双榜第一、用户增长超4倍：京东健康医疗AI最新成果亮相WAIC 2026
首页 → 财经中心 → 财经频道
分享到：
双榜第一、用户增长超4倍：京东健康医疗AI最新成果亮相WAIC 2026
2026-07-20 12:09:23
2026年07月20日 12:09
7月17日-20日，2026世界人工智能大会(WAIC)在上海召开。京东健康携最新医疗AI成果亮相本届大会，在大会同期举办的2026“AI+医健产业可持续创新论坛”上，京东健康受邀发表主题演讲，发布“确定性来自执行”核心技术主张与JoyAI-MedCode(京医千询)代码化推理重大升级；同时，京东健康还联合上海人工智能实验室共建MedBench v5.0行业评测基准，旗下AI医生“大为”“京东知医”两款产品同步参展吸引关注，并获评“医健+AI创新卓越伙伴”，充分展现其在可信医疗AI技术创新与全场景、规模化落地方面的领先优势。
重磅升级JoyAI-MedCode代码化推理，提出"确定性来自执行"技术主张
论坛上，京东健康正式公布京医千询核心推理引擎JoyAI-MedCode v2.0重大升级，推动医疗AI从传统“自然语言推理”全面迈向“代码可验证推理”，蹚出了医疗AI走向规模化可信交付的落地之路。
京东健康医疗AI相关负责人提出，下一阶段医疗AI的竞争核心不再是“谁的模型参数更大”，而是“谁能把AI可靠、可信、可规模化地交付到医生与用户手中”。不同于通用大模型依赖概率生成、推理过程黑箱化、结论难以追溯校验的模式，JoyAI-MedCode v2.0以“指南即代码”为核心思路，将NCCN、CSCO等权威临床指南编译为可执行的决策代码——诊疗建议直接由代码运行生成，指南诊疗分支对应代码逻辑分支，每一条结论都可精准回溯至指南对应章节，并且能像软件单元测试一样被批量校验，从根源上保障医疗推理的确定性、合规性与可追溯性。
围绕可信推理目标，京东健康从知识层到执行层完成全链路重构：知识层面，用结构化、可寻址的medwiki循证知识库替代传统概率式检索，沿确定路径检索，证据等级、引用来源清晰可查，知识更新有版本、可回归；执行层面，用真实“操作流轨迹”替代传统“思维链叙事”，模拟医生真实临床操作流程，每一步都是加载影像、选取病灶、测量比对等真实工具调用，全流程可重放、可校验、可审计。借助配合基于Rust实现的 agentic框架，可以实现内存占用仅数十兆、可以在数百毫秒内拉起的用户AgentOS，确保了任务执行的完整和速度。
目前，京东健康自主研发的京医千询大模型(JoyMed)在 HealthBench权威评测中取得了新的突破：Total得分达到69.3分，Hard难度子集得分达到50.6分。该结果表明，JoyMed在复杂医学知识理解、临床推理、风险识别和高难度医疗问答等方面已具备较强的综合能力，也验证了其在高质量医疗数据构建、训练策略优化和模型能力增强方面的技术积累，并为后续医疗场景落地和持续能力迭代奠定了基础。
联合上海人工智能实验室，共建MedBench v5.0行业评测标尺
可信交付，评测先行。WAIC现场，京东健康与上海人工智能实验室正式宣布，双方联合共建MedBench v5.0，将自主研发的医疗AI评测体系纳入国家级权威评测榜单，为全行业建立衡量医疗AI能力的“同一把尺子”。