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新兴产业加速崛起,底层逻辑是中国创新爆发式发展


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新兴产业加速崛起,底层逻辑是中国创新爆发式发展|专家热评 _ 东方财富网

新兴产业加速崛起,底层逻辑是中国创新爆发式发展|专家热评

2026年10月20日 12:46

作者:

一财国际

  近年来,中国产业升级的叙事不断上演,并在出口上得以体现。从服装、家电、家具等“老三样”,到 新能源 汽车 、 锂 电池 、光伏产品等“新三样”,再到 人工智能 、 机器人 、 创新药 、绿电装备、空天产品等新兴产业领域,出口 驱动力 的变迁,标志着中国制造业正从劳动密集型为主,逐步转向资本密集型、创新驱动型迭代。面对中国新兴产业的梯度崛起,部分国家心态复杂,比如欧盟,既有同中国合作的“刚需”,又心存警惕防范,甚至抨击中国新兴产业发展“源自补贴”、损害欧盟“竞争力核心产业”。事实上,我国新兴产业发展,本质是科技创新与产业创新的结果,欧盟相关产业滞后,原因在自身而不在别人。新兴产业的市场空间足够大,容得下中欧双方共同成长,加强合作、互利共赢才是最优选择。

   一、中国新兴产业活力迸发

  中国企业在 人工智能 、 机器人 、 创新药 等新兴领域的竞争优势,正在从单点技术突破,转向产品制造与商业落地的 综合 竞争力,成为引领中国产业跃升的新引擎。

   (一)产业规模迅速壮大。 人工智能 企业数量超6200多家,核心产业规模超12万亿元,开源大模型性能追平国际主流,在中文理解、多语言能力、数学推理、代码生成等关键维度达到国际领先水平。截至今年上半年,中国开源模型累计下载量已突破100亿次,居全球首位。 机器人 产销快速增长, 人形机器人 整机产品达400余款,四足 机器人 占全球销量份额近70%,今年上半年工业 机器人 产量同比增长28%,服务 机器人 同比增长11.9%,智能仿生机器人销往全球90多个国家和地区。医药产业创新加速突破,截至2025年底,中国在研 创新药 总数达4751个,占全球总量的1/3,成为全球在研创新药第一大国。

   (二)商业化进程全面加速。 人工智能与产业深度融合,重点行业人工智能整体渗透率突破80%。 电力 算力等基础设施优势正转化为高附加值的“词元(Token)出海”,截止7月底,OpenRouter平台上中国大模型周词元调用量连续13周居全球首位。 智慧农业 、 港口 、能源、政务等人工智能方案在东南亚、中东、拉美落地。机器人从展示型产品转向实用型产品,加快进入制造、服务和消费场景,巡检机器人进入井下、高压隧道,工业机器人在 汽车 焊装线批量应用,生产制造、仓储 物流 、医疗康养、家庭服务、应急救援等领域应用越来越广泛。更多创新药投入市场,今年以来创新药对外授权交易合同总额突破1200亿美元,同比增长36%, 百济神州 自主研发的泽布替尼成为首个获准在美上市的抗癌新药, 恒瑞医药 创新药收入占药品总收入比重超过一半。

   (三)创新资源更加聚焦。 中国创新资源持续向数字前沿、硬核科技集中。据世界 知识产权 组织(WIPO)统计,2025 年中国 PCT 国际专利申请量 73718 件,位居全球第一,创新资源重点投向数字 通信 、 计算机 技术、智能装备、生物医药等前沿方向,原创成果密集涌现。反观欧盟,创新产出仍以成熟工业领域为主,德国 PCT 申请集中于机械工程、 交通运输 、精密仪器,法国聚焦 交通运输 与制药,荷兰重点布局医疗生物技术,在人工智能、具身机器人等下一代智能产业的前沿创新布局相对滞后。

   二、中国新兴产业竞争力来自创新而非补贴

  中国新兴产业的爆发并非凭空而来,根源在于创新投入、创新生态、创新制度三个层面的长期积累。

   (一)高强度研发投入持续激活创新动力。

  2000年,中国全社会研发经费投入和强度仅为同期欧盟水平的一半。2024年,我国研发经费投入强度超过欧盟国家平均水平;2025年,我国研发经费投入攀升至3.9万亿元,投入强度创2.8%的 历史新高 ,首次超过经合组织(OECD)国家平均水平,在科技投入方面迈入全球先进国家行列。中国研发投入不仅规模大,而且结构优。基础研究夯实科技创新的根基,2025年基础研究占全社会研发经费投入的7.1%,创 历史新高 。创新投入更加聚焦,2010年至2022年间, 中国医药 研发支出年均增长20.7%,远超美国的5.5%和欧盟的4.4%。

   (二)良好创新生态促进创新要素高效协同。

  仅有投入并不必然产生爆发式创新。中国独特之处,在于拥有一个能“接得住”高强度投入的创新生态,并将其高效转化为创新成果。这一创新生态有三大基础:一是全球领先的应用场景。多样化的工业、商业、家庭消费等应用场景, 海量数据 与快速迭代反馈,为大模型和机器人走出实验室,落地日常生活、赋能千行百业提供了巨大优势。比如深圳将整座城市打造成机器人“试验场”,开放近300个“城市+AI”应用场景,供企业发现问题、迭代产品,大幅缩短市场化周期。二是人才红利与工程师储备。中国研发人员总量多年来保持世界首位,专业技术人才超过8000万人,每年STEM专业(科学、技术、工程、数学)毕业生超过500万人,持续输送规模可观的工程师与科研人才。 辉瑞 公司高管评价中国生物技术时特别提到,“海外回流的科研人才”是中国创新势能的重要来源之一。三是完备的产业配套与集群效应。世界 知识产权 组织(WIPO)报告显示,中国拥有25个全球百强创新集群,连续4年居全球第一。深圳机器人谷半小时配套圈,研发、打样、测试、量产无缝衔接,打通从基础研究到成果转化的全链路;苏州生物医药产业园汇聚数百家创新生命科学企业,覆盖药物研发全链条。

   (三)务实高效的制度环境起到关键催化作用。

  在投入与基础支撑之外,独特的体制优势和务实高效的制度改革,起到了关键的催化作用,也是最能解释中欧发展落差的核心变量。新型举国体制推动关键核心技术攻关,通过“人工智能+”行动计划、机器人产业专项、生物经济发展规划等国家层面战略部署,形成跨部门、跨区域协调合力,“集中力量办大事、集中资源办难事”。监管改革充分释放创新活力,国家医保药品目录年度动态调整、医保谈判与集中带量采购,为获批创新药提供可预期的规模化市场回报,使研发投入快速转化为商业回报、再反哺下一轮创新,形成良性循环。斯坦福大学研究发现,2016年中国医保药品目录扩大创新疗法准入范围和奖励力度,是此后中国肿瘤新药临床试验数量激增43%的重要原因,而产业补贴作用微乎其微。

   三、欧盟新兴产业发展相对滞后需找准 “ 病因 ”

  欧盟指责中国新兴产业快速发展靠政府补贴,对欧盟相关产业造成不公平竞争,将自身产业发展的问题归咎于别人。事实真的是这样吗?实际上,欧盟补贴力度同样不小,据不完全统计,欧委会2021—2030年间将提供超过1.44万亿欧元的各类补贴,但“花了钱、补了贴”,相关新兴产业仍未发展起来。欧盟需正视自身结构性问题与制度性短板。

   一是市场与政策碎片化 。欧盟27国虽同处单一市场框架,但在前沿科技领域未形成统一监管主权。比如,创新药临床试验领域,成员国药监当局与伦理委员会要求不一,临床试验信息系统“单一入口+多国协作”机制难以完全消解各国附加要求,导致审批缓慢。跨国临床试验申请在欧盟平均需113天获批,而美国和中国通常不超过60天。

   二是过度监管损害产业竞争力 。欧盟日益热衷制订及输出规则,但过度监管代价高昂,显著抬高了快速迭代和中小企业合规成本。不少专业人士指出,欧盟对官僚主义和自上而下管控的偏好无异于“监管技术型自杀”。据测算,《通用数据保护条例》导致中小企业平均合规成本增加87万欧元,全欧每年《人工智能法案》合规成本约33亿欧元,并可能拖累AI领域投资约20%。

   三是投资规模与深度不足 。斯坦福大学报告指出,人工智能大模型训练和长周期药物研发都需要巨量、耐心的资本支持,而欧洲在人工智能风险投资、算力基础设施和新药管线商业化等方面显著落后于中美。OECD数据显示,2025年欧盟AI企业获得的风险投资不足美国企业的1/12。同时还存在资金投向错位的问题,欧盟在光伏领域风险投资主要惠及光伏解决方案集成商,而非生产企业,而中国资金主要流向新型光伏 电池 及组件的研发生产。

   四是整体数字化转型迟缓。 与中美拥有完备的 云计算 、互联网头部企业生态不同,欧盟缺乏世界级科技平台巨头,数字技术研发落地、产业渗透率显著落后。“德拉吉报告”指出,数字领域头部公司缺失,导致欧盟缺乏产生和利用 海量数据 、进行大规模AI训练与部署的载体,同时本土算力和 数据中心 不足,对AI产业发展形成制约。

  把中欧新兴产业发展情况放在一起看,逻辑就清晰了。补贴补不出创新。中国新兴产业发展,靠的不是“补贴更多”,而是“创新更强”。欧盟同样有投入、有补贴,却因市场碎片、监管过重、资本不足、转化不畅而未能实现产业发展。

   四、中欧新兴领域合作对欧盟是机遇

  在全球产供链加速重构和科技变革持续推进的背景下,中欧双方在新兴领域合作潜力广阔,这对欧盟而言是机遇,而非零和博弈。

   (一)扭转理念认知,充分释放巨大合作潜力

  近年来,一些欧洲政客借“去风险”叙事收紧中欧经贸联结,又随美抛出“中国冲击2.0”论调放大认知焦虑,企图把局部产业的正常市场竞争泛化为制度对立。中欧经济总量占全球1/3以上,双边贸易额占全球近1/4,中欧加强互利合作是必选项而不是选择题。据Statista预测,全球人工智能市场2025年约2440亿美元、2030年有望达约8270亿美元,2025—2030年年复合增长率约27.7%;据TechSci Research报告,全球机器人市场2025年约686亿美元、2031年有望达约1211亿美元,年复合增长率约10%;“人工智能+生命科学”市场2026年约45.1亿美元、2031年有望达136.4亿美元,年复合增长率约24.8%。这些预测表明,人工智能、机器人与创新药等未来产业的“蛋糕”足够大,而中国在成本、速度与场景验证上的优势,恰能帮助欧洲降低研发成本、缩短周期、提升可及性。欧方应破除“零和博弈”“竞争替代” 的片面思维,树立互利共赢、做大增量的合作观。

   (二)强化产供链协同互补,拓展共同利益

  从 汽车 、 新能源 到生物医药、 机械设备 ,中欧产业链供应链深度互嵌、优势互补,供需市场相互依存。中国不仅是欧洲企业的盈利市场,更是全球供应链不可或缺的一环。如人工智能领域,中国在基础模型、应用迭代与成本控制上具备比较优势,欧洲在行业数据、场景治理与垂直应用上积累深厚,中国开源大模型可本地部署、由用户掌控,为欧洲企业提供了降本增效与多元化供给的现实选择。双方应立足各自比较优势,聚焦人工智能、工业机器人、创新药等领域进一步深化合作,同时积极拓展第三方市场,共同做大合作蛋糕,实现互利共赢。

   (三)携手参与全球治理,凝聚共识相向而行

  健康稳定的中欧关系,不是没有分歧,而是能够在分歧中保持沟通,在竞争中保持合作。中欧应正视发展阶段、监管体系差异,以求同存异、相互尊重原则管控分歧,防止个别议题泛化,干扰新经济领域整体合作大局。中欧同为经济全球化和多边贸易体系的建设者和受益者,在改革全球经贸规则、应对气候变化、完善 数字经济 全球治理等领域共识高度契合。应保持战略定力,共同抵制单边主义、域外管辖、阵营化小圈子,增强合作韧性,在变化的国际环境中形成更多共同利益,为全球治理体系的改革完善提供强大能量和良好示范。

  ( 本文作者为商务部国际贸易经济合作研究院欧洲研究所所长、三级研究员姚铃 )

(文章来源:第一财经)

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