高质量

“完成一个高质量模型的训练，至少需要一千万小时量级的数据。

2026年被业界称为具身智能数据元年，具身智能机器人行业从算法驱动转向数据驱动，高质量数据正成为行业竞逐的基础性战略资源。

”复旦大学长聘特聘教授、飞捷科思智能科技（上海）有限公司创始人张立华告诉科技日报记者，“据不完全统计，全球范围内研发端对高质量数据的需求量约为120万小时，而全行业每月数据产出量仅为25万—30万小时。

我们采用真机遥操作方式，按照采集、清洗、脱敏、检查、标注、质检等系列规范流程生产高质量数据。

高质量数据从来不是简单采集就可以形成的，而是需要一整套规范的流程作为保障。