DeepSeek V 4定价猛涨11倍原来有苦衷：将研发更强的大模型

快科技8月18日消息，最近一周DeepSeek风波不断，除了V4 Pro-0813大模型的性能问题之外，API大幅涨价也让他们口碑反转。

8月17日生效的新价格中，V4 Flash及Pro的API价格都全面上调，并引入了峰值价格，每日9:00——12:00、14:00——18:00为算力高峰时段，API价格在空闲基础上翻倍。

对比最新高峰价格可见，V4 Pro缓存未命中输入价格涨幅 200%、输出价格涨幅350%； 缓存命中输入价格由0.025 元涨至0.3 元，最高涨幅达1100%。

考虑到DeepSeek V4的缓存命中率通常很高，因此涨价之后大部分人的实际费用体感提升强烈，平均下来差不多是之前3-5倍的花费。

对于这次的涨价，DeepSeek官方到底是出于什么原因决定的呢？虽然官方没有解释，但在用户群中， DeepSeek 小助手提到DeepSeek将集中研发精力奉上更强的模型，敬请期待。

显然DeepSeek面临的问题是算力不够，需要把更多的算力用于研发，不得已才让API大涨价，减少算力占用，集中精力研发新模型。

至于这个更强的大模型是什么，DeepSeek没提，这两天网上又开始传DeepSeek V5的消息了，说是9月份发布，性能提升非常大， 达到Mythos级别，意味着比现在的Fable 5还要强。

不过这个爆料的可信度感觉一般，DeepSeek肯定已经在研发更强的大模型了，但V5不应该这么快，按照他们以往在V4/R1上的发展过程，V4后续至少还会持续迭代V4.1、V4.2。

目前的V4大模型基座能力并不差，不说V4 Flash创造了小参数量大模型的性能奇迹，就算是V4 Pro-0813也不算差，它的性能上限很高，最近新出的各种插件能让它性能稳定发挥，接近GPT-5.6 Sol或者Fable 5不是问题。

V4 Pro-0813主要的问题是性能不够稳定，有时候思维链不行，性能就很拉跨，但部分思维链下性能就非常强大，希望V4.1版解决这个问题，后训练的潜力还没完全发挥出来呢。

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主题：V4|大模型|性能|问题|V4Pro-0813