，以自研仿真引擎为核心技术底座，使数字世界中的物体具备接近真实世界的形态、运动与交互规律。
该技术最早落地于纺织服装行业，用于面料、服装等柔性物体的三维仿真；随后拓展至游戏影视（CG）领域，为数字内容生产提供物理仿真能力；如今进一步延伸至具身智能领域，为机器人训练构建可生成、可控制、可验证的数字世界。
凌迪科技方面表示，从服装到CG、再到具身智能，应用场景虽有变化，但底层逻辑保持一致——通过仿真引擎还原物体及环境的物理规律，使AI能够在数字空间中理解、训练并验证与真实世界的交互。
02 SynReal World：面向具身智能的全栈数据引擎
本次大会重点展示的SynReal World，是凌迪科技面向具身智能打造的全栈数据引擎。平台围绕“数据生成、虚拟训练、仿真评测、真实落地”四个环节构建能力，可快速生成虚拟物体、场景与空间资产，并根据任务需要调整环境和交互变量，为不同形态的机器人提供可复用的训练基础。
在该平台上，机器人可在虚拟环境中反复进行任务学习、动作训练和策略验证，再通过多场景、多变量测试评估模型表现。结合真实数据与真机验证持续校准，SynReal World将资产、场景、训练和评测串联起来，形成从数字世界走向真实场景的闭环。
据凌迪科技介绍，这一技术路径尤其适用于柔性物体、复杂空间和长流程任务。相关数据在真实环境中往往采集成本高、覆盖范围有限，仿真能够有效补充昂贵、稀缺或难以复现的样本，让机器人在进入现实世界之前获得更充分的训练与试错机会。
03 StyleWork与门店机器人：AI进入产业场景
大会现场，凌迪科技还展示了StyleWork——面向服装等轻工业场景的AI数字伙伴中台。该产品融合AI Agent能力，面向设计、选品、营销、运营等环节提供业务流程协同、工具调用与结果反馈，并通过持续学习与记忆不断完善角色能力。其定位并非通用对话入口，而是能够理解业务流程、参与任务协作并连接真实产业场景的AI数字伙伴。
此外，凌迪科技还展出了一款时尚机器人模特，用于展示AI与线下零售场景的结合。该产品定位为面向时尚行业的门店营销机器人。
在生态合作方面，凌迪科技已与银河通用、上海人工智能实验室、西湖机器人等机构开展合作，围绕柔性仿真、具身智能数据生成与训练评测等方向进行探索，推动仿真能力进一步服务机器人研发。