完善知识产权保护制度赋能新兴领域高质量发展
中国科学院大学知识产权学院院长 马一德
当前，人工智能（AI）智能体已从概念走向落地，大模型以自主代理的方式嵌入研发、制造、服务的全流程。新兴领域的技术变革正在对知识产权制度的基础假设、保护边界和运行机制提出全方位、立体化挑战。如何作出有效的制度回应，并探索面向未来的制度进路，是知识产权政府部门和社会各界共同面临的时代新课题。
我国“十五五”规划纲要明确提出，完善新兴领域知识产权保护制度、健全知识产权公共服务体系。这为完善制度提供了顶层设计方向。当前，新兴领域在知识产权保护方面提出了 AI协同创新成果的权利确认、数据要素的产权制度建构、AI重构消费场景与品牌保护的新课题、AI时代商业秘密保护的边界重定4个制度命题。著作权、专利、商标、商业秘密、数据产权等知识产权制度的各个板块在新兴领域都面临不同程度的适应性挑战，需要从以下3个方面作出系统性制度回应。
一是 AI保护客体从智力成果向数据要素延伸。数据不只是生产工具，更是驱动新质生产力发展的关键要素之一。知识产权保护的边界，需要探索从创新成品延伸到创新要素。完善数据产权分置制度，构建统一登记体系，是让数据要素在创新链中得到高效利用的制度抓手。既要保护数据持有者的合法权益，也要避免数据的过度封闭阻碍 AI产业发展与公共利益的实现。
二是 AI保护机制从静态确权转向动态赋能。在人机协同的创新生态下，创新活动是持续的、多主体参与的。静态的“一次确权”模式已经难以充分保障各方权益。要探索建立与人机协同创新相适应的权益分配制度，让算法开发者、数据提供者、提示词设计者的各自贡献可追溯、可计量。知识产权制度要从创新成果的事后守护者，转变为创新过程的全程支撑者。
三是 AI保护格局从属地立法走向全球共治。AI生成内容的跨境传播、数据要素的跨境流动，使单一国家的立法已难以独立应对。在国际规则塑造中，要积极参与规则制定。中国作为全球最大的 AI应用市场、专利申请大国和数据要素改革的先行者，有能力也有责任在国际规则制定中贡献中国方案、发出中国声音。我们应以数据要素流通规则、AI生成内容的跨境知识产权互认机制为突破口，主动输出中国的制度经验与规则主张。
（编辑：刘珊）