「奇点光子」完成数千万美元Pre-A轮融资，元璟天使轮联合领投
近日，元璟投后企业 奇点光子在采访中表示，公司已完成数千万美元Pre-A轮融资。元璟在天使轮联合领投奇点光子，我们也对公司的新进展表示祝贺！
奇点光子由 全球 光通信领域 顶尖 专家 、 原阿里巴巴首席通信科学家 谢崇进 博士 创立，是专注于 AI 算力光互连芯片 研发与量产的硬科技企业 。谢崇进 博士 拥有三十年光通信深耕经验，奇点光子 的 核心团队 也 汇聚了从高速光互联系统、硅光芯片、电芯片、先进封装到工程落地的全链路专家。
目前， 奇点光子 专注于 AI 计算高速光互联，核心产品涵盖 Optical I/O Chiplet（光 I/O 芯粒）、硅光芯片、Driver 和 TIA 电芯片，专为 AI 计算超节点 Scale-up 网络和高密度 Scale-out 网络互联打造。
在 AI 超算中心集群间通信 领域， 奇点光子 的 第一代产品将主流 800G光模块的能力压缩集成至一颗 6.4T 高带宽 光互连芯片（单路 200G），并通过NPO（近封装光学）与 CPO（共封装光学）方案，将器件体积缩小至传统光模块的 1/10–1/5、功耗降至 1/3、延迟降至 1/100 。
商业化路径方面，奇点光子 聚焦关键部件， 面向云厂商、 GPU 企业、服务器及光模块厂商提供标准化光互连芯片，助力客户自主集成系统，覆盖全产业链需求 。 目前，奇点光子的芯片 产品 已经完成测试点亮，封装工艺 和客户测试 同步 推进 ，预计 2027 年下半年实现量产。
科技媒体 「 极客公园 」 在近期专访了奇点光子创始人谢崇进博士。以下，为您分享专访 文章 《对话奇点光子谢崇进：当英伟达用 45 亿美元，「烧」火了赛道》
来源| 极客公园 (ID: geekpark)， 作者：徐珊， 编辑：郑玄
谢崇进做光通信，做了三十年。这三十年里，行业「凉」过两次。
第一次是 2002 年。他刚从读完博士后，进了贝尔实验室。那是当时全球做光通信最好的地方，但他进去没多久，互联网泡沫破裂，光通信成为受冲击最重的行业之一，朗讯一度十几万员工，三年内裁到只剩四、五万。他那个团队，进去七个，最后只剩谢崇进自己。
泡沫破灭后，行业一直低迷，从业者大批离开。谢崇进记得2013年去参加一个学术会议，对面的人听完他的介绍，甚至愣了一下，「你怎么还在做光通信？」虽然数据中心重新给给光通信续了口气，但光通信在那个年代的科技圈，仍是个非常小众的行业，基本不被外界关注。
但谢崇进没走。直到 2023 年，全球最大的光通信会议上，气氛开始改变。这一年所有人都在抢芯片、抢产能、抢交付。「2013 年的时候，我完全没想到，十年后这个行业会再次成为整个 AI 产业的主战场。」他说道。
而让光通信活过来的，是 GPU。
AI 算力现在卡在哪儿？谁都清楚。黄仁勋在2024年香港科技大学曾经说过，未来十年算力还要再涨 100 万倍。不少业内人士认为，其中单芯片还有 100 倍提升空间，互联提升 100 倍，以及集群规模扩大 100 倍。于是 AI 芯片和超算中心被盯得很紧。但中间那个 100 倍，也就是 GPU 和 GPU 怎么连接的问题，很长一段时间没多少人真当回事。
直到英伟达自己下场。今年 3 月，英伟达拿出 40 亿美元，砸向北美两家光通信龙头 Lumentum 和 Coherent，各投大约 20 亿，外加数十亿美元的长期采购协议。到了 5 月，又掏了 5 亿美元绑定康宁，把对方在美国本土的光纤连接产能拉高了十倍。这几十亿美金，押的全是同一件事，第二个 100 倍，最终得用光来解。
谢崇进的想法不一样。在这个行业里浮沉了三十年，他不去押「光互连是不是会赢电互连」更强的结论，这种长达十年的技术赌局，他自己也认为没人能给确切的答案。他押的是另一件事，在共识形成之前的创业窗口里，先把客户当下要用的东西做出来，站稳脚跟。
在这个思路下，他创办的奇点光子第一代产品就是把 800G 的光模块直接压缩成一块 6.4T 的芯片，在同等的传输能力之下，体积只有原来的十分之一。
至于光互连这件事到底有没有未来，他给的回答却相对谨慎， 「 我不认为现在能够看到技术终局。 」 一个三十年都在场的人，选择不押终局，这件事在硬科技领域是少见的。近期，极客公园独家对话了谢崇进，在阿里担任了十年首席通信科学家后，他究竟看到了什么新变化，决定离开阿里、自己出来做这件事？当英伟达、博通这些巨头都在自己下场的时候，一家做光互连芯片的初创公司，还有没有真正的位置？
01
光互连，怎么成了 AI 算力的主战场？
过去十年，互联网每一次大流量爆发，都靠光通信在底层撑着。光通信单波长速率从 10G 涨到了 1.6T，足足提升了 160 倍。而在过去二十年里，芯片的原始计算性能涨了 6 万倍。同期，传统电互连的带宽只涨了 30 倍。
两个数字相差两千倍。这个差距，正在变成 AI 算力真正关键的地方。
放在以前，这其实并不奇怪。过去三十年，算力问题大多数时候靠单颗芯片就能解决。一颗 CPU 跑通用计算，一颗 GPU 跑图形和并行任务，再大的需求撑死了也就几台服务器拼一拼，互连就是个配套服务。
但 AGI 对算力的需求持续增长，改变了这一切。目前，大模型的训练规模每年涨四到十倍。单颗芯片的性能跟不上，HBM 的带宽也开始触顶。但行业发展的速度并没有放慢，所有人都相信，靠堆算力把模型智能推上去这条路还远没到头。所以接下来几年，整个产业逻辑要从「单芯片时代」切换到「超算中心时代」，把成千上万颗 GPU 拼成一个集群，当一台机器用。
当需要算力的形态从一颗芯片变成一座超算中心时，互连的位置就变了。它开始决定这座超算中心能不能跑起来，站上了最强辅助的位置。没有它，再强的 GPU 也只是一座孤岛，终有算力见顶的时刻。押光通信，本质上就是在押 AI 算力的下一个增长。
行业里看明白这件事的人不少，给出的解法也不一样。
最主流的一条路，是把传统光模块的速度做得更快，直接拉参数将单波长速度从 400G 一路提到 1.6T、3.2T。这条路技术成熟、产能集中，中际旭创、新易盛、Coherent、Lumentum ，据说不少企业的订单已经排到 2027 年之后。但它主要解决的是机柜之间的光互联，不是 GPU 之间的连接。传统光模块的尺寸、功耗、延迟，都装不进 GPU 旁边那几厘米的空间。
更激进的一派，想要一步到位，押注下一个芯片技术架构。
一种是想用光直接替代电做计算，从根本上绕开电信号的物理极限。这条路最难的地方在于，光做计算的精度、能效、可扩展性很难同时满足，光信号微小的强度波动就会让复杂运算出错。曦智科技、Lightmatter 这类公司过去十年都在这个方向上探索，但最好的结果整体能效也远不及当代 GPU。据推测，这条路线上的产品想要真正能走到客户机房，至少还要五到十年。
另一种更前沿的技术路线则是看好微环，也是一种比传统结构更小、更省电的光学路径，理论上可以做下一代光互联的终极形态。量引科技、映讯芯光这类初创公司在押这条路，但目前还卡在最基础的良率和工艺一致性上，而它的大规模量产时间线，最快也要 2028 年到 2030 年。
从这里就能看出，它们押的是五到十年后的市场，但客户的服务器等不了那么久。
过去两年，AI 训练规模每年涨四到十倍。云厂商的 GPU 集群从 H100 换到 GB200，再到下一代，扩容节奏被持续压缩。原本计划一年完成的部署，常常被迫提前半年。「够用就行，能用就先上」这已经成为被算力增长折磨已久的服务器企业最真实的状态。
谢崇进看到的也是当下市场最急迫的需求。他需要的不是抵达光通信的终局，而是一个能尽快装进客户机房的产品。
奇点光子，就是从这个切入点切进整个赛道的。
02
做客户最需要的，比做最强的更重要
光互连这道题的难度，不在于看出光互联是AI算力下半场的瓶颈。这个判断到 2024 年，行业里很多人都看见了。难的是看见之后，知道用什么技术、做什么形态、用多长时间做出来。这件事卡住了大多数人。
技术型创业者容易陷入哪种技术最先进的争论里，光计算、微环、IPO 终极形态，每一条路都能讲出十年后的故事，但很难判断客户三年内真正用什么。而从产业视角里走出来的人则反过来，知道客户要什么，也理解每种光学结构、每种封装工艺在物理上的边界以及短期内能够达到技艺上限。
这两种身份，谢崇进都有，他 1996 年读光通信博士，2001 年进贝尔实验室做研究。光通信里每一代光学结构、每一种封装工艺的物理边界，都在实验室里研究了十多年。2014 年，他加入阿里之后作为首席通信科学家创建和领导阿里光网络团队做了十余年的数据中心光互联技术和产品，了解客户机房里真正卡住的是什么，容忍度在哪里、什么时候必须有产品，这些方向，他也站在在甲方也看了十年。
两段经历叠加，这也让他解光互连这道题时，判断依据不只是技术终局应该长什么样，也包括客户在哪个时间点会买什么样的产品。但即便如此，这条路也并不容易。把光从机房外的长距离传输搬到 GPU 之间的近距离传输，听起来只是物理位置的转移，但几乎所有原来成熟的东西都要重做一遍。
「今天 1.6T 和 10G 的通信不是同一件事」，谢崇进说。速度高了之后，材料、工艺、所有的补偿机制都要重新设计。「但光通信不仅仅是一个技术学科，更是一个工程学科。光通信里出来的好公司，最后都是工程能力赢的，不是理论领先赢的。」